Peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembangkan alat diagnosis COVID-19 yang lebih akurat
Machine

Peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembangkan alat diagnosis COVID-19 yang lebih akurat


Kredit: CC0

Para peneliti di University of Maryland, Baltimore County (UMBC) telah mengembangkan metode untuk menghasilkan gambar rontgen dada berkualitas tinggi yang dapat digunakan untuk mendiagnosis COVID-19 lebih akurat daripada metode saat ini. Tim peneliti, dipimpin oleh Sumeet Menon, Ph.D. Mahasiswa ilmu komputer UMBC, akan mempublikasikan temuannya dalam prosiding Konferensi IEEE Big Data 2020 yang akan diselenggarakan secara virtual pada bulan Desember.

“Ketersediaan data adalah salah satu aspek terpenting dari pembelajaran mesin dan penelitian kami telah mengambil langkah teoretis tambahan untuk menghasilkan data menggunakan MTT-GAN,” jelas Menon.

Kebutuhan akan pengujian COVID-19 yang cepat dan akurat sangatlah tinggi, termasuk pengujian yang dapat menentukan apakah COVID-19 memengaruhi sistem pernapasan pasien. Banyak dokter menggunakan teknologi sinar-X untuk mengklasifikasikan gambar kemungkinan kasus COVID-19, tetapi keterbatasan data yang tersedia membuatnya lebih sulit untuk mengklasifikasikan gambar tersebut secara akurat.

Menon dan kolaboratornya mengembangkan alat mereka sebagai perpanjangan dari jaringan adversarial generatif (GAN) —kerangka kerja pembelajaran mesin yang dapat dengan cepat menghasilkan data baru berdasarkan statistik dari set pelatihan. Metode tim yang lebih maju menggunakan apa yang mereka sebut Mean Teacher + Transfer Generative Adversarial Networks (MTT-GAN). MTT-GAN, jelas Menon, lebih unggul dari GAN karena gambar yang dihasilkan jauh lebih mirip dengan gambar asli yang dihasilkan oleh mesin sinar-X.

Sistem klasifikasi MTT-GAN berpotensi membantu meningkatkan akurasi pengklasifikasi COVID-19, menjadikannya sebagai alat diagnostik penting bagi para dokter yang masih berupaya memahami berbagai cara penyakit kompleks ini muncul pada pasien. “Makalah ini terutama berfokus pada menghasilkan lebih banyak sinar-X COVID-19 menggunakan MTT-GAN, yang dapat digunakan secara luas untuk melatih model pembelajaran mesin dan dapat memiliki banyak aplikasi, termasuk klasifikasi CT-scan dan segmentasi.”


Melatih kecerdasan buatan dengan sinar-X buatan


Informasi lebih lanjut:
Sumeet Menon dkk, Menghasilkan sinar-X COVID19 yang Realistis dengan Guru Rata-rata + GAN Pembelajaran Transfer, Dikirimkan ke konferensi IEEE BigData 2020, arXiv: 2009.12478v1 [cs.LG] arxiv.org/abs/2009.12478

Disediakan oleh Universitas Maryland Baltimore County

Kutipan: Peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembangkan alat diagnostik COVID-19 yang lebih akurat (2020, 10 Desember), diakses pada 10 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-machine-accurate-covid-diagnostic-tool.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP