Menggunakan AI untuk mengukur permintaan tempat parkir
Automotive

Menggunakan AI untuk mengukur permintaan tempat parkir


Kredit: Fraunhofer IAO

Pertumbuhan jumlah mobil yang diparkir di perkotaan berdampak besar pada ruang publik. Salah satu konsekuensi utama dari hal ini adalah ketersediaan parkir kurang dapat diprediksi, baik di pusat kota maupun di kawasan pemukiman yang lebih tenang, di mana orang harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencari ruang kosong. Salah satu solusinya adalah dengan membuat zona parkir perumahan. Untuk membenarkan tindakan ini, bagaimanapun, sebuah kota harus terlebih dahulu membuat laporan komisi dan melakukan survei ketersediaan parkir, yang keduanya membutuhkan waktu dan biaya. Untuk mengurangi upaya ini, Institut Fraunhofer untuk Teknik Industri IAO sekarang sedang menjajaki penggunaan AI untuk menganalisis permintaan ruang parkir. Proyek percontohan ini dijalankan dalam kemitraan dengan Kota Karlsruhe dan dilakukan oleh Pusat Penelitian dan Inovasi untuk Sistem Layanan Kognitif (KODIS), cabang dari Fraunhofer IAO.

Campuran drone dan AI yang menjanjikan

Proyek tersebut telah mengoptimalkan langkah awal yang digunakan untuk mengukur permintaan ruang parkir. Sebagai ganti bisnis yang memakan waktu untuk mengumpulkan dan memasukkan data secara manual, drone kamera sekarang digunakan untuk menghasilkan gambar video dari seluruh area pengujian.

Pada saat yang sama, peningkatan juga dilakukan pada analisis data, dengan AI digunakan sebagai pengganti evaluasi data secara manual. Untuk tujuan ini, para peneliti sedang mengembangkan algoritme pembelajaran mendalam dan melatih jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi dan secara tepat melokalkan semua kendaraan yang digambarkan dalam gambar. Untuk membantu algoritme membedakan antara mobil yang diparkir dan mobil yang bergerak, area pengujian telah dibagi menjadi beberapa zona parkir tertentu, yang ditautkan ke data geospasial. Algoritme tersebut kemudian menganalisis gambar dari zona tertentu dan menandai semua kendaraan yang diparkir di sana. Atas dasar ini, sistem dapat menentukan jumlah kendaraan yang diparkir pada satu waktu dan dengan demikian menghitung penggunaan tempat parkir saat ini.

Bagaimana otoritas publik juga bisa mendapatkan keuntungan dari AI

Penggunaan kecerdasan buatan sekarang tersebar luas dan diterima secara umum dalam lingkungan industri. Penggunaannya untuk menentukan permintaan tempat parkir adalah contoh bagus tentang bagaimana AI juga dapat menghasilkan manfaat utama bagi kota. Algoritma yang dikembangkan untuk proyek ini secara otomatis menghitung pemanfaatan ruang parkir. Hal ini secara signifikan mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan untuk pengumpulan data manual, sehingga masalah parkir di daerah perkotaan dapat diselesaikan dengan lebih cepat.

Ke depannya, Fraunhofer IAO ingin menawarkan sistem bantuan AI ini ke kota-kota sebagai layanan cloud digital. “Analisis otomatis gambar udara kami akan memberikan gambaran cepat dan hemat biaya tentang parkir jalan di seluruh wilayah perkotaan,” kata Dr. Bernd Bienzeisler, kepala Pusat Riset dan Inovasi untuk Sistem Layanan Kognitif di Fraunhofer IAO.



Disediakan oleh Fraunhofer Society

Kutipan: Menggunakan AI untuk mengukur permintaan ruang parkir (2021, 4 Februari), diakses 4 Februari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-02-ai-demand-space.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.




Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Data HK