Pemodelan curah hujan setetes demi setetes
Machine

Pemodelan curah hujan setetes demi setetes


Kredit: Domain Publik Unsplash / CC0

Menggunakan jaringan jenis alat pengukur hujan yang baru diperkenalkan yang dapat mengukur curah hujan dengan presisi tetes demi tetes, peneliti KAUST telah mengembangkan model curah hujan frekuensi tinggi untuk meningkatkan pemahaman tentang dinamika curah hujan / limpasan, seperti banjir bandang dan hidrodinamika dalam skala kecil. daerah aliran sungai.

Pemodelan curah hujan merupakan salah satu aspek inti dari prakiraan cuaca dan sering digunakan untuk memprediksi parameter cuaca lainnya, seperti angin dan radiasi matahari. Namun kekuatan dan wawasan model semacam itu dibatasi oleh data yang digunakan untuk membangunnya. Dalam hal presipitasi, ini berarti bahwa pemodel harus bergantung pada rekaman curah hujan yang jarang pada interval enam hingga 15 menit, tetapi lebih sering dengan interval per jam. Hal ini menyebabkan “perataan” curah hujan dari waktu ke waktu dan hilangnya informasi tentang berapa banyak curah hujan yang turun selama setiap peristiwa hujan, yang merupakan masalah, menurut Ph.D. siswa Yuxiao Li.

“Asumsi ini tidak sesuai untuk pemodelan curah hujan pada frekuensi tinggi karena curah hujan dalam jumlah besar di masa lalu dapat mengakibatkan kemungkinan terjadinya curah hujan yang sangat tinggi dalam model tersebut,” jelas Li. “Dalam studi ini, kami menggunakan data curah hujan frekuensi tinggi yang dikumpulkan oleh instrumen baru yang disebut pengukur hujan Pluvimate untuk mereproduksi sifat statistik kejadian presipitasi, intensitas, dan durasi musim kemarau dengan lebih baik.”

Alat pengukur hujan akustik baru, yang merekam setiap tetes hujan yang terperangkap dalam wadah, dapat memberikan data curah hujan frekuensi tinggi yang tepat, yang tidak mungkin diperoleh dengan menggunakan perangkat pengukuran klasik seperti alat pengukur hujan ember-ember dan radar. Kumpulan data baru ini memberikan wawasan yang belum pernah terjadi sebelumnya tentang dinamika curah hujan dari menit ke menit, yang membutuhkan perubahan dalam pendekatan pemodelan statistik.

“Data curah hujan frekuensi tinggi mencakup lebih banyak angka nol dan memiliki ‘ekor’ yang lebih panjang hingga intensitas curah hujan tinggi daripada data curah hujan umum,” kata Li. “Kami mengembangkan model yang dapat menangkap ‘kemiringan’ ini dan ekor berat dari data curah hujan frekuensi tinggi, memungkinkan kami menghasilkan data curah hujan sintetis yang memberikan informasi berharga untuk pengelolaan air, terutama pada waktu dan lokasi yang tidak teramati.”

Model yang dikembangkan oleh Li dan supervisornya Ying Sun juga mencakup representasi meteorologi dari lapisan tanah dan atmosfer, yang memungkinkan interpretasi fisik langsung dari karakteristik statistik.

“Pemodelan curah hujan adalah salah satu topik penelitian utama di Kelompok Statistik Lingkungan kami,” kata Li. “Model kami adalah generator presipitasi stokastik pertama untuk presipitasi frekuensi tinggi dan akan sangat berguna untuk menganalisis banyak fenomena jangka pendek, serta membentuk dasar untuk model ‘kembar digital’ untuk mereproduksi proses fisik menggunakan replika virtual, yaitu topik hangat untuk kota pintar dan industri 4.0. ”


Tiang pemancar telekomunikasi dapat digunakan untuk memprediksi hujan


Informasi lebih lanjut:
Yuxiao Li et al. Generator cuaca stokastik multi-situs untuk presipitasi frekuensi tinggi menggunakan distribusi skew-simetris yang disensor, Statistik Spasial (2020). DOI: 10.1016 / j.spasta.2020.100474

Disediakan oleh Universitas Sains dan Teknologi Raja Abdullah

Kutipan: Pemodelan curah hujan setetes demi setetes (2020, 21 Desember), diakses pada 21 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-rainfall.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP