IFTTT mengumumkan paket Pro dengan fitur-fitur canggih, biaya bulanan
Sciences

Mengajar komputer arti nama sensor di rumah pintar


Kredit: CC0

Grup IXA UPV / EHU telah menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk mengatasi salah satu kesulitan utama yang terkait dengan rumah pintar, yaitu bahwa sistem yang dikembangkan untuk menyimpulkan aktivitas di satu lingkungan tidak berfungsi ketika diterapkan ke lingkungan yang berbeda, karena keduanya sensor dan aktivitasnya berbeda. Kelompok ini muncul dengan ide inovatif untuk menggunakan kata-kata untuk mewakili aktivasi sensor dan aktivitas manusia.

Tujuan rumah pintar adalah membuat hidup lebih mudah bagi mereka yang tinggal di dalamnya. Penerapan untuk kehidupan sehari-hari yang dibantu lingkungan mungkin memiliki dampak sosial yang besar, mendorong penuaan aktif dan memungkinkan orang dewasa yang lebih tua untuk tetap mandiri lebih lama. Salah satu kunci rumah pintar adalah kemampuan sistem untuk menyimpulkan aktivitas manusia yang terjadi. Untuk tujuan ini, berbagai jenis sensor digunakan untuk mendeteksi perubahan yang dipicu oleh penghuni di lingkungan ini (menyalakan dan mematikan lampu, membuka dan menutup pintu, dll.).

Biasanya, informasi yang dihasilkan oleh sensor ini diproses menggunakan metode analisis data, dan sistem yang paling berhasil didasarkan pada teknik pembelajaran yang diawasi (yaitu, pengetahuan), dengan seseorang yang mengawasi data dan algoritme secara otomatis mempelajari artinya. Namun demikian, salah satu masalah utama dengan rumah pintar adalah bahwa sistem yang dilatih di satu lingkungan tidak valid di lingkungan lain: “Algoritme biasanya terkait erat dengan lingkungan cerdas tertentu, dengan jenis sensor yang ada di lingkungan tersebut dan konfigurasinya, serta kebiasaan konkret dari satu individu. Algoritme mempelajari semua ini dengan mudah, tetapi kemudian tidak dapat mentransfernya ke lingkungan lain, “jelas Gorka Azkune, anggota grup IXA UPV / EHU.

Memberikan nama sensor

Sampai saat ini, sensor telah diidentifikasi menggunakan angka, yang berarti bahwa ‘mereka kehilangan makna yang mungkin mereka miliki, “lanjut Dr. Azkune.” Kami mengusulkan menggunakan nama sensor alih-alih pengidentifikasi, untuk mengaktifkan maknanya, semantiknya, untuk digunakan tentukan aktivitas yang terkait dengannya. Dengan demikian, apa yang dipelajari algoritme dalam satu lingkungan mungkin valid di lingkungan yang berbeda, meskipun sensornya tidak sama, karena semantiknya serupa. Inilah mengapa kami menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. “

Peneliti juga menjelaskan bahwa teknik yang digunakan sepenuhnya otomatis. “Pada akhirnya, algoritma mempelajari kata-kata terlebih dahulu dan kemudian representasi yang kami kembangkan menggunakan kata-kata tersebut. Tidak ada campur tangan manusia. Ini penting dari perspektif skalabilitas, karena telah terbukti mengatasi kesulitan yang disebutkan di atas. . ” Memang, pendekatan baru telah mencapai hasil yang serupa dengan yang diperoleh dengan menggunakan metode berbasis pengetahuan.


Teknologi berbasis sensor menjanjikan untuk mendukung kehidupan mandiri bagi wanita yang lebih tua


Informasi lebih lanjut:
Gorka Azkune dkk. Pengenalan aktivitas lintas lingkungan menggunakan embeddings kata untuk representasi sensor dan aktivitas, Neurocomputing (2020). DOI: 10.1016 / j.neucom.2020.08.044

Disediakan oleh Universitas Negeri Basque

Kutipan: Mengajar komputer arti nama sensor di rumah pintar (2020, 1 Desember) diambil 1 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-sensor-smart-homes.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Hongkong Prize