Otomatisasi penggerak ramah lingkungan yang kooperatif meningkatkan efisiensi dan keamanan energi
Energy

Otomatisasi penggerak ramah lingkungan yang kooperatif meningkatkan efisiensi dan keamanan energi


Memodelkan pengontrol algoritmik di mobil Anda yang berbicara dengan lampu lalu lintas dan mengintegrasikan peta HD berarti penghematan energi dan lingkungan berkendara yang lebih aman. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma eko-driving otomatis kooperatif menghemat energi – 7% di bawah lalu lintas lancar dan 23% di bawah lalu lintas padat. Kredit: Sarah Atkinson / Michigan Tech

Bayangkan Anda sedang berkendara ke atas bukit menuju lampu lalu lintas. Lampunya masih hijau jadi Anda tergoda untuk berakselerasi untuk melewati persimpangan sebelum lampunya berubah. Kemudian, perangkat di mobil Anda menerima sinyal dari pengontrol yang dipasang di persimpangan yang memberi tahu Anda bahwa lampu akan berubah dalam dua detik — jelas tidak cukup waktu untuk mengalahkan lampu. Anda melepaskan kaki Anda dari pedal gas dan mengurangi kecepatan, menghemat bahan bakar. Anda juga merasa lebih aman karena mengetahui bahwa Anda tidak melewati lampu merah dan berpotensi menyebabkan tabrakan di persimpangan.

Kendaraan yang terhubung dan otomatis, yang dapat berinteraksi kendaraan dengan kendaraan (V2V) dan antara kendaraan dan infrastruktur jalan raya seperti sinyal lalu lintas dan rambu berhenti (V2I), berjanji untuk menghemat energi dan meningkatkan keselamatan. Dalam studi baru yang diterbitkan di Riset Transportasi Bagian B, insinyur dari Michigan Technological University mengusulkan kerangka pemodelan untuk penggerak kooperatif V2V dan V2I.

Mengemudi secara kooperatif membantu mobil dan pengemudi mereka menavigasi dengan aman dan efisien. Kerangka kerja tersebut menggunakan algoritme eco-driving yang mengutamakan penghematan bahan bakar dan pengurangan emisi. Algoritme otomatis menghitung perangkat kendali lalu lintas berbasis lokasi dan batasan jalan raya menggunakan peta dan informasi geografis. Penelitian ini dipimpin oleh Kuilin Zhang, profesor madya teknik sipil dan lingkungan dan profesor afiliasi ilmu komputer di Michigan Tech, bersama dengan Shuaidong Zhao ’18, yang sekarang menjadi analis kuantitatif senior di National Grid.

Selama tiga tahun terakhir, Houghton, Michigan, telah menjadi rumah bagi unit pinggir jalan yang dipasang pada lima sinyal lalu lintas kota yang memungkinkan komunikasi V2I. Zhang melakukan analisis simulasi menggunakan pentahapan sinyal lalu lintas nyata dan pesan waktu dari lingkungan pengujian kendaraan yang terhubung dengan Ann Arbor dan berencana untuk memperluas pengujian di daerah Houghton.

“Ide keseluruhan dari otomatisasi mengemudi kooperatif adalah bahwa sinyal di persimpangan memberitahu mobil Anda apa yang terjadi di depan,” kata Zhang. “Sensor di persimpangan bisa menguntungkan semua kendaraan terhubung yang melewati persimpangan. Algoritma mengemudi ramah lingkungan otomatis meningkatkan keputusan mengemudi kendaraan yang terhubung dan otomatis.”

Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma eko-mengemudi otomatis kooperatif menghemat energi — 7% di bawah lalu lintas lancar dan 23% di bawah lalu lintas padat di sepanjang koridor.

“Berhenti dan pergi, berhenti dan pergi, itu mungkin menggunakan banyak energi,” kata Zhang. “Konsep eco-driving menggabungkan bagaimana kendaraan membuat keputusan mengemudi menggunakan data tidak hanya dari kendaraan di depannya, tetapi juga dengan informasi yang diberikan dari sinyal lalu lintas.”

Model Zhang menarik peta definisi tinggi (HD), yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak kendaraan yang terhubung untuk memberikan akurasi navigasi hingga satu sentimeter. Peta HD menggabungkan berbagai jenis penginderaan lingkungan: radar jarak jauh, lidar, rekaman kamera, radar jarak pendek / menengah, dan ultrasound.

Zhang berkata untuk mengemudi otonom, penting untuk mengetahui landmark untuk mengontrol mengemudi mobil, serta tanjakan; menggunakan tanjakan untuk memperlambat atau mempercepat mobil juga dapat meningkatkan penghematan energi. Sangat mudah untuk menghemat energi di jalan raya yang lurus; di jalan arteri yang sibuk dengan lalu lintas dan lampu lalu lintas, penghematan energi tidaklah sesederhana itu. Di jalan-jalan kota, model eko-mengemudi otomatis dan terkoneksi prediksi online Zhang dan Zhao mempertimbangkan perangkat kontrol lalu lintas dan batasan geometri jalan dalam kondisi lalu lintas ringan dan padat.


Kontrol jelajah cerdas mengarahkan pengemudi ke arah keputusan yang lebih baik


Informasi lebih lanjut:
Shuaidong Zhao dkk, Berkendara ramah lingkungan yang terhubung dan otomatis dengan prediksi online pada arteri bersinyal dengan mempertimbangkan perangkat kontrol lalu lintas dan kendala geometri jalan dalam kondisi lalu lintas yang tidak pasti, Riset Transportasi Bagian B: Metodologi (2021). DOI: 10.1016 / j.trb.2020.12.009

Disediakan oleh Michigan Technological University

Kutipan: Otomatisasi penggerak ramah lingkungan yang kooperatif meningkatkan efisiensi dan keselamatan energi (2021, 3 Maret) diambil pada 3 Maret 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-03-cooperative-eco-driving-automation-energy-efficiency.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel HK