Rekonstruksi gedung 4-D dengan pembelajaran mesin
Machine

Rekonstruksi gedung 4-D dengan pembelajaran mesin


Kredit: Institut Sains dan Teknologi Skolkovo

Tim peneliti dari Skoltech dan FBK (Italia) telah mempresentasikan metodologi untuk mendapatkan model bangunan 4-D menggunakan peta sejarah dan pembelajaran mesin. Metode yang diterapkan mengandalkan atribut geometri, lingkungan, dan kategorikal untuk memprediksi tinggi bangunan. Metode ini berguna untuk memahami fenomena dan perubahan perkotaan yang berkontribusi dalam menentukan bentuk aktual kota kita. Hasilnya dipublikasikan di Ilmu Terapan.

Peta sejarah adalah sumber paling kuat yang digunakan untuk menganalisis perubahan dalam pembangunan perkotaan. Meskipun demikian, peta mewakili dunia 3-D dalam ruang 2-D, yang menggambarkan fitur utama lingkungan perkotaan tetapi gagal untuk memasukkan informasi spasial lainnya, seperti ketinggian bangunan. Dalam aplikasi pemodelan kota 3-D / 4-D berdasarkan data historis, kurangnya ketinggian bangunan merupakan kendala utama untuk representasi ruang, analisis, visualisasi atau simulasi yang akurat.

Ilmuwan dari Skoltech dan unit penelitian 3DOM FBK Trento mengeksplorasi solusi pembelajaran mesin untuk menyimpulkan ketinggian bangunan dari peta sejarah.

Metode mereka diuji pada empat peta sejarah Trento (tahun 1851, 1887, 1908, dan 1936) dan Bologna (tahun 1884 dan 1945) yang mencerminkan perubahan terbesar dalam struktur perkotaan selama abad terakhir membantu merekonstruksi multi-temporal (4-D ) versi kota-kota ini.

“Pembelajaran yang diterapkan dan prosedur prediksi yang diuji pada data historis telah terbukti efektif dan menjanjikan untuk banyak aplikasi lain. Berdasarkan beberapa atribut untuk prediksi, itu akan segera diperluas ke konteks kehidupan nyata yang beragam dengan data elevasi yang hilang. Model yang dihasilkan akan sangat membantu dalam menjembatani kesenjangan pengetahuan geospasial di masa lalu atau situasi terpencil, “Emre Ozdemir, seorang Skoltech dan FBK Trento Ph.D. siswa, menjelaskan.

Menghidupkan kembali peta: rekonstruksi bangunan 4-D dengan pembelajaran mesin

Kredit: Institut Sains dan Teknologi Skolkovo


Alat bantu pembelajaran mesin dalam mensimulasikan dinamika atom yang berinteraksi


Informasi lebih lanjut:
Elisa Mariarosaria Farella dkk. Rekonstruksi Gedung 4D dengan Pembelajaran Mesin dan Peta Sejarah, Ilmu Terapan (2021). DOI: 10.3390 / app11041445

Disediakan oleh Institut Sains dan Teknologi Skolkovo

Kutipan: Menghidupkan kembali peta: Rekonstruksi gedung 4-D dengan pembelajaran mesin (2021, 24 Februari) diambil pada 24 Februari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-02-revive-d-reconstruction-machine.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP