Studi mengidentifikasi properti universal untuk komunikasi yang efisien
Computer

Studi mengidentifikasi properti universal untuk komunikasi yang efisien


Chip warna 330 WCS (Survei Warna Dunia, berisi nama dari 330 chip warna). Baris sesuai dengan nilai kecerahan dan kolom dengan spasi yang sama untuk warna Munsell yang sama. Setiap stimulus berada pada saturasi maksimum yang tersedia untuk kombinasi corak / keringanan itu. Kredit: Universitat Pompeu Fabra – Barcelona

Kata-kata mengkategorikan bidang semantik yang dirujuknya dengan cara yang memaksimalkan keakuratan komunikasi sambil meminimalkan kompleksitas. Studi terbaru menunjukkan bahwa bahasa manusia secara optimal seimbang antara akurasi dan kompleksitas. Misalnya, banyak bahasa memiliki kata yang menunjukkan warna merah, tetapi tidak ada bahasa yang memiliki kata-kata individual untuk membedakan sepuluh corak warna yang berbeda. Kata-kata tambahan ini akan memperumit kosakata dan jarang berguna untuk mencapai komunikasi yang tepat.

Sebuah studi diterbitkan pada 23 Maret di jurnal Prosiding National Academy of Sciences menganalisis bagaimana jaringan saraf tiruan mengembangkan sistem spontan untuk memberi nama warna. Sebuah studi oleh Marco Baroni, profesor riset ICREA di UPF Department of Translation and Language Sciences (DTCL), dilakukan dengan anggota Facebook AI Research (Prancis).

Untuk penelitian ini, para peneliti membentuk dua jaringan saraf tiruan yang dilatih dengan dua metode pembelajaran mendalam generik. Seperti yang dijelaskan Baroni: “kami membuat jaringan memainkan permainan penamaan warna di mana mereka harus berkomunikasi tentang chip warna dari ruang warna yang berkelanjutan. Kami tidak membatasi” bahasa “yang dapat mereka gunakan, namun, ketika mereka belajar memainkan game berhasil, kami mengamati istilah penamaan warna yang dikembangkan jaringan saraf tiruan ini secara spontan. “

Para penulis menemukan bahwa kosakata warna yang muncul memiliki sifat yang persis sama untuk mengoptimalkan kompleksitas / akurasi trade-off yang ditemukan dalam bahasa manusia. Lebih lanjut, hasil ini hanya dipertahankan saat sistem berkomunikasi melalui saluran diskrit: ketika sistem diizinkan untuk menggunakan sinyal kontinu (seperti peluit atau gerakan tangan non-linguistik), bahasa mereka kehilangan efisiensi.

Dari sudut pandang ilmu kognitif, hasilnya menunjukkan bahwa trade-off yang optimal antara kompleksitas dan akurasi mungkin merupakan properti universal yang muncul dalam sistem komunikasi diskrit, tidak terkait dengan fitur spesifik biologi manusia. Baroni menambahkan: “hasil menunjukkan bahwa sistem AI modern secara alami mengadopsi perilaku yang mirip dengan manusia, yang tetap mengejutkan.”

Ini menunjukkan bahwa kategorisasi warna yang efisien (dan mungkin domain semantik lainnya) dalam bahasa alami tidak bergantung pada batasan biologis manusia tertentu, tetapi merupakan properti umum dari sistem komunikasi diskrit.


Evolusi bahasa? Ada aplikasi untuk itu


Informasi lebih lanjut:
Rahma Chaabouni dkk. Mengomunikasikan jaringan saraf tiruan mengembangkan sistem penamaan warna yang efisien. PNAS. (2021) doi.org/10.1073/pnas.2016569118

Disediakan oleh Universitas Pompeu Fabra – Barcelona

Kutipan: Studi mengidentifikasi properti universal untuk komunikasi yang efisien (2021, 15 April) diambil 15 April 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-04-universal-property-efficient.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.




Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Pengeluaran HK