Menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu drone menemukan orang yang tersesat di hutan
Machine

Menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu drone menemukan orang yang tersesat di hutan


Trio peneliti di Universitas Johannes Kepler telah menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pencarian kamera pencitraan termal dari orang-orang yang tersesat di hutan. Dalam makalah mereka diterbitkan di jurnal Kecerdasan Mesin Alam, David Schedl, Indrajit Kurmi dan Oliver Bimber, menjelaskan bagaimana mereka menerapkan jaringan pembelajaran yang mendalam untuk masalah orang yang tersesat di hutan dan seberapa baik jaringan tersebut berhasil.

Ketika orang tersesat di hutan, para ahli pencarian dan penyelamatan menggunakan helikopter untuk terbang di atas daerah di mana mereka paling mungkin ditemukan. Selain hanya memindai tanah di bawah, para peneliti menggunakan teropong dan kamera pencitraan termal. Diharapkan kamera semacam itu akan menyoroti perbedaan suhu tubuh orang-orang di tanah versus sekitarnya sehingga lebih mudah dikenali. Sayangnya, dalam beberapa kasus, pencitraan termal tidak berfungsi sebagaimana mestinya karena vegetasi yang menutupi lapisan tanah atau matahari memanaskan pohon ke suhu yang serupa dengan suhu tubuh orang yang hilang. Dalam upaya baru ini, peneliti berupaya untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan aplikasi deep learning untuk memperbaiki citra yang dibuat.

Solusi yang dikembangkan tim melibatkan penggunaan aplikasi AI untuk memproses banyak gambar dari area tertentu. Mereka membandingkannya dengan menggunakan AI untuk memproses data dari beberapa teleskop radio. Dengan melakukan itu, beberapa teleskop dapat beroperasi sebagai teleskop besar tunggal. Dengan cara yang sama, aplikasi AI yang mereka gunakan memungkinkan beberapa gambar termal yang diambil dari helikopter (atau drone) untuk membuat gambar seolah-olah ditangkap oleh kamera dengan lensa yang jauh lebih besar. Setelah diproses, gambar yang dihasilkan memiliki kedalaman bidang yang jauh lebih tinggi — di dalamnya, puncak pohon tampak buram sementara orang di tanah menjadi jauh lebih dapat dikenali. Untuk melatih sistem AI, para peneliti harus membuat database gambar sendiri. Mereka menggunakan drone untuk memotret relawan di darat dalam berbagai posisi.

Pengujian sistem menunjukkan itu menjadi sekitar 87 hingga 95 akurat dibandingkan dengan hanya 25 persen akurat untuk gambar termal tradisional. Para peneliti menyarankan sistem mereka siap digunakan oleh kru pencarian dan penyelamatan dan juga dapat digunakan oleh penegak hukum, militer, atau tim manajemen satwa liar.


Drone dan kecerdasan buatan menjanjikan konservasi sarang burung di lahan pertanian


Informasi lebih lanjut:
David C. Schedl dkk. Pencarian dan penyelamatan dengan bagian optik udara, Kecerdasan Mesin Alam (2020). DOI: 10.1038 / s42256-020-00261-3

© 2020 Science X Network

Kutipan: Menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu drone menemukan orang yang tersesat di hutan (2020, 27 November), diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-11-artificial-intelligence-drones-people-lost.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP