Tim mengusulkan pendekatan berbasis data untuk struktur tarif utilitas yang lebih berkelanjutan
Energy

Tim mengusulkan pendekatan berbasis data untuk struktur tarif utilitas yang lebih berkelanjutan


Kredit: Domain Publik CC0

Banyak pengemudi menggunakan jalan tol untuk pergi dari titik A ke titik B karena ini adalah pilihan yang lebih cepat dan nyaman. Biaya yang terkait dengan jalan raya ini lebih tinggi selama jam lalu lintas puncak hari itu, seperti selama perjalanan ke dan dari tempat kerja. Dengan struktur ini, pengemudi yang tidak menambah padatnya arus lalu lintas tidak perlu membayar harga tol yang lebih tinggi. Namun, mereka yang menggunakan jalan tol pada jam-jam yang lebih padat membayar mahal untuk menggunakan jalan raya yang lebih cepat dan nyaman.

Demikian pula, tidak semua orang menggunakan jumlah listrik yang sama sepanjang hari. Ada jam beban puncak yang lebih membebani jaringan, dan ada pengguna di waktu tersebut yang menggunakan lebih banyak listrik sementara ada yang menghemat.

Dr. Le Xie, profesor di Departemen Teknik Elektro dan Komputer dan asisten direktur-energi digitalisasi Institut Energi di Texas A&M University, bersama dengan dua rekan penulis, mengusulkan rencana tarif yang disesuaikan dengan dampak pengguna untuk perusahaan utilitas untuk mempekerjakan yang mirip dengan jalan tol. Rencana tarifnya akan menguntungkan individu yang menggunakan lebih sedikit daya atau memanfaatkan tenaga surya untuk mengimbangi beberapa ketegangan pada jaringan listrik distribusi, sementara mereka yang menggunakan kelebihan daya dari jaringan listrik selama waktu puncak akan menanggung lebih banyak biaya pengiriman.

Dalam tagihan utilitas bulanan biasa, pengguna dapat melihat berapa banyak energi yang digunakan selama bulan tersebut dan tarif kilowatt-jam, yang kemudian dikalikan bersama untuk menentukan jatuh tempo pembayaran. Melalui proyek ini, Xie bertujuan untuk memberikan opsi baru untuk memodernisasi struktur tingkat pengiriman daya untuk industri utilitas melalui pendekatan berbasis data.

Penelitian ini diterbitkan dalam jurnal edisi Juni Kebijakan Utilitas.

Xie menjelaskan bahwa biaya yang terkait dengan pengiriman daya tidak selalu sama untuk setiap pelanggan, dan lebih jauh lagi, tidak setiap pelanggan sama dalam hal dampak dan kontribusinya terhadap jaringan. Dia mengusulkan penggunaan meteran pintar listrik, yang dapat merekam dengan perincian 15 menit berapa banyak energi yang telah digunakan konsumen selama periode tertentu. Ini akan memberikan perusahaan utilitas pemahaman yang lebih halus, lebih dekat ke real-time tentang pelanggan yang berkontribusi pada konsumsi puncak jaringan dan pelanggan yang mengurangi tekanan jaringan melalui penggunaan panel surya atau konsumsi yang lebih rendah.

“Jika pelanggan tertentu benar-benar mengirim sebagian energi panel surya mereka kembali ke jaringan selama jam sibuk, mereka harus dilihat sebagai aset positif ke jaringan, dan individu itu harus diberi kompensasi,” kata Xie. “Dan jika seseorang menggunakan AC mereka dalam jumlah yang berlebihan ketika jaringan listrik sangat tertekan, maka individu tersebut berkontribusi terhadap ketegangan pada jaringan dan mungkin perlu membayar porsi yang lebih tinggi dari biaya pengiriman.”

Jaringan distribusi daya di seluruh dunia sedang mengalami perubahan besar karena kemajuan teknologi tepi jaringan, seperti panel surya dan kendaraan listrik (EV). Model tarif yang Xie bayangkan akan mencakup pergeseran dari membebankan biaya kepada pengguna akhir berdasarkan konsumsi volumetrik kilowatt-jam mereka dan sebagai gantinya membebankan biaya akses jaringan yang mendekati dampak permintaan yang bervariasi dari waktu ke waktu oleh pengguna akhir pada jaringan distribusi lokal mereka.

Dataset yang digunakan dalam studi kasus adalah sistem 200 profil permintaan perumahan, dengan 50 rumah EV, 50 rumah fotovoltaik surya (PV), dan 100 rumah non-DER—yang tanpa sumber daya energi terdistribusi (DER), seperti kendaraan listrik , panel surya atau perangkat penyimpanan baterai.

Biasanya, pelanggan menagih EV mereka pada malam hari (jam di luar jam sibuk, dampak jaringan rendah). Jadi, lebih dari 90% pelanggan EV melihat pengurangan tagihan di bawah model tarif yang diusulkan. Untuk pelanggan solar PV, hasilnya lebih variatif. Untuk pelanggan PV untuk meminimalkan dampak jaringan, menggabungkan PV surya dengan penyimpanan baterai di bawah algoritma penjadwalan cerdas untuk pengisian dan pemakaian akan mencapai penghematan biaya tertinggi pada tagihan. Sedangkan untuk pelanggan non-DER, lebih dari 80% mengalami sedikit pengurangan tagihan di bawah tarif yang diusulkan.

“Bagian yang paling menarik adalah bagaimana kita dapat menerjemahkan inovasi teknologi menjadi dampak dunia nyata,” kata Xie. “Dampak itu akan membuka jalan bagi operasi jaringan yang lebih berkelanjutan—mengarah ke masa depan yang lebih berkelanjutan.”


Baterai perumahan untuk pemilik manfaat tenaga surya dan jaringan


Informasi lebih lanjut:
Athindra Venkatraman et al, Model tingkat utilitas distribusi berbasis data meter pintar untuk jaringan dengan prosumer, Kebijakan Utilitas (2021). DOI: 10.1016 / j.jup.2021.101212

Disediakan oleh Texas A&M University

Kutipan: Tim mengusulkan pendekatan berbasis data untuk struktur tingkat utilitas yang lebih berkelanjutan (2021, 29 Juni) diambil 29 Juni 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-06-team-data-driven-approach-sustainable. html

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar apa pun untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel HK