Mesin catur mengorbankan penguasaannya untuk meniru permainan manusia
Machine

Mesin catur mengorbankan penguasaannya untuk meniru permainan manusia


Kredit: Pixabay / CC0 Domain Publik

Dalam hal catur, komputer sepertinya tidak punya apa-apa lagi untuk dibuktikan.

Sejak Deep Blue IBM mengalahkan juara catur dunia Garry Kasparov pada tahun 1997, kemajuan dalam kecerdasan buatan telah membuat komputer bermain catur semakin tangguh. Tidak ada manusia yang mengalahkan komputer dalam turnamen catur dalam 15 tahun.

Dalam penelitian baru, tim termasuk Jon Kleinberg, Profesor Ilmu Komputer Universitas Tisch, mengembangkan mesin catur dengan kecerdasan buatan yang tidak selalu berusaha untuk mengalahkan manusia — itu dilatih untuk bermain seperti manusia. Ini tidak hanya menciptakan pengalaman bermain catur yang lebih menyenangkan, tetapi juga menjelaskan bagaimana komputer membuat keputusan yang berbeda dari manusia, dan bagaimana hal itu dapat membantu manusia belajar untuk berbuat lebih baik.

“Catur berada di samping permainan alat musik virtuosik dan pencapaian matematika sebagai sesuatu yang dipelajari manusia sepanjang hidup mereka dan menjadi sangat baik. Namun dalam catur, komputer dalam segala hal mungkin lebih baik daripada kita pada saat ini,” kata Kleinberg. “Jadi catur menjadi tempat di mana kita bisa mencoba memahami keterampilan manusia melalui lensa AI yang super cerdas.”

Kleinberg adalah salah satu penulis “Menyelaraskan AI Manusia Super dengan Perilaku Manusia: Catur sebagai Sistem Model,” yang dipresentasikan pada Konferensi Asosiasi Mesin Komputasi SIGKDD tentang Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data, yang diadakan secara virtual pada bulan Agustus. Pada bulan Desember, mesin catur Maia, yang dikembangkan dari penelitian, dirilis di server catur online gratis lichess.org, di mana ia dimainkan lebih dari 40.000 kali dalam minggu pertama. Agadmator, saluran catur dengan pelanggan terbanyak di YouTube, berbicara tentang proyek tersebut dan memainkan dua pertandingan langsung melawan Maia.

“AI catur saat ini tidak memiliki konsepsi apa pun tentang kesalahan apa yang biasanya dilakukan orang pada tingkat kemampuan tertentu. Mereka akan memberi tahu Anda semua kesalahan yang Anda buat — semua situasi di mana Anda gagal bermain dengan presisi seperti mesin — tetapi mereka bisa Jangan pisahkan apa yang harus Anda kerjakan, “kata rekan penulis Ashton Anderson, asisten profesor di Universitas Toronto. “Maia secara algoritme telah menandai kesalahan mana yang khas pada level mana, dan oleh karena itu kesalahan mana yang harus dikerjakan orang dan kesalahan mana yang mungkin tidak boleh mereka lakukan, karena itu masih terlalu sulit.”

Rekan penulis makalah lainnya adalah Reid McIlroy-Young, mahasiswa doktoral di University of Toronto, dan Siddhartha Sen dari Microsoft Research.

Saat kecerdasan buatan mendekati atau melampaui kemampuan manusia di berbagai bidang, para peneliti sedang mengeksplorasi cara merancang sistem AI dengan mempertimbangkan kolaborasi manusia. Di banyak bidang, AI dapat menginformasikan atau meningkatkan pekerjaan manusia — misalnya, dalam menafsirkan hasil pencitraan medis — tetapi algoritme mendekati masalah dengan sangat berbeda dari manusia, yang membuat pembelajaran darinya menjadi sulit atau, berpotensi, bahkan berbahaya.

Dalam proyek ini, para peneliti berusaha untuk mengembangkan AI yang mengurangi perbedaan antara perilaku manusia dan algoritmik dengan melatih komputer pada jejak langkah individu manusia, daripada membuatnya belajar sendiri untuk berhasil menyelesaikan seluruh tugas. Catur — dengan ratusan juta gerakan yang direkam oleh pemain online di setiap tingkat keahlian — menawarkan peluang ideal untuk melatih model AI untuk melakukan hal itu.

“Catur digambarkan sebagai ‘lalat buah’ dari penelitian AI,” kata Kleinberg. “Sama seperti ahli genetika yang sering kali kurang peduli tentang lalat buah daripada perannya sebagai organisme model, peneliti AI menyukai catur, karena itu adalah salah satu model organisme mereka. Ini adalah dunia mandiri yang dapat Anda jelajahi, dan ini menggambarkan banyak fenomena. yang kami lihat di AI secara lebih luas. “

Melatih model AI pada gerakan catur manusia individu, bukan pada masalah yang lebih besar dalam memenangkan permainan, mengajarkan komputer untuk meniru perilaku manusia. Ini juga menciptakan sistem yang lebih dapat disesuaikan dengan tingkat keahlian yang berbeda — tantangan bagi AI tradisional.

Dalam setiap tingkat keahlian, Maia menyamai gerakan manusia lebih dari 50% dari waktu, dengan keakuratan yang meningkat seiring dengan peningkatan keahlian — tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada dua mesin catur populer, Stockfish dan Leela. Maia juga mampu menangkap jenis kesalahan yang dibuat oleh pemain pada tingkat keahlian tertentu, dan ketika orang mencapai tingkat keahlian di mana mereka berhenti melakukannya.

Untuk mengembangkan Maia, para peneliti menyesuaikan Leela, sistem sumber terbuka berdasarkan program AlphaZero milik Deep Mind, yang membuat keputusan catur dengan jenis jaringan saraf yang sama yang digunakan untuk mengklasifikasikan gambar atau bahasa. Mereka melatih berbagai versi Maia pada game dengan tingkat keahlian yang berbeda untuk membuat sembilan bot yang dirancang untuk bermain sebagai manusia dengan peringkat antara 1100 dan 1900 (mulai dari keterampilan lebih banyak pemain pemula hingga pemain amatir yang kuat).

“Model kami tidak melatih dirinya sendiri pada langkah terbaik — ia melatih dirinya sendiri tentang apa yang akan dilakukan manusia,” kata Kleinberg. “Tapi kami harus sangat berhati-hati — Anda harus memastikannya tidak mencari pohon kemungkinan gerakan terlalu teliti, karena itu akan membuatnya terlalu bagus. Itu harus hanya berfokus pada laser untuk memprediksi apa yang akan dilakukan seseorang. lanjut.”


Studi kinerja pemain catur selama bertahun-tahun menunjukkan puncak otak pada usia 35


Informasi lebih lanjut:
Reid McIlroy-Young dkk. Menyelaraskan AI Manusia Super dengan Perilaku Manusia, Prosiding Konferensi Internasional ACM SIGKDD ke-26 tentang Penemuan Pengetahuan & Penambangan Data (2020). DOI: 10.1145 / 3394486.3403219

Disediakan oleh Cornell University

Kutipan: Mesin catur mengorbankan penguasaan untuk meniru permainan manusia (2021, 26 Januari) diambil 26 Januari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-01-chess-sacrifices-mastery-mimic-human.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP