Perangkat lunak yang dikembangkan untuk membantu pemrogram membuat prototipe antarmuka pengguna grafis
Soft

Perangkat lunak yang dikembangkan untuk membantu pemrogram membuat prototipe antarmuka pengguna grafis


Gambar 1. Panel (A1-A3) adalah antarmuka alat prototipe GUI online (alat dasar). Tiga umpan balik tiga panel umpan balik di GUIComp (Add-on) –Evaluation (B), Recommendation (C), dan Attention Panel (D). Kredit: Profesor Sungahn Ko, UNIST

Sistem kecerdasan buatan (AI) baru telah dikembangkan untuk membantu orang biasa yang tidak terlatih untuk merancang dan membuat aplikasi dan perangkat lunak untuk ponsel cerdas dan komputer pribadi. Dengan bantuan sistem ini, non-desainer dapat dengan cepat dan mudah membuat aplikasi seluler yang ramah pengguna.

Sebuah tim peneliti, yang dipimpin oleh Profesor Sungahn Ko di School of Electrical and Computer Engineering di UNIST telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) berbasis pembelajaran mendalam yang dapat memberikan rekomendasi desain mengenai tata letak terbaik melalui penilaian antarmuka pengguna grafis (GUI). ) dari aplikasi seluler.

Antarmuka pengguna grafis (GUI) adalah bentuk antarmuka pengguna yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan perangkat elektronik menggunakan ikon grafis dan indikator visual lainnya. Dan dengan demikian, penting untuk membuat antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna yang intuitif, nyaman, dan menarik. Memang, GUI memainkan peran penting dalam menarik pelanggan potensial, namun orang biasa yang tidak terlatih mungkin menghadapi tantangan saat merancang GUI yang ramah pengguna. Ini diselesaikan melalui kecerdasan buatan (AI).

Karena smartphone menjadi tersebar di mana-mana dan menyebar dalam kehidupan kita sehari-hari, banyak hal, seperti berbelanja, mencari informasi tentang perjalanan, dan aktivitas SNS dapat dilakukan dari mana saja dan kapan saja menggunakan aplikasi seluler. Hasilnya, semakin banyak orang yang bermimpi untuk memulai bisnis mereka sendiri atau menghidupkan bisnis menggunakan aplikasi seluler. Namun, mengembangkan aplikasi yang intuitif dan ramah pengguna adalah proses yang melelahkan bagi pengguna tanpa pengalaman dan panduan yang relevan. Ini terutama karena penataan visual ikon dan teks menjadi lebih penting karena sifat lingkungan seluler, seperti ukuran layar yang kecil.

Profesor Ko memecahkan masalah ini dengan penggunaan kecerdasan buatan berbasis pembelajaran dalam (AI) dan proses desain berulang. Sistem AI baru mampu mempelajari kekuatan dan kelemahan pola desain GUI yang ada, mengevaluasi GUI yang dibuat untuk aplikasi seluler, dan menyarankan alternatif.

Untuk tujuan ini, tim peneliti melakukan wawancara semi-terstruktur, yang menjadi dasar mereka membangun alat bantuan prototipe GUI, yang disebut GUIComp dengan mengintegrasikan tiga jenis mekanisme umpan balik: rekomendasi, evaluasi, dan perhatian. Menurut tim peneliti, alat ini dapat dihubungkan ke perangkat lunak desain GUI sebagai ekstensi, dan memberikan umpan balik multi-segi waktu nyata pada desain pengguna saat ini. Selain itu, tim peneliti melakukan dua studi pengguna, di mana mereka meminta peserta untuk membuat GUI seluler dengan atau tanpa GUIComp, dan meminta pekerja online untuk menilai GUI yang dibuat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa GUIComp memfasilitasi desain berulang dan peserta dengan GUIComp memiliki pengalaman pengguna yang lebih baik dan menghasilkan desain yang lebih dapat diterima daripada mereka yang tidak.

“Kami menerapkan teknik pembelajaran mendalam untuk proses rekomendasi desain dan kalibrasi pelacak mata,” kata Chunggi Lee (Sekolah Teknik Listrik dan Komputer, UNIST), penulis pertama studi tersebut. “Secara khusus, kami menggunakan Algoritma tetangga terdekat K dan Stacked Autoencoder (SAE) untuk memberikan masukan multifaset waktu nyata pada desain pengguna saat ini.”

“Kami telah berupaya keras dalam visualisasi untuk membantu menyelesaikan masalah yang dihadapi pengguna tanpa pengalaman selama proses perancangan GUI yang ramah pengguna,” kata Profesor Ko. “Dengan mendapatkan data yang berkualitas diharapkan dapat diterapkan pada bidang pendidikan, seperti pengembangan web dan lukisan.”

Temuan penelitian ini telah dipublikasikan di Konferensi ACM tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi.


Kecerdasan buatan membuat aplikasi ‘pintar’ lebih cepat, lebih efisien


Informasi lebih lanjut:
Chunggi Lee dkk. GUIComp: Asisten Desain GUI dengan Umpan Balik Multi-Faceted Real-Time, Prosiding Konferensi CHI 2020 tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (2020). DOI: 10.1145 / 3313831.3376327

Disediakan oleh Institut Sains dan Teknologi Nasional Ulsan

Kutipan: Perangkat lunak yang dikembangkan untuk membantu pemrogram membuat prototipe antarmuka pengguna grafis (2020, 20 November), diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-11-software-programmers-prototype-graphic-user.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel Sidney