Pembelajaran yang lebih baik dengan objek yang berubah bentuk
Spotlight

Pembelajaran yang lebih baik dengan objek yang berubah bentuk


Dipimpin oleh Profesor MIT Stefanie Mueller, para peneliti mengatakan ring basket adaptif mereka dapat membantu orang-orang yang tidak mampu membayar pelatih atau pelatih pribadi untuk mempelajari berbagai keterampilan atau latihan untuk olahraga. Kredit: Institut Teknologi Massachusetts

Pernahkah Anda melihat kursi ergonomis mewah yang secara ajaib mengikuti bentuk tubuh seseorang? Produk semacam itu membuat para peneliti di MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) berpikir tentang objek sehari-hari lainnya yang dapat dibuat untuk berubah bentuk untuk membantu penggunanya — tidak hanya untuk menyelesaikan sesuatu, tetapi untuk benar-benar meningkatkan keterampilan mereka di area tertentu.

Satu ide yang mereka dapatkan: ring basket yang membantu Anda berlatih lebih efektif dengan mengecilkan dan menaikkan saat Anda melakukan pukulan lebih konsisten.

Pemikirannya adalah bahwa seorang pemula bisa memulai dengan menggunakan keranjang di ketinggian yang lebih rendah dan dengan diameter lingkaran yang lebih lebar. Saat mereka terus membuat keranjang lebih konsisten, lingkaran itu otomatis menyusut dan naik hingga mencapai ukuran yang diatur.

Dipimpin oleh Profesor MIT Stefanie Mueller, para peneliti mengatakan bahwa alat adaptif semacam ini dapat membantu orang yang tidak mampu membayar pelatih atau pelatih pribadi untuk mempelajari berbagai keterampilan atau berlatih untuk olahraga. Mereka berharap gagasan itu mungkin tepat waktu selama pandemi, dengan pembatalan mendadak begitu banyak kelas gym secara langsung.

Mueller dan koleganya telah mulai mengembangkan beberapa alat prototipe lainnya, termasuk sepeda dengan roda latihan yang dapat diangkat, ban lengan yang membantu pegolf menjaga lengan mereka tetap lurus, dan bahkan jaket pelampung adaptif dan sepatu hak tinggi.

Dengan ring basket, tim CSAIL mengujinya dalam dua kondisi berbeda. Dalam mode “manual adaptif”, pengguna adalah orang yang mengubah tinggi dan lebar ring; dalam mode “adaptif otomatis”, simpai itu sendiri secara otomatis menyesuaikan sehingga pengguna selalu belajar pada “titik tantangan optimal” di mana tugasnya tidak terlalu mudah atau terlalu sulit.

Ring basket adaptif untuk melatih keterampilan motorik. Kredit: Institut Teknologi Massachusetts

Hasil eksperimental menunjukkan bahwa pelatihan pada ring adaptif otomatis menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada dengan ring statis atau mode adaptif manual — yang menurut penulis utama Dishita Turakhia adalah indikasi bahwa orang sering terlalu atau kurang menantang diri sendiri dan “aren tidak terlalu bagus dalam menilai tingkat keahlian mereka. ”

Pengguna menemukan bahwa, dibandingkan dengan menyesuaikan lingkaran itu sendiri, sistem adaptif otomatis tidak hanya lebih efektif, tetapi lebih menyenangkan dan tidak terlalu mengganggu, karena sistem ini menghilangkan keharusan mereka untuk terus-menerus membuat keputusan tentang apakah akan membuat tugas menjadi lebih sulit.

“Menarik karena mengukur kinerja secara objektif,” kata Fraser Anderson, ilmuwan peneliti senior di Autodesk yang tidak terlibat dalam penelitian ini. “Anda tidak harus bergantung pada perasaan Anda sendiri apakah Anda telah menguasai suatu keterampilan atau tidak: sistem dapat melakukannya dan menghilangkan keraguan diri, terlalu percaya diri, atau menebak-nebak.”

Algoritme sistem untuk menentukan keakuratan tembakan agak kasar saat ini: Ini pada dasarnya memberi penembak satu poin jika bola melewati jaring, dan setengah poin jika mengenai papan belakang. Jika rata-rata penembak setelah setidaknya empat tembakan adalah 0,75 poin atau lebih, lingkaran itu akan menyusut dan naik dalam jumlah yang ditentukan, dan seluruh proses kemudian akan berulang. (Turakhia mengatakan bahwa, dengan jumlah sensor dan kamera yang lebih banyak, lingkaran tersebut dapat merasakan keterampilan yang lebih luas dan menyesuaikannya.)

Tim berencana untuk terus mengerjakan alat adaptif untuk kasus penggunaan lain, termasuk rehabilitasi dan pelatihan tempat kerja. Anderson mengatakan dia bahkan bisa membayangkan pendekatan adaptif yang digunakan di sekolah kedokteran untuk membantu ahli bedah meningkatkan keterampilan mereka.


Gugus gempa kecil tidak bisa bersembunyi dari AI


Disediakan oleh Massachusetts Institute of Technology

Kisah ini diterbitkan ulang atas izin MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), situs populer yang meliput berita tentang penelitian, inovasi, dan pengajaran MIT.

Kutipan: Pembelajaran yang lebih baik dengan objek pengubah bentuk (2020, 7 Desember) diakses pada 7 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-shape-shifting.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Pengeluaran SGP Hari Ini