Memeriksa komponen yang sudah jadi secara real time dengan AI
Engineering

Memeriksa komponen yang sudah jadi secara real time dengan AI


Perangkat lunak MARQUIS mengenali komponen itu sendiri, dan juga setiap ketidaksesuaian dari dimensi target. Kredit: Fraunhofer-Gesellschaft

Komponen yang dikirim harus menjalani pemeriksaan barang masuk untuk memastikan ukurannya benar dan yang lainnya sudah sesuai. MARQUIS — solusi perangkat lunak yang terdiri dari pembelajaran mesin dan augmented reality — akan dapat memeriksa komponen dan rakitannya saat dalam perjalanan dan dalam waktu nyata. Para peneliti di Institut Fraunhofer untuk Penelitian Grafik Komputer IGD akan memamerkan teknologi di Hannover Messe dari 12-16 April 2021.

Pengendalian kualitas adalah kunci industri manufaktur, di sektor otomotif misalnya. Apakah komponen fisik gagal memenuhi persyaratan yang ditentukan dalam data CAD? Hingga saat ini, karyawan telah melakukan inspeksi visual untuk mengetahuinya. Peneliti di Fraunhofer IGD di Darmstadt sekarang mengembangkan alternatif yang jauh lebih tepat menggunakan MARQUIS: Perangkat lunak ini menggabungkan augmented reality dengan metode pembelajaran mesin untuk memungkinkan perbandingan dibuat antara spesifikasi CAD dan produk yang sebenarnya. “Sistem mengenali komponen dan juga mengidentifikasi setiap perbedaan dari dimensi target,” kata Holger Graf, ilmuwan di Fraunhofer IGD, menjelaskan teknologinya. “Selain komponen individual, itu juga dapat memeriksa rakitan yang terbuat dari beberapa bagian. Prosedur pembelajaran mesin, pengembangan kami yang lain, mendeteksi posisi komponen di ruang angkasa.” Apakah anggota silang, misalnya, dipasang pada sudut siku-siku? Sistem melakukan ini dengan mengandalkan proyek pendahulunya: sistem stasioner yang terdiri dari beberapa kamera yang mengukur komponen secara tepat. Fitur luar biasa dari sistem baru ini: Ini mobile — pekerja cukup mengeluarkan smartphone atau tablet mereka dan mengarahkannya ke komponen yang bersangkutan.

Menghasilkan data pelatihan untuk kecerdasan buatan

Inti dari MARQUIS adalah pembelajaran mesin. Sistem menggunakan teknologi ini untuk mendeteksi tidak hanya komponen individu, tetapi juga posisinya di ruang angkasa. Tetapi dibutuhkan kumpulan data yang sangat besar untuk melatih kecerdasan buatan ini. Ini paling baik dijelaskan dengan contoh: Mari kita ambil pengenalan otomatis kucing pada foto. Perangkat lunak ini dapat mengenali hewan dengan andal hanya jika kami menunjukkan banyak gambar kucing dalam berbagai situasi dan posisi, dan juga menyarankan piksel mana pada gambar yang dimiliki kucing dan mana yang tidak. Ada banyak gambar yang memberi tahu kita semua tentang kucing. Namun, ketika datang untuk memproduksi komponen, gambar pelatihan seperti itu tidak ada atau harus dibuat menggunakan proses yang kompleks.

“Memproduksi data ini dari foto akan membutuhkan waktu bertahun-tahun, jadi tujuan kami adalah membuat data pelatihan murni dari data CAD yang menyertai setiap proses produksi,” kata Graf. Oleh karena itu, para peneliti perlu menghasilkan gambar sintetis yang berfungsi seperti foto asli. Mereka melakukan ini dengan mensimulasikan beberapa pengaturan kamera di ruang angkasa untuk melihat model CAD dari berbagai arah — kamera ini mengambil “foto” dari setiap perspektif dan gambar diatur dengan latar belakang yang berubah-ubah. Sementara data CAD biasanya ditampilkan dalam warna biru, hijau dan kuning, komponen pada gambar buatan yang dibuat oleh rendering fotorealistik terdiri dari berbagai bahan yang berbeda, logam berkilauan abu-abu misalnya. Pendekatan ini bekerja seperti yang diharapkan: Melalui pendekatan pembelajaran mendalam, sistem dilatih secara efektif menggunakan gambar sintetis dan kemudian mampu mengenali komponen nyata tanpa pernah melihatnya sebelumnya. Dan semuanya sangat cepat: Untuk sepuluh komponen berbeda yang tidak diketahui dalam penyiapan produk yang kompleks, para peneliti hanya perlu beberapa jam untuk melatih jaringan kecerdasan buatan jika data CAD tersedia.

Pemeriksaan komponen otomatis secara real time

Setelah sistem dilatih untuk mengenali komponen yang bersangkutan, sistem dapat memeriksanya secara real time. Sistem mengenali komponen itu sendiri, posisinya di luar angkasa, dan secara tepat melapiskan data CAD. Apakah keduanya cocok? Para peneliti menggunakan augmented reality untuk mencari tahu.

Tim peneliti akan mendemonstrasikan perkembangannya di Hannover Messe mulai 12-16 April 2021 menggunakan as roda depan yang telah dirakit. Dalam sebuah proyek yang didanai oleh negara bagian Hesse di bawah program Löwe (nomor proyek 928 / 20-85), para peneliti Fraunhofer berkolaborasi erat dengan Visometry untuk mentransfer proses pembelajaran mesin, bersama dengan alur kerja dan jaringan terkait, ke dalam spin-off ini portofolio produk.


Kecerdasan buatan untuk perawatan alat mesin


Disediakan oleh Fraunhofer-Gesellschaft

Kutipan: Memeriksa komponen yang sudah jadi secara real time dengan AI (2021, 30 Maret) diambil pada 30 Maret 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-03-finished-components-real-ai.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel HKG