Penangkap lalat Venus dengan bantuan komputer menangkap objek sesuai permintaan
Semiconductor

Penangkap lalat Venus dengan bantuan komputer menangkap objek sesuai permintaan


Kredit: CC0

Menjelajahi pendekatan baru untuk meningkatkan kemampuan dan akurasi robot, tim peneliti di Singapura telah beralih ke sumber yang tidak terduga: tumbuhan.

Robot telah dikirim untuk memindahkan mobil, mengangkat inventaris berat di gudang, dan membantu proyek konstruksi.

Tetapi bagaimana jika Anda perlu dengan hati-hati mengangkat benda kecil 1/50 inci?

Untuk menyelesaikan tugas itu, tim Singapura beralih ke penangkap lalat Venus, salah satu tanaman alam yang lebih memesona. Penangkap lalat, yang berasal dari Carolina Utara, memiliki bulu-bulu kecil pada dua lobus daun yang, ketika dirangsang oleh serangga, menutup rapat dan perlahan melahap mangsanya.

Dengan mengintegrasikan sebagian dari penangkap lalat ke dalam lengan robot, para peneliti yang menggunakan telepon seluler mengirimkan pulsa listrik yang memicu penangkap lalat untuk menangkap sepotong kecil kawat.

Dalam eksperimen lain, ketika flytrap dilepaskan dari lengan robotik, ia diminta untuk menangkap beban 1 gram yang bergerak perlahan.

Kredit: Nature Electronics (2021). DOI: 10.1038 / s41928-020-00530-4

Meskipun eksperimen awal ini merupakan pencapaian yang tampaknya tidak signifikan, para peneliti mengatakan ini membuka jalan bagi pembangunan robot nabati, sensor, memristor, sirkuit ionik, dan perangkat perawatan kesehatan tanaman.

“Secara khusus, kemampuan untuk mengganggu elektrofisiologi tanaman melalui stimulasi listrik eksternal membuka kemungkinan baru untuk membangun protokol komunikasi pabrik,” kata Wenlong Li dan rekannya di Universitas Teknologi Nanyang dalam laporan penelitian mereka yang diterbitkan minggu ini di Nature Electronics.

Para peneliti mengatakan mereka beralih ke tanaman karena “kemampuan canggih” mereka, “komunikasi seperti jaringan”, “kemampuan untuk belajar dan menghafal” dan “struktur mikro fungsional yang rumit.”

Tim tersebut mengatakan tantangan utama mereka adalah menciptakan antarmuka fisik yang memungkinkan kontak dengan tanaman tanpa mempengaruhi pergerakan atau fisiologinya, dan mencapai komunikasi yang efektif.

“Karena aktuasi perangkap lalat secara internal dipicu oleh sinyal elektro-fisiologis, gangguan buatan dengan elektro-fisiologi tanaman melalui listrik eksternal dapat, secara teori, memodulasi perilaku aktuasinya,” jelas mereka.

Tumbuhan telah lama menangkap imajinasi para peneliti. Universitas Negeri Utah David Peak pada 2004 mengatakan tumbuhan tampak “berpikir”. Dia mengatakan pabrik menggunakan “komputasi terdistribusi” saat menetapkan tugas pengaturan seperti pemasukan dan pengeluaran gas, tugas yang membutuhkan pemrosesan informasi yang berat.

Paul Curmi, seorang profesor di University of New South Wales, menemukan kelas ganggang pada tahun 2014 yang disebut cryptophytes yang katanya menunjukkan bukti “koherensi kuantum.”

Saat cahaya menyerang tanaman, ia perlu segera menentukan jalur mana yang paling efisien dan ekonomis diperlukan untuk menyampaikan cahaya menjadi gula. Koherensi kuantum memastikan rute terbaik diambil.

Faktanya, telah diamati bahwa penangkap lalat Venus menggunakan sistem penghitungan untuk memastikan objek yang mendarat di dalam katupnya kemungkinan besar akan bernutrisi. Setelah merasakan suatu objek, ia menunggu untuk bergerak dua atau tiga kali, menandakan itu adalah benda hidup, sebelum mengeluarkan energi dan sumber daya berharga yang diperlukan untuk menjepit dan mengeluarkan cairan yang pada gilirannya akan melarutkan serangga yang ingin tahu.

Kedepannya, ketika kita membahas daya komputasi, kita tidak hanya berbicara tentang kecepatan prosesor, RAM, kapasitas hard drive, dan jenis kartu grafis, kita mungkin juga bertanya tentang faktor flora: Venus flytrap, Sticky Willy, Sneezewort atau Kangaroo Paws siapa saja ?


Peneliti menyelidiki memori penangkap lalat Venus


Informasi lebih lanjut:
Wenlong Li dkk. Aktuator berbasis tanaman sesuai permintaan yang dibuat menggunakan elektroda yang dapat disesuaikan, Nature Electronics (2021). DOI: 10.1038 / s41928-020-00530-4

© 2021 Science X Network

Kutipan: Penangkap lalat Venus dengan bantuan komputer menangkap objek sesuai permintaan (2021, 26 Januari) diambil pada 26 Januari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-01-computer-assisted-venus-flytrap-captures-demand.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : http://54.248.59.145/