Mengutak-atik perangkat lunak AI agar berfungsi seperti otak manusia meningkatkan kemampuan belajar komputer
Sciences

Mengutak-atik perangkat lunak AI agar berfungsi seperti otak manusia meningkatkan kemampuan belajar komputer


Kredit: CC0

Kecerdasan buatan berbasis komputer dapat berfungsi lebih seperti kecerdasan manusia ketika diprogram untuk menggunakan teknik yang jauh lebih cepat untuk mempelajari objek baru, kata dua ahli saraf yang merancang model yang dirancang untuk mencerminkan pembelajaran visual manusia.

Di jurnal Frontiers dalam Computational Neuroscience, Maximilian Riesenhuber, Ph.D., profesor ilmu saraf, di Pusat Medis Universitas Georgetown, dan Joshua Rule, Ph.D., seorang sarjana pascadoktoral di UC Berkeley, menjelaskan bagaimana pendekatan baru ini sangat meningkatkan kemampuan perangkat lunak AI untuk belajar dengan cepat konsep visual baru.

“Model kami memberikan cara yang masuk akal secara biologis bagi jaringan saraf tiruan untuk mempelajari konsep visual baru dari sejumlah kecil contoh,” kata Riesenhuber. “Kita bisa membuat komputer belajar jauh lebih baik dari beberapa contoh dengan memanfaatkan pembelajaran sebelumnya dengan cara yang kita pikir mencerminkan apa yang dilakukan otak.”

Manusia dapat dengan cepat dan akurat mempelajari konsep visual baru dari data jarang — terkadang hanya satu contoh. Bahkan bayi berusia tiga hingga empat bulan dapat dengan mudah belajar mengenali zebra dan membedakannya dari kucing, kuda, dan jerapah. Tetapi komputer biasanya perlu “melihat” banyak contoh dari objek yang sama untuk mengetahui apa itu, Riesenhuber menjelaskan.

Perubahan besar yang diperlukan adalah dalam merancang perangkat lunak untuk mengidentifikasi hubungan antara seluruh kategori visual, alih-alih mencoba pendekatan yang lebih standar untuk mengidentifikasi objek hanya menggunakan informasi tingkat rendah dan menengah, seperti bentuk dan warna, kata Riesenhuber.

“Kekuatan komputasi hierarki otak terletak pada potensi untuk menyederhanakan pembelajaran dengan memanfaatkan representasi yang dipelajari sebelumnya dari bank data, seolah-olah, penuh dengan konsep tentang objek,” katanya.

Riesenhuber dan Rule menemukan bahwa jaringan saraf tiruan, yang mewakili objek dalam hal konsep yang dipelajari sebelumnya, mempelajari konsep visual baru secara signifikan lebih cepat.

Rule menjelaskan, “Daripada mempelajari konsep tingkat tinggi dalam kaitannya dengan fitur visual tingkat rendah, pendekatan kami menjelaskannya dalam istilah konsep tingkat tinggi lainnya. Ini seperti mengatakan bahwa platipus terlihat seperti bebek, berang-berang, dan berang-berang laut. “

Arsitektur otak yang mendasari pembelajaran konsep visual manusia dibangun di atas jaringan saraf yang terlibat dalam pengenalan objek. Lobus temporal anterior otak dianggap mengandung representasi konsep “abstrak” yang melampaui bentuk. Hierarki saraf yang kompleks untuk pengenalan visual ini memungkinkan manusia mempelajari tugas-tugas baru dan, yang terpenting, memanfaatkan pembelajaran sebelumnya.

“Dengan menggunakan kembali konsep-konsep ini, Anda dapat lebih mudah mempelajari konsep-konsep baru, makna baru, seperti fakta bahwa zebra hanyalah seekor kuda dari garis yang berbeda,” kata Riesenhuber.

Meskipun ada kemajuan dalam AI, sistem visual manusia masih menjadi standar emas dalam hal kemampuan untuk menggeneralisasi dari beberapa contoh, menangani variasi gambar dengan baik, dan memahami pemandangan, kata para ilmuwan.

“Penemuan kami tidak hanya menyarankan teknik yang dapat membantu komputer belajar lebih cepat dan efisien, mereka juga dapat mengarah pada eksperimen ilmu saraf yang lebih baik yang bertujuan untuk memahami bagaimana orang belajar begitu cepat, yang belum dipahami dengan baik,” Riesenhuber menyimpulkan.


Setelah mempelajari kata-kata baru, otak melihatnya sebagai gambar


Disediakan oleh Pusat Medis Universitas Georgetown

Kutipan: Software AI tweaker agar berfungsi seperti otak manusia meningkatkan kemampuan belajar komputer (2021, 12 Januari) diakses 12 Januari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-01-tweaking-ai-software-function-human.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Hongkong Prize