Menggabungkan pembelajaran mesin dengan data pelacakan ponsel cerdas untuk memperkirakan penyebaran flu
Sciences

Menggabungkan pembelajaran mesin dengan data pelacakan ponsel cerdas untuk memperkirakan penyebaran flu


Komunikasi Alam (2021). DOI: 10.1038 / s41467-021-21018-5″ width=”800″ height=”325″/>

Cuplikan AMM. Kredit: Komunikasi Alam (2021). DOI: 10.1038 / s41467-021-21018-5

Sebuah tim peneliti yang berafiliasi dengan beberapa institusi di AS termasuk Google Inc. dan CDC telah menemukan bahwa dimungkinkan untuk menggabungkan teknologi pembelajaran mesin dengan data pelacakan ponsel cerdas untuk membuat aplikasi yang secara akurat memperkirakan penyebaran flu. Dalam makalah mereka diterbitkan di jurnal Komunikasi Alam, grup tersebut menjelaskan cara mereka membuat aplikasi dan seberapa baik pengujiannya terhadap sistem estimasi penyebaran virus konvensional.

Pandemi yang sedang berlangsung telah membangkitkan kembali ketakutan akan skenario yang jauh lebih buruk yang melibatkan penyebaran virus yang jauh lebih mematikan daripada SARS-CoV-2. Jadi para ilmuwan telah mencari cara untuk memperlambat yang berikutnya, dan bagian dari upaya itu akan mencakup penggunaan alat yang memperkirakan dengan lebih baik bagaimana penyebaran meningkat. Dalam upaya baru ini, peneliti berupaya untuk membuat alat berbasis data smartphone dan pembelajaran mesin yang sama baiknya atau lebih baik dari aplikasi yang dibuat dengan menggunakan data komuter.

Untuk membangun aplikasinya, para peneliti mengumpulkan data pelacakan anonim dari pengguna ponsel Android di New York City — Google menyimpan sejarah pengguna yang telah memilih untuk memungkinkan pelacakan tersebut direkam. Mereka menggunakan data itu untuk mengajarkan sistem pembelajaran mesin untuk mengenali pergerakan manusia di peta kota. Tim kemudian menambahkan data dari model yang dibuat untuk menggambarkan tingkat penularan influenza berdasarkan kunjungan pasien ke rumah sakit dan laporan lab untuk musim influenza 2016 hingga 2017. Mereka menggunakan aplikasi tersebut untuk meramalkan penyebaran flu untuk musim yang sama. Setelah itu, mereka membandingkan hasil dengan catatan musim flu yang sebenarnya dan menemukan mereka seakurat dua dari tiga sistem konvensional berdasarkan data komuter dan lebih baik dari sistem ketiga.

Para peneliti kemudian mereproduksi upaya mereka untuk memprediksi musim influenza 2016 untuk seluruh Australia dan menemukan bahwa hal itu dapat memprediksi penyebaran flu di negara itu dengan akurat. Para peneliti mencatat bahwa menggunakan data pelacakan telepon secara signifikan lebih murah daripada menggunakan data komuter. Mereka juga mencatat bahwa sistem mereka juga dapat digunakan untuk melacak penyebaran wabah saat melintasi jalur internasional, tidak seperti sistem berbasis data komuter. Mereka juga mengakui bahwa ada kesenjangan dalam data yang digunakan dalam sistem karena rendahnya penggunaan ponsel cerdas oleh anak kecil dan orang dewasa yang lebih tua.


Bagaimana virus flu menyebar di dalam kota


Informasi lebih lanjut:
Srinivasan Venkatramanan dkk. Meramalkan aktivitas influenza menggunakan peta mobilitas yang dipelajari mesin, Komunikasi Alam (2021). DOI: 10.1038 / s41467-021-21018-5

© 2021 Science X Network

Kutipan: Menggabungkan pembelajaran mesin dengan data pelacakan ponsel cerdas untuk memperkirakan penyebaran flu (2021, 10 Februari), diakses pada 10 Februari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-02-combining-machine-smartphone-tracking-flu. html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Hongkong Prize