Memprediksi penundaan kereta api Inggris menggunakan kecerdasan buatan
Spotlight

Memprediksi penundaan kereta api Inggris menggunakan kecerdasan buatan


Jadwal kereta api di stasiun dekat London. Kredit: Debra Levey Larson, Universitas Illinois Urbana-Champaign

Selama 20 tahun terakhir, jumlah penumpang yang bepergian dengan jaringan kereta Inggris meningkat hampir dua kali lipat menjadi 1,7 miliar setiap tahun. Dengan angka-angka seperti itu, jelaslah seberapa besar orang bergantung pada layanan kereta api di Inggris Raya, dan berapa banyak pelanggan yang tidak puas jika terjadi penundaan. Sebuah studi baru-baru ini dari University of Illinois Urbana-Champaign menggunakan data British Railway yang sebenarnya dan model kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan memprediksi penundaan dalam jaringan kereta api.

“Kami ingin mengeksplorasi masalah ini menggunakan pengalaman kami dengan jaringan saraf grafis,” kata Huy Tran, anggota fakultas teknik dirgantara di UIUC. “Ini adalah kelas khusus model kecerdasan buatan yang berfokus pada data yang dimodelkan sebagai grafik, dengan sekumpulan node yang dihubungkan oleh tepian.”

“Ini adalah kolaborasi dengan Simon Hu, seorang ahli jaringan kereta api, dari Institut Urbana-Champaign Universitas Universitas Illinois,” kata Tran. “Kami bekerja sama untuk mengembangkan cara baru untuk merepresentasikan jaringan kereta api dan menerapkannya pada data dunia nyata untuk memprediksi penundaan.”

Mereka menerapkan model Jaringan Konvolusional Grafik Spasial-Temporal untuk memprediksi penundaan dalam sebagian jaringan rel Inggris di mana Didcot Parkway dan Long Paddington berfungsi sebagai stasiun gerbang.

“Dibandingkan dengan model statistik lainnya, yang satu ini mengungguli mereka untuk memperkirakan penundaan hingga 60 menit di masa mendatang,” kata Tran.

Dia menambahkan bahwa orang lain telah mengembangkan model serupa untuk jejaring sosial, tetapi dia ingin menerapkannya pada masalah teknik.

Kredit: Departemen Teknik Dirgantara Universitas Illinois

“Salah satu tantangannya adalah bahwa data ini hanya menangkap perjalanan penuh kereta dari awal hingga akhir. Tidak memberi tahu kami di mana hal itu ditunda selama perjalanan,” katanya. “Formulasi baru yang kami kembangkan adalah cara untuk memperkirakan di bagian perjalanan mana penundaan terjadi. Dari penelitian ini, kami mengetahui bahwa menggunakan formulasi kami dengan kelas model AI ini dapat bekerja dengan baik dengan jaringan dunia nyata untuk memprediksi perilaku.”

Namun, Tran mengatakan mereka menangani beberapa batasan.

“Seringkali dengan model AI, kami tidak benar-benar mengerti mengapa model mengatakan apa yang dilakukannya. Kami hanya mencoba untuk memprediksi penundaan apa yang akan terjadi, tetapi kami tidak memiliki wawasan tentang mengapa itu ditunda, atau di mana , “Kata Tran. “Jadi, salah satu hal yang kami minati adalah mendapatkan lebih banyak penjelasan ke dalam model ini, sehingga kami dapat lebih memahami mengapa model ini membuat saran atau prediksi.

“Kami juga ingin pada titik tertentu, menutup pengulangan dan berkata, dengan informasi ini, berikut adalah bagaimana Anda mungkin ingin bereaksi terhadap penundaan itu.”

Studi berjudul “Prediksi Keterlambatan Kereta Api dengan Jaringan Konvolusional Grafik Spasial-Temporal,” yang ditulis oleh Jacob SW Heglund, Panukorn Taleongpong, Simon Hu, dan Huy T. Tran dipresentasikan pada Konferensi Internasional IEEE 2020 tentang Sistem Transportasi Cerdas.


Robot yang memutuskan langkah selanjutnya membutuhkan bantuan dalam memprioritaskan


Informasi lebih lanjut:
Prediksi Keterlambatan Kereta Api dengan Jaringan Konvolusional Grafik Spasial-Temporal, Konferensi Internasional IEEE 2020 tentang Sistem Transportasi Cerdas, its.papercept.net/conferences/… ontentListWeb_4.html

Disediakan oleh University of Illinois di Urbana-Champaign

Kutipan: Memprediksi penundaan perkeretaapian Inggris menggunakan kecerdasan buatan (2020, 11 Desember), diakses 11 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-british-railway-artificial-intelligence.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Pengeluaran SGP Hari Ini