Peneliti mendemonstrasikan keunggulan tim manusia-mesin untuk transportasi truk
Machine

Peneliti mendemonstrasikan keunggulan tim manusia-mesin untuk transportasi truk


Kredit: CC0

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) menjadi lebih umum di banyak cabang industri dan ritel online. Jalur pekerjaan tradisional, seperti logistik transportasi dan mengemudi, berkembang ke arah yang sama meskipun sebagian besar tidak terlihat oleh publik. Para ilmuwan di Universitas Göttingen sekarang telah menyelidiki seberapa efisien penggunaan AI dalam manajemen komersial truk. Jawaban mereka: pilihan terbaik adalah kombinasi cerdas dari pengambilan keputusan manusia dan aplikasi AI. Studi ini dipublikasikan di Jurnal Internasional Manajemen Logistik.

“Seperti yang terjadi di sektor swasta, aplikasi digital — serta pembelajaran mesin, semacam AI — semakin meresap ke dalam operasi dan proses di sektor transportasi dan logistik,” jelas Profesor Matthias Klumpp dari Fakultas Ekonomi. “Pertanyaan di sektor komersial, bagaimanapun, adalah apakah ini berkontribusi pada pencapaian tujuan dan efisiensi di perusahaan atau tidak.”

Untuk menjawab pertanyaan ini, para peneliti membandingkan efisiensi kerja pengemudi truk dalam kaitannya dengan penggunaan aplikasi AI seperti sistem navigasi real-time yang dinamis, cruise control, dan perpindahan gigi otomatis berdasarkan kecepatan dan topografi dan lain-lain. Melihat pengiriman perdagangan eceran dengan truk, mereka mempelajari tiga kelompok perbandingan: kelompok pertama mengemudi secara eksklusif mengikuti pola pengambilan keputusan manusia; yang kedua menggunakan kombinasi manusia dan mesin; dan yang ketiga hanya mengandalkan keputusan yang sepenuhnya otomatis.

Para peneliti dari Production and Logistics Research Group menyimpulkan bahwa kombinasi cerdas dari pekerjaan manusia dan kemampuan pengambilan keputusan dengan aplikasi AI menjanjikan transportasi dan efisiensi mengemudi tertinggi: “Rata-rata, kelompok kedua mencapai perjalanan transportasi paling efisien, dengan sedikit intervensi dan penyimpangan dari jalur yang optimal, “kata penulis. “Jelas, baik struktur pengambilan keputusan yang murni manusia maupun sistem penggerak yang sepenuhnya otomatis dapat menjanjikan untuk memenuhi persyaratan logistik saat ini.”

Oleh karena itu, para ilmuwan menyimpulkan bahwa terlepas dari kemajuan AI di bidang transportasi dengan truk, pengalaman manusia dan kemampuan pengambilan keputusan akan tetap diperlukan dalam jangka panjang. “Namun, pelatihan ekstensif dan kebutuhan kualifikasi akan muncul dengan bekerja dengan aplikasi AI, terutama untuk aktivitas logistik sederhana,” penulis menyimpulkan. “Oleh karena itu, inovasi teknologi dan AI bukanlah pertanyaan untuk manajemen saja. Secara khusus, efisiensi dan keunggulan kompetitif dapat dicapai melalui penerapannya dalam transportasi operasional.”


Lebih baik bersama-sama: Rekan kerja manusia dan robot lebih efisien, tidak mudah mengalami kecelakaan


Informasi lebih lanjut:
Dominic Loske dkk, Cerdas dan efisien? Analisis empiris kolaborasi manusia-AI untuk pengemudi truk dalam logistik ritel, Jurnal Internasional Manajemen Logistik (2021). DOI: 10.1108 / IJLM-03-2020-0149

Disediakan oleh University of Göttingen

Kutipan: Peneliti mendemonstrasikan keunggulan tim manusia-mesin untuk transportasi truk (2021, 29 Maret), diambil pada 29 Maret 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-03- Advantages-human-machine-teams-truck.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP