Perincian acara Hot Chips prosesor kekuatan AI
Busines BR

Perincian acara Hot Chips prosesor kekuatan AI


Kredit: CC0

Pengamat teknologi minggu ini mendapatkan banyak pekerjaan akselerator AI yang mengesankan di Intel, yaitu wahyu di acara Hot Chips 2019, di mana Intel mempresentasikan detail prosesor jaringan saraf Nervana, (1) NNP-T untuk pelatihan dan (2) NNP-I untuk kesimpulan.

Mari kita lihat kembali pekerjaan inferensi (Spring Hill), dan NNP-1, yang telah dikembangkan di fasilitasnya di Haifa, Israel. NNP-1 adalah singkatan dari Neural Network Processor for Inference.

Konstruksinya akan memungkinkannya “untuk mengatasi beban kerja tinggi dengan menggunakan energi dalam jumlah minimal,” kata Steven Scheer, Reuters.

Menjelaskan fungsinya, Ravie Lakshmananin, TNW, mengatakan “secara khusus menargetkan aspek inferensi dari AI untuk menyimpulkan wawasan baru. Dengan memanfaatkan mesin komputasi inferensi AI yang dibuat khusus, NNP-I memberikan kinerja yang lebih besar dengan daya yang lebih rendah.”

Dari mana asalnya nama Nervana? Nervana Systems adalah perusahaan yang diakuisisi pada 2016. Saat itu, analis Karl Freund memberi tahu EE Times bahwa sangat masuk akal bagi Intel untuk melakukannya. Mengakuisisi Nervana adalah cara untuk memasuki pasar pembelajaran mendalam.

Minggu ini, pertanyaan mengapa diubah menjadi mengapa-tidak oleh juru bicara Intel.

“Untuk mencapai situasi ‘AI di mana saja’ di masa depan, kami harus menangani sejumlah besar data yang dihasilkan dan memastikan organisasi dilengkapi dengan apa yang mereka butuhkan untuk menggunakan data secara efektif dan memprosesnya di tempat mereka dikumpulkan,” kata Naveen Rao, pendiri Nervana dan sekarang manajer umum grup produk kecerdasan buatan Intel, dalam laporan dari Reuters. “Komputer ini membutuhkan akselerasi untuk aplikasi AI yang kompleks.”

Pengamat teknologi termasuk SiliconANGLE mengatakan bahwa NNP-1 bagus untuk pusat data besar yang menjalankan beban kerja AI. Fossbytes mengatakan serangkaian fitur RAS yang komprehensif adalah untuk memastikan bahwa itu dapat dengan mudah digunakan di pusat data yang ada.

Joel Hruska masuk ExtremeTech: “Intel mengklaim NNP-I dapat memberikan kinerja ResNet50 sebesar 3.600 inferensi per detik saat berjalan pada TDP 10W. Hasilnya mencapai 4,8 TOPS / watt, yang memenuhi tujuan efisiensi keseluruhan Intel (perusahaan mengklaim bahwa NNP-I paling efisien pada watt yang lebih rendah). “

Item menarik lainnya pada konferensi Hot Chips 2019 adalah NNP-T, yang merupakan singkatan dari Intel Nervana Neural Network Processor for Training. Intel mendeskripsikan NNP-T (kode bernama Spring Crest) sebagai dibuat khusus (1) untuk melatih model deep learning yang kompleks dalam skala besar, dan (2) menyederhanakan pelatihan terdistribusi dengan dukungan scale-out out-of-the-box.

Paul Alcorn, Perangkat Keras Tom, menulis tentang bagaimana “NNP-T dirancang untuk mengukur tanpa lem dari sasis-ke-sasis, dan bahkan rak-ke-rak, tanpa sakelar.” Dia mengatakan jaringan itu dirancang khusus dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah; pada gilirannya, arsitekturnya menangani “model masif yang berskala hingga 5 atau 8 miliar parameter, atau lebih.”

Naveen Rao berkomentar: “Intel Nervana NNP-T mendorong batasan pelatihan deep learning. Ini dibuat untuk memprioritaskan dua pertimbangan utama dunia nyata: cara melatih jaringan secepat mungkin dan cara melakukannya dalam anggaran daya yang diberikan.” Arsitekturnya dibangun dari nol, tanpa beban kerja lama yang harus didukung.

Dalam gambaran yang lebih besar, Zaman Israel mengatakan “Perusahaan seperti Intel, Nvidia, Qualcomm, dan Google serta perusahaan rintisan secara global sedang mencari teknologi baru di bidang ini, yang antara lain melibatkan pembuatan perangkat keras untuk memungkinkan pemrosesan informasi dalam jumlah besar.”

Perangkat keras pemrosesan memiliki dua tujuan, tulis Shoshanna Solomon: (1) melatih komputer untuk melakukan tugas baru dan (2) mengajar mereka untuk menyimpulkan dan dengan demikian mencapai wawasan.

Secara keseluruhan, Intel melakukan tugasnya untuk memungkinkan data scientist melakukan keduanya saat mereka mengerjakan data yang tidak terstruktur dan kompleks.


Intel membeli startup kecerdasan buatan


© 2019 Science X Network

Kutipan: Intel: Detail acara Hot Chips Prosesor kekuatan AI (2019, 22 Agustus) diambil pada 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2019-08-intel-hot-chips-event-ai-strength.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Toto HK