Teknologi GIS mengungkap bentuk jaringan mafia Amerika
Ai

Teknologi GIS mengungkap bentuk jaringan mafia Amerika


Jaringan kejahatan terorganisir — atau mafia — membentang di seluruh AS pada 1960-an. Para peneliti menggunakan sistem informasi geografis untuk menyelidiki bagaimana jaringan ini dibentuk dan bagaimana jaringan tersebut membentuk kejahatan terorganisir selama puncak organisasi mafia. Kredit: Penn State

Pada puncaknya di pertengahan abad ke-20, kelompok kejahatan terorganisir Amerika, sering disebut mafia, meraup sekitar $ 40 miliar setiap tahun, biasanya mengumpulkan uang itu melalui kegiatan ilegal atau tidak dikenai pajak, seperti pemerasan dan perjudian.

Sebuah tim peneliti menggunakan sistem informasi geografis — kumpulan alat untuk pemetaan geografis dan analisis Bumi dan masyarakat — dan data dari database pemerintah tentang hubungan mafia selama tahun 1960-an, untuk memeriksa bagaimana jaringan ini dibangun, dipelihara, dan dikembangkan. Para peneliti mengatakan bahwa studi jejaring sosial spasial ini menawarkan pandangan unik pada kelompok kriminal mafia yang berafiliasi secara longgar. Sering disebut keluarga, kelompok-kelompok ini terhubung — secara internal dan eksternal — untuk menjaga keseimbangan antara keamanan dan efektivitas, yang disebut sebagai tradeoff efisiensi-keamanan.

“Dalam jenis jaringan ini, ada dua hak prerogatif yang bersaing,” kata Daniel DellaPosta, asisten profesor sosiologi dan analisis data sosial dan afiliasi dari Institute for Computational and Data Sciences. “Yang pertama adalah Anda ingin organisasi Anda terstruktur sedemikian rupa sehingga memungkinkan komunikasi yang efektif antar anggota, sehingga mereka dapat mengoordinasikan perilaku mereka untuk mencapai tujuan grup. Namun, hak prerogatif kedua adalah keamanan. Dalam jaringan rahasia seperti ini, yang mencoba menghindari deteksi dari otoritas, Anda mungkin tidak ingin jaringan Anda terhubung terlalu baik karena jika satu anggota tertangkap, mereka dapat melibatkan banyak anggota lainnya. “

Tim menyelidiki pertukaran ini dengan menganalisis dua metrik spesifik dalam koneksi jaringan mafia, menurut Clio Andris, asisten profesor perencanaan kota dan regional dan komputasi interaktif, Georgia Tech.

“Efisiensi pengorbanan keamanan membantu kami mendasarkan hipotesis bahwa mafia mengoptimalkan organisasi mereka untuk sesuatu,” kata Andris, yang menggunakan data mafia sebagai studi kasus dalam seminar pascasarjana dalam perannya sebelumnya sebagai anggota fakultas Penn State. “Kami tidak menemukan nilai yang dapat kami katakan seberapa dioptimalkan itu, tetapi kami dapat menggunakan dua metrik bersama-sama untuk mengukur pengoptimalan. Satu metrik mengukur seberapa banyak jaringan dikelompokkan dan yang lainnya mengukur jumlah koneksi perantara — atau ‘lompatan’ — antar orang. Kita bisa membuat lompatan itu menjadi jarak antar orang. “

Sebagai salah satu contoh dari konsentrasi geografis tersebut, para peneliti menemukan bahwa setidaknya 80% anggota di masing-masing dari lima keluarga kriminal utama Kota New York — Profaci, Gambino, Genovese, Lucchese, dan Bonnano — tinggal dalam jarak sekitar 18,5 mil dari pusat median keluarga mereka di kota. Anggota berpangkat tinggi cenderung tinggal di dekat pusat area tersebut.

Teknologi GIS membantu memetakan bagaimana jaringan mafia Amerika'terhubung'

Jaringan mafia harus cukup dekat untuk menjaga ketertiban dan memfasilitasi komunikasi – tetapi mereka tidak boleh terlalu dekat, atau satu penangkapan dapat menggulingkan seluruh organisasi, menurut para peneliti. Kredit: Penn State

Para peneliti, yang melaporkan temuan mereka dalam edisi terbaru dari Jurnal Internasional Ilmu Informasi Geografis, juga meneliti jaringan mafia baik di kota berbadan hukum maupun tidak berbadan hukum. Di kota-kota yang tergabung, seperti New York City, keluarga mafia cenderung beroperasi di lingkungan yang berbeda, atau “wilayah”. Namun, di kota-kota yang tidak berhubungan, atau terbuka, seperti Miami, banyak keluarga yang berbeda dapat beroperasi di wilayah yang sama. Kelima keluarga Kota New York mengirim perwakilan ke Miami, terpikat ke sana oleh raket perjudian yang berkembang, saran para peneliti.

Data menunjukkan bahwa koneksi anggota mafia mungkin telah memainkan peran dalam apakah seorang anggota dikirim ke kota Florida atau tidak. Menurut Andris, orang-orang yang dikirim ke Miami cenderung orang-orang dengan koneksi terbatas yang bercampur dengan sekelompok orang yang lebih terhubung — tetapi tidak terhubung secara optimal —.

Menurut DellaPosta, temuan tim tersebut dapat berimplikasi pada kriminologi secara umum, tetapi juga untuk praktik penegakan hukum saat ini.

“Meskipun data kami dari tahun 1960, banyak keluarga dalam data tersebut masih ada sampai sekarang,” kata DellaPosta. “Ada alasan untuk berpikir bahwa mereka mengatur dengan cara yang cukup mirip. Apa yang kami tambahkan ke narasi dalam makalah ini adalah dimensi geografis dan spasial, juga, yang mungkin penting, terutama dalam upaya koordinasi di berbagai lembaga penegak hukum.”

Para peneliti menggunakan database 680 anggota mafia yang diambil dari berkas tahun 1960 yang disusun oleh Biro Narkotika Federal AS. Data tersebut termasuk koneksi antara anggota mafia yang berlokasi geografis ke alamat rumah yang diketahui di 15 kota besar AS.

Studi ini dimulai sebagai pelajaran dalam seminar pascasarjana Andris di GIS saat dia menjadi anggota fakultas di Penn State.

“Proyek ini adalah kesempatan yang bagus untuk menggunakan sumber data yang unik dan strategi analisis baru untuk memikirkan tentang bagaimana orang menggunakan ruang geografis,” kata Brittany Freelin, mahasiswa pascasarjana sosiologi dan kriminologi, yang bekerja dengan Andris dan DellaPosta dalam proyek tersebut. “Data mafia memungkinkan kami untuk memetakan alamat anggota mafia dan pendekatan jaringan sosial spasial memungkinkan analisis tentang bagaimana anggota mafia tersebut didistribusikan di kota-kota AS, yang memungkinkan kami untuk secara bersamaan memeriksa elemen spasial dan jaringan sosial dari data tersebut.”


Analisis jaringan sosial memberikan wawasan baru tentang strategi untuk mengganggu Mafia Sisilia


Informasi lebih lanjut:
Clio Andris dkk. Untuk pemeras di antara tetangga: fitur spasial kolaborasi kriminal di Mafia Amerika, Jurnal Internasional Ilmu Informasi Geografis (2021). DOI: 10.1080 / 13658816.2021.1884869

Disediakan oleh Pennsylvania State University

Kutipan: Memetakan massa: Teknologi GIS mengungkapkan bentuk jaringan mafia Amerika (2021, 13 April) diambil 13 April 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-04-mob-gis-technology-reveals-america.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Toto SGP