Menggunakan tatapan untuk bimbingan yang efektif dengan robot sosial
Robotics

Menggunakan tatapan untuk bimbingan yang efektif dengan robot sosial


Kredit: Universitas Teknologi Eindhoven

Ph.D. kandidat Eunice Njeri Mwangi dari departemen Desain Industri telah menyelidiki bagaimana interaksi berbasis pandangan yang intuitif antara robot dan manusia dapat membantu meningkatkan keefektifan tutor robot. Peneliti berhasil mempertahankan tesis PHD-nya pada hari Rabu tanggal 28 Oktober 2020.

Kemajuan dalam teknologi robotik telah memungkinkan integrasi robot ke dalam pengaturan di mana mereka dapat berinteraksi secara kolaboratif dengan pengguna manusia. Robot sekarang menjadi terkenal di ruang sosial, seperti pendidikan, fasilitas terapi untuk anak-anak, dan panti jompo untuk orang tua. Penggunaan robot sosial yang menjanjikan adalah dalam bimbingan belajar, di mana robot berperan sebagai tutor atau pelatih, misalnya di pusat rehabilitasi untuk anak-anak berkebutuhan khusus.

Untuk meningkatkan hasil interaksi dalam les dan tugas persuasi lainnya, interaksi intuitif antara robot dan pengguna sangat penting. Dan sementara ada kemajuan yang cukup besar menuju interaksi alami antara robot dan manusia, merancang perilaku robot yang efektif untuk mendukung interaksi bimbingan robot-manusia masih menjadi masalah terbuka.

Dalam penelitiannya, Eunice Njeri Mwangi, yang merupakan bagian dari kelompok penelitian Future Everyday di TU / e, berfokus pada interaksi berbasis tatapan antara manusia dan robot. Pemahaman yang lebih baik tentang interaksi ini dapat membantu meningkatkan desain interaksi berbasis tatapan yang efektif, yang pada gilirannya akan mendorong kinerja, keterlibatan sosial, dan koordinasi timbal balik dalam pengaturan bimbingan belajar.

Perilaku tatapan

Untuk melakukannya, Mwangi melakukan sejumlah studi pengguna yang dirancang untuk menyelidiki konsep koordinasi timbal balik — mengikuti-tatapan dan urutan kompleks perilaku tatapan dalam interaksi bimbingan robot. Dalam studi ini, yang mencakup eksperimen laboratorium dan lapangan, partisipan manusia (dewasa atau anak-anak) berinteraksi dengan tutor (manusia atau robot) dalam aktivitas bimbingan bermain papan.

Melalui analisis observasi dan teknik pengukuran objektif, termasuk metode pelacakan mata dan berbasis lag, peneliti dapat memeriksa perilaku tatapan mata interaktif dalam pengaturan bimbingan belajar yang realistis.

Dari studi ini, Mwangi menyimpulkan bahwa perilaku tatapan yang efektif — yang mencakup isyarat tatapan yang eksplisit, sering, dan dinamis dari robot — dapat membantu membangun pemahaman bersama dan kesadaran timbal balik antara manusia dan robot, yang mengarah pada hasil positif dalam interaksi bimbingan.

Pedoman

Secara keseluruhan, temuan dari studi pengguna berkontribusi pada pedoman desain baru untuk komunikasi berbasis tatapan untuk meningkatkan kinerja pembelajaran dan mempromosikan interaksi tutor manusia-robot yang positif.


AIR-Act2Act: Kumpulan data untuk melatih robot sosial untuk berinteraksi dengan orang tua


Informasi lebih lanjut:
Interaksi berbasis tatapan untuk bimbingan yang efektif dengan robot sosial. pure.tue.nl/ws/portalfiles/por… 201028_Mwangi_cv.pdf

Disediakan oleh Universitas Teknologi Eindhoven

Kutipan: Menggunakan tatapan untuk les yang efektif dengan robot sosial (2020, 9 November) diambil 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-11-effective-social-robots.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Data SGP 2020