Perangkat lunak parkir cerdas baru mengurangi kemacetan, emisi
Auto

Perangkat lunak parkir cerdas baru mengurangi kemacetan, emisi


Kredit: Domain Publik Unsplash / CC0

Perangkat lunak parkir cerdas baru yang dikembangkan oleh para peneliti Universitas Cornell, yang mencocokkan pengemudi dengan tempat parkir berdasarkan waktu tempuh dan faktor lainnya, dapat mengurangi kemacetan dan emisi sekaligus menghemat waktu pengemudi untuk mencari tempat yang tersedia.

Sistem mengusulkan harga yang efisien bagi pelanggan dan mempertimbangkan jarak berjalan kaki dari tempat parkir. Menggunakan data parkir San Francisco, perangkat lunak tersebut mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk mencari parkir sekitar 64% per kendaraan dibandingkan dengan strategi parkir lainnya.

“Salah satu masalah utama yang menyebabkan kemacetan dan emisi ekstra adalah mobil yang melaju untuk mencari tempat parkir,” kata H. Oliver Gao, profesor teknik sipil dan lingkungan dan direktur teknik sistem di Cornell University, dan penulis senior “A Scalable Non -Myopic Atomic Game for a Smart Parking Mechanism, “yang diterbitkan dalam jurnal Riset Transportasi Bagian E.

“Bayangkan jika garasi parkir dilengkapi dengan perangkat lunak cerdas — mereka tahu di mana tempat kosong mereka,” kata Gao, juga seorang rekan di Cornell Atkinson Center for Sustainability. “Pengemudi akan datang ke suatu area dan mengetahui garasi parkir mana yang masih memiliki tempat, dan jika Anda memiliki perangkat lunak yang memberi tahu Anda jalur tercepat, ini akan menghemat banyak waktu, dan juga akan membawa bisnis ke garasi parkir.”

Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa menelusuri tempat parkir menciptakan 30% kemacetan di area ramai, di mana pengemudi menghabiskan waktu rata-rata 7,8 menit untuk mencari tempat. Sebagai contoh, sebuah studi tahun 2006 menemukan bahwa kendaraan dengan jarak 15 blok di Westwood Village Los Angeles berlayar lebih dari 950.000 mil per tahun, membuang 47.000 galon gas dan menghasilkan 730 ton karbon dioksida.

Aplikasi parkir yang diusulkan mencakup beberapa fungsi seperti jarak berjalan kaki, waktu jelajah dan hunian fasilitas parkir. Selain memperhitungkan waktu perjalanan, perangkat lunak baru ini menyertakan kebijakan harga dinamis yang memperhitungkan waktu tunggu pengemudi dan memberikan prioritas kepada pengemudi yang bersedia membayar lebih.

Sistem ini menggabungkan preferensi pengemudi individu untuk membuat keputusan kolektif yang paling efisien. Algoritme dapat dirancang untuk meminimalkan biaya yang dikeluarkan sendiri oleh pengemudi — harga parkir — atau untuk mengurangi biaya total yang mempertimbangkan uang dan waktu.

Gao berharap perangkat lunak tersebut pada akhirnya dapat digunakan sebagai aplikasi yang menghubungkan garasi parkir dan pengemudi, serta menunjukkan kepada pengemudi jalur optimal ke tujuan mereka.

Penelitian tentang kemacetan lalu lintas umumnya berfokus pada peningkatan arus lalu lintas, kata Gao, tetapi meningkatkan sistem parkir tidak hanya meringankan beban pengemudi individu, tetapi juga membuat mobil keluar dari jalan lebih cepat dan mengurangi kemacetan bagi semua orang.

“Parkir pintar sebenarnya bisa membantu mengurangi kemacetan dan mengurangi emisi,” ujarnya. “Saat mobil masuk ke tempat parkir, itu meningkatkan lalu lintas di jalan raya.”


Sistem yang terinspirasi dari pengemudi dapat membuat parkir paralel otomatis lebih mudah diakses


Informasi lebih lanjut:
Hamid R. Sayarshad dkk, Game atom non-rabun yang dapat diskalakan untuk mekanisme parkir cerdas, Riset Transportasi Bagian E: Kajian Logistik dan Transportasi (2020). DOI: 10.1016 / j.tre.2020.101974

Disediakan oleh Cornell University

Kutipan: Perangkat lunak parkir pintar baru mengurangi kemacetan, emisi (2020, 8 Juni) diambil 28 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-06-smart-software-congestion-emissions.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : https://totohk.co/