Menghitung pejalan kaki agar pejalan kaki dihitung
Engine

Menghitung pejalan kaki agar pejalan kaki dihitung


Dengan menghitung pejalan kaki di area Kendall Square di Cambridge, Massachusetts, Associate Professor MIT Andres Sevtsuk telah menghasilkan model baru arus pejalan kaki di jaringan jalan yang dapat digunakan untuk perencanaan kota. Kredit: Christine Daniloff, MIT

Sebagian besar kampus MIT tumpang tindih dengan Kendall Square, area ramai di East Cambridge tempat siswa, penghuni, dan karyawan teknologi berlarian di antara kelas, rapat, dan makan. Kemana mereka semua pergi? Adakah cara untuk memahami kesibukan harian lalu lintas pejalan kaki ini?

Faktanya, ada: MIT Associate Professor Andres Sevtsuk telah menjadikan Kendall Square sebagai dasar dari model pergerakan pejalan kaki yang baru diterbitkan yang dapat membantu perencana dan pengembang lebih memahami arus lalu lintas pejalan kaki di semua kota.

Karya Sevtsuk menekankan fungsionalitas elemen lingkungan, di atas dan di luar bentuk fisiknya, menjadikannya model yang dapat digunakan dari Cambridge hingga Cape Town.

“Model ini memungkinkan kami memperkirakan berapa banyak perjalanan pejalan kaki yang mungkin terjadi,” kata Sevtsuk. “Ini juga memperkirakan distribusi perjalanan. Itu tergantung langsung pada apa yang tersedia di sekitar pejalan kaki dan berapa banyak tujuan yang dapat mereka akses dengan berjalan kaki.”

Model Sevtsuk dapat membantu mengisi kekosongan dalam perencanaan kota. Biasanya laporan penilaian dampak lalu lintas (TIA) diperlukan untuk pembangunan baru, memperkirakan lalu lintas mobil yang kemungkinan akan dibuat oleh proyek tersebut. Tetapi tidak ada standar yang setara untuk lalu lintas pejalan kaki, meninggalkan sebagian besar pejabat dan perencana yang membuat keputusan tentang proyek perkotaan dengan ketidakpastian yang lebih besar.

Singkatnya, menghitung pejalan kaki dapat membantu pejalan kaki menghitung.

“Ada seluruh sejarah pengobatan [automobile] lalu lintas secara numerik, “kata Sevtsuk,” Setiap investasi jalan disertai dengan analisis biaya-manfaat. Tetapi manfaat itu diarahkan untuk bergerak di dalam mobil. Orang-orang di sekitar meja yang memiliki nomor adalah insinyur lalu lintas. Kota-kota memiliki data yang bagus tentang jaringan kendaraan, tetapi kami hanya mengetahui sedikit tentang trotoar di kebanyakan kota. “

Makalah yang menyajikan model, “Estimating Pedestrian Flows on Street Networks,” muncul di Journal of American Planning Association. Sevtsuk, penulis tunggal, adalah Profesor Asosiasi Pengembangan Karir Charles dan Ann Spaulding dari Ilmu dan Perencanaan Perkotaan di MIT, dan direktur Lab Bentuk Kota MIT.

Jalan Utama yang ramai

Model itu sendiri mengacu pada analisis jaringan, yang menganggap sebagian besar perjalanan pejalan kaki sebagai perjalanan fungsional antara berbagai tempat asal dan tujuan: rumah, kantor, halte kereta bawah tanah, restoran, dan fasilitas lainnya. Sevtsuk menempatkan radius maksimum pada sebagian besar perjalanan dan memungkinkan “rasio jalan memutar” hingga 15 persen, yang berarti bahwa perjalanan pejalan kaki dalam model tersebut dapat berjalan lebih jauh daripada jalur terpendek untuk berpindah dari satu titik ke titik lainnya.

Untuk memperoleh data untuk model tersebut, Sevtsuk memperoleh data tingkat properti dari kota dan meminta pengamat menghitung pejalan kaki di 60 segmen jalan di Alun-alun Kendall untuk tujuan kalibrasi (sebelum pandemi COVID-19) selama dua waktu sehari: periode tengah hari dari 12 hingga 2 siang dan periode jam sibuk malam hari dari pukul 4 hingga 8 malam

Antara lain, Sevtsuk dan asisten penelitiannya menemukan bahwa rata-rata ruas jalan Kendall Square ini memiliki 872 pejalan kaki pada siang hari, dan 1.711 pada malam hari. Jalan Utama Kendall Square — yang memiliki stasiun kereta bawah tanah, banyak gedung MIT, dan kantor untuk Google dan Amazon, di antara perusahaan lain — rata-rata melakukan 11.311 perjalanan pejalan kaki selama empat jam malam.

“Kami harus memiliki data dunia nyata untuk mengkalibrasi model, dan itulah yang membuat kami memperkirakan perkiraan yang akurat di semua jalan,” kata Sevtsuk. “Sampel yang representatif hanya perlu terjadi di beberapa jalan. Tapi setelah dikalibrasi di 60 jalan tersebut, perkiraannya bagus untuk digunakan di lebih banyak jalan — dapat diperkirakan ratusan atau ribuan jalan.”

Alat untuk papan gambar juga

Seperti yang ditekankan oleh Sevtsuk, model tersebut dapat diterapkan pada hampir semua pengaturan perkotaan, dan tidak hanya lokasi yang secara fisik menyerupai Alun-Alun Kendall. Mengingat tujuan untuk berjalan kaki dan kondisi jalan yang layak untuk menghubungkan mereka, orang-orang akan berjalan di semua jenis lingkungan.

“Perkiraan tersebut bukan hanya perbandingan dari beberapa tempat serupa,” kata Sevtsuk. “Mereka secara langsung memperkirakan perjalanan dari bangunan tertentu ke bangunan spesifik lain di dekatnya, tergantung pada kegunaannya.”

Memang, penelitian tersebut menghasilkan sejumlah pengamatan khusus tentang Alun-Alun Kendall, di mana sekitar 40 persen pekerja dan siswa tampak berjalan ke tempat makan siang setiap hari.

Namun secara lebih luas, Sevtsuk menekankan, model tersebut juga dapat diintegrasikan ke dalam perencanaan kota untuk membantu membentuk perkembangan yang masih ada di papan gambar dengan berbagai cara — untuk memperkirakan arus pejalan kaki, untuk membantu keputusan zonasi, dan untuk memastikan bagian depan ritel ada di tempat-tempat dengan arus pejalan kaki yang signifikan, antara lain.

“Apa yang sangat berguna adalah dapat diterapkan tidak hanya di daerah yang sudah ada seperti Kendall, tetapi juga tempat yang baru direncanakan,” kata Sevtsuk. “Bahkan jika kami merencanakan area baru, hanya dengan mengetahui seperti apa konfigurasi yang dibangun untuk pengembangan di masa depan, dan penggunaan lahan apa yang mungkin dikandungnya, kami dapat memiliki perkiraan yang mendidik tentang seperti apa arus pejalan kaki nantinya.”


Mendapatkan jalur dalam tentang desain jalan


Informasi lebih lanjut:
Andres Sevtsuk. Memperkirakan Arus Pejalan Kaki di Jaringan Jalan, Jurnal Asosiasi Perencanaan Amerika (2021). DOI: 10.1080 / 01944363.2020.1864758

Disediakan oleh Massachusetts Institute of Technology

Kisah ini diterbitkan ulang atas izin MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), situs populer yang meliput berita tentang penelitian, inovasi, dan pengajaran MIT.

Kutipan: Menghitung pejalan kaki untuk menghitung pejalan kaki (2021, 15 April) diakses 15 April 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-04-pedestrians.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Lagu togel