Strategi baru untuk mengidentifikasi troll twitter dengan cepat
Int

Strategi baru untuk mengidentifikasi troll twitter dengan cepat


Kongres, troll, dan tweet Trump. Hasil inferensi Bayesian untuk 50 tweet acak. Kredit: Monakhov, 2020 (PLOS ONE, CC BY)

Dua algoritme yang memperhitungkan penggunaan khusus dari kata-kata berulang dan pasangan kata memerlukan sedikitnya 50 tweet untuk secara akurat membedakan pesan “troll” yang menipu dari pesan yang diposting oleh tokoh masyarakat. Sergei Monakhov dari Universitas Friedrich Schiller di Jena, Jerman, mempresentasikan temuan ini dalam jurnal akses terbuka PLOS ONE pada 12 Agustus 2020.

Pesan internet troll bertujuan untuk mencapai tujuan tertentu, sementara juga menutupi tujuan itu. Misalnya, pada 2018, 13 warga negara Rusia dituduh menggunakan persona palsu untuk ikut campur dalam pemilihan presiden AS 2016 melalui postingan media sosial. Sementara penelitian sebelumnya telah menyelidiki karakteristik yang membedakan tweet troll – seperti waktu, tagar, dan lokasi geografis – beberapa penelitian telah memeriksa fitur linguistik tweet itu sendiri.

Monakhov mengambil pendekatan sosiolinguistik, dengan fokus pada gagasan bahwa troll memiliki jumlah pesan yang terbatas untuk disampaikan, tetapi harus melakukannya berkali-kali dan dengan keragaman kata dan topik yang cukup untuk menipu pembaca. Menggunakan perpustakaan tweet troll Rusia dan tweet asli dari anggota kongres AS, Monakhov menunjukkan bahwa pembatasan khusus troll ini menghasilkan pola berbeda dari kata-kata berulang dan pasangan kata yang berbeda dari pola yang terlihat pada tweet asli non-troll.

Kemudian, Monakhov menguji algoritme yang menggunakan pola khusus ini untuk membedakan antara tweet asli dan tweet troll. Dia menemukan bahwa algoritme tersebut memerlukan sedikitnya 50 tweet untuk identifikasi akurat antara troll versus anggota kongres. Dia juga menemukan bahwa algoritme dengan tepat membedakan tweet troll dari tweet Donald Trump — yang meskipun provokatif dan “berpotensi menyesatkan”, menurut Twitter, tidak dibuat untuk menyembunyikan tujuannya.

Strategi baru untuk mengidentifikasi tweet troll dengan cepat ini dapat membantu menginformasikan upaya untuk memerangi perang hibrida sambil mempertahankan kebebasan berbicara. Penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk menentukan apakah dapat secara akurat membedakan tweet troll dari jenis pesan lain yang tidak diposting oleh tokoh masyarakat.

Monakhov menambahkan: “Meskipun tulisan troll biasanya dianggap diresapi dengan pesan yang berulang, ciri paling khasnya adalah distribusi yang tidak wajar dari kata-kata dan pasangan kata yang berulang. Menggunakan rasio proporsinya sebagai ukuran kuantitatif, seseorang hanya membutuhkan 50 tweet untuk mengidentifikasi akun troll internet. ”


Pengguna Twitter mungkin telah mengubah perilaku mereka setelah kontak dengan troll Rusia


Informasi lebih lanjut:
Monakhov S (2020) Deteksi dini troll internet: Memperkenalkan algoritma berdasarkan pasangan kata / rasio pengulangan ganda kata tunggal. PLoS ONE 15 (8): e0236832. doi.org/10.1371/journal.pone.0236832

Disediakan oleh Perpustakaan Umum Ilmu Pengetahuan

Kutipan: Strategi baru untuk mengidentifikasi troll twitter dengan cepat (2020, 12 Agustus) diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-08-strategy-quickly-twitter-trolls.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Bandar Togel