Platform perangkat lunak untuk pelacakan video 'pintar'
Machine

Platform perangkat lunak untuk pelacakan video ‘pintar’


Algoritme sorotan mempersempit ruang pencarian untuk menganalisis umpan video jika orang hilang ditemukan dalam bidang pandang kamera. Ini secara bertahap memperluas rangkaian umpan video yang dianalisis saat orang tersebut berada di titik buta di antara kamera. Kecerdasan ini membantu mengurangi komputasi yang diperlukan untuk menganalisis video dari ribuan kamera tanpa mengorbankan keakuratan. Kredit: Yogesh Simmhan

Para peneliti di Indian Institute of Science (IISc) telah mengembangkan platform perangkat lunak baru tempat aplikasi dan algoritme dapat melacak dan menganalisis umpan video dengan cerdas dari kamera yang tersebar di berbagai kota. Analisis tersebut tidak hanya berguna untuk melacak orang atau objek hilang, tetapi juga untuk inisiatif “kota pintar” seperti kontrol lalu lintas otomatis.

Banyak kota di seluruh dunia telah memasang ribuan kamera video. Model pembelajaran mesin dapat menjelajahi umpan dari kamera ini untuk tujuan tertentu — melacak mobil curian, misalnya. Model-model ini tidak dapat bekerja sendiri; mereka harus berjalan di platform perangkat lunak atau “lingkungan” (agak mirip dengan sistem operasi komputer). Tetapi platform yang ada biasanya dibuat kaku, dan tidak menawarkan banyak fleksibilitas untuk memodifikasi model saat situasinya berubah, atau menguji model baru melalui jaringan kamera yang sama.

“Ada banyak penelitian tentang peningkatan akurasi model ini, tapi perhatian yang cukup belum diberikan pada cara Anda membuatnya [the model] bekerja sebagai bagian dari operasi yang lebih besar, “kata Yogesh Simmhan, profesor di Departemen Ilmu Komputasi dan Data (CDS).

Untuk mengatasi kesenjangan ini, lab Simmhan telah mengembangkan platform perangkat lunak yang disebut Anveshak. Ini tidak hanya menjalankan model pelacakan ini secara efisien, tetapi juga menyambungkan alat visi komputer canggih dan dengan cerdas menyesuaikan parameter yang berbeda secara real time, seperti radius pencarian jaringan kamera.

Dalam makalah yang baru-baru ini diterbitkan, para peneliti menunjukkan bahwa Anveshak dapat digunakan untuk melacak objek (seperti mobil curian) di jaringan 1.000 kamera. Fitur utama dari platform ini adalah memungkinkan model atau algoritme pelacakan untuk fokus hanya pada umpan dari kamera tertentu di sepanjang rute yang diharapkan, sambil mengabaikan umpan lain. Ini juga dapat secara otomatis menambah atau mengurangi radius pencarian atau “sorotan” berdasarkan posisi terakhir objek yang diketahui.

Platform ini juga memungkinkan pelacakan untuk terus berlanjut tanpa gangguan meskipun sumber daya — jenis dan jumlah komputer yang menganalisis umpan — terbatas. “Di lapangan, jumlah daya komputasi yang Anda miliki tidak dapat dinegosiasikan dengan cepat. Perangkatnya statis. Anda harus melakukan yang terbaik dengan apa yang tersedia,” jelas Simmhan. Misalnya, jika radius pencarian perlu ditingkatkan dan komputer menjadi kewalahan, platform secara otomatis akan mulai menurunkan kualitas video untuk menghemat bandwidth, sambil terus melacak objek.

Pada tahun 2019, sebagai bagian dari entri pemenang untuk penghargaan IEEE TCSC SCALE Challenge, lab Simmhan menunjukkan bahwa Anveshak berpotensi digunakan untuk mengontrol sinyal lalu lintas dan secara otomatis membuka “rute hijau” agar ambulans dapat bergerak lebih cepat. Platform tersebut menggunakan model pembelajaran mesin untuk melacak ambulans di jaringan jalan raya Bengaluru yang disimulasikan dengan sekitar 4.000 kamera. Ini juga menggunakan “algoritma pelacakan lampu sorot” untuk secara otomatis membatasi feed mana yang perlu dianalisis berdasarkan kemana ambulans diharapkan pergi.

Lab Simmhan juga sedang berupaya memasukkan pembatasan privasi ke dalam platform. “Kami dapat memutuskan jenis analisis apa yang nyaman kami jalankan. Kami dapat mengatakan, misalnya, kami akan mengizinkan analisis yang melacak kendaraan, tetapi bukan analisis yang melacak orang, atau analisis yang melacak orang dewasa tetapi tidak anak-anak,” dia kata. Mereka juga sedang mencari cara untuk menggunakan Anveshak untuk melacak banyak objek pada waktu yang sama.


Mesin pencari DuckDuckGo meningkatkan lalu lintasnya sebesar 62% pada tahun 2020 karena pengguna mencari privasi


Informasi lebih lanjut:
Aakash Digambar Khochare dkk. Platform Skalabel untuk Pelacakan Objek Terdistribusi di Jaringan Banyak Kamera, Transaksi IEEE pada Sistem Paralel dan Terdistribusi (2021). DOI: 10.1109 / TPDS.2021.3049450

Disediakan oleh Institut Sains India

Kutipan: Platform perangkat lunak untuk pelacakan video ‘pintar’ (2021, 25 Januari) diambil pada 25 Januari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-01-software-platform-smart-video-tracking.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP