Rekomendasi musik yang dihasilkan algoritme mungkin paling tidak akurat untuk pendengar hard rock
Machine

Rekomendasi musik yang dihasilkan algoritme mungkin paling tidak akurat untuk pendengar hard rock


Kredit: CC0

Pendengar musik berenergi tinggi seperti hard rock dan hip-hop mungkin diberi rekomendasi musik yang kurang akurat oleh sistem rekomendasi musik daripada pendengar musik non-mainstream lainnya, menurut penelitian yang diterbitkan dalam jurnal akses terbuka. Ilmu Data EPJ.

Tim peneliti dari Graz University of Technology, Know-Center GmbH, Johannes Kepler University Linz, University of Innsbruck, Austria dan University of Utrecht, Belanda, membandingkan seberapa akurat rekomendasi musik yang dihasilkan algoritme untuk pendengar musik mainstream dan non-mainstream . Mereka menggunakan kumpulan data yang berisi riwayat mendengarkan 4.148 pengguna platform streaming musik Last.fm yang sebagian besar mendengarkan musik non-mainstream atau sebagian besar musik mainstream (2.074 pengguna di setiap grup). Berdasarkan artis musik yang paling sering didengarkan pengguna, penulis menggunakan model komputasi untuk memprediksi seberapa besar kemungkinan pengguna musik menyukai musik yang direkomendasikan kepada mereka dengan empat algoritme rekomendasi musik yang umum. Mereka menemukan bahwa pendengar musik arus utama tampaknya menerima rekomendasi musik yang lebih akurat daripada pendengar musik non-arus utama.

Penulis kemudian menggunakan algoritme untuk mengkategorikan pendengar musik non-mainstream dalam sampel mereka berdasarkan fitur musik yang paling sering mereka dengarkan. Kelompok-kelompok tersebut adalah: pendengar genre musik yang hanya berisi instrumen akustik seperti folk, pendengar musik berenergi tinggi seperti hard rock dan hip-hop, pendengar musik dengan instrumen akustik dan tanpa vokal seperti ambient, dan pendengar berenergi tinggi musik tanpa vokal seperti electronica. Para penulis membandingkan riwayat mendengarkan setiap grup dan mengidentifikasi pengguna mana yang paling mungkin mendengarkan musik di luar genre yang mereka sukai dan keragaman genre musik yang didengarkan dalam setiap grup.

Mereka yang sebagian besar mendengarkan musik seperti ambient ternyata kemungkinan besar juga mendengarkan musik yang disukai oleh pendengar hard rock, folk atau electronica. Mereka yang sebagian besar mendengarkan musik berenergi tinggi cenderung tidak juga mendengarkan musik yang disukai oleh pendengar folk, electronica atau ambient, tetapi mereka mendengarkan genre yang paling beragam, misalnya hard rock, punk, penyanyi / penulis lagu dan hip-hop .

Penulis menggunakan riwayat mendengarkan pengguna dan model komputasi untuk memprediksi seberapa besar kemungkinan kelompok pendengar musik non-mainstream yang berbeda menyukai rekomendasi musik yang dihasilkan oleh empat algoritme rekomendasi musik umum. Mereka menemukan bahwa mereka yang sebagian besar mendengarkan musik berenergi tinggi tampaknya menerima rekomendasi musik yang paling tidak akurat dan mereka yang sebagian besar mendengarkan musik seperti ambient tampaknya menerima rekomendasi yang paling akurat.

Elisabeth Lex, penulis terkait, mengatakan: “Seiring meningkatnya jumlah musik yang tersedia melalui layanan streaming musik, sistem rekomendasi musik menjadi penting untuk membantu pengguna mencari, mengurutkan, dan memfilter koleksi musik yang luas. Temuan kami menunjukkan bahwa banyak negara bagian teknik rekomendasi musik seni mungkin tidak memberikan rekomendasi kualitas untuk pendengar musik non-mainstream. Ini mungkin karena algoritme rekomendasi musik bias ke musik yang lebih populer, sehingga musik non-mainstream cenderung tidak direkomendasikan oleh algoritme. “

“Lebih lanjut,” tambah Elisabeth Lex, “hasil kami menunjukkan bahwa preferensi musik dari mereka yang kebanyakan mendengarkan musik seperti ambient dapat lebih mudah diprediksi oleh algoritme rekomendasi musik daripada preferensi mereka yang mendengarkan musik seperti hard rock dan hip -hop. Ini berarti mereka dapat menerima rekomendasi musik yang lebih baik

Penulis menyarankan bahwa temuan mereka dapat menginformasikan pembuatan sistem rekomendasi musik yang memberikan rekomendasi yang lebih akurat kepada pendengar musik non-mainstream. Namun, mereka memperingatkan bahwa karena analisis mereka didasarkan pada sampel pengguna Last.fm, temuan mereka mungkin tidak mewakili semua pengguna Last.fm atau pengguna platform streaming musik lainnya.


Sekarang diputar di Sonos: Musik resolusi tinggi dari layanan streaming Qobuz


Informasi lebih lanjut:
Mendukung karakteristik bawah tanah dari pendengar musik yang berada di luar arus utama, Ilmu Data EPJ (2021). DOI: 10.1140 / epjds / s13688-021-00268-9

Disediakan oleh BioMed Central

Kutipan: Rekomendasi musik yang dihasilkan algoritme mungkin paling tidak akurat untuk pendengar hard rock (2021, 29 Maret), diambil pada 29 Maret 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-03-algorithm-generated-music-accurate-hard.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP