Membunuh pedagang manusia melalui iklan online
Machine

Membunuh pedagang manusia melalui iklan online


Kredit: Domain Publik Unsplash / CC0

Peneliti di Carnegie Mellon University dan McGill University telah mengadaptasi algoritme yang pertama kali dikembangkan untuk menemukan anomali dalam data, seperti kesalahan ketik pada informasi pasien di rumah sakit atau angka yang salah dalam akuntansi, untuk mengidentifikasi kesamaan di seluruh iklan pendamping.

Algoritme memindai dan mengelompokkan kesamaan dalam teks dan dapat membantu penegak hukum mengarahkan penyelidikan mereka dan mengidentifikasi pelaku perdagangan manusia dan korbannya dengan lebih baik, kata Christos Faloutsos, Profesor Fredkin dalam Kecerdasan Buatan di Sekolah Ilmu Komputer CMU, yang memimpin tim tersebut.

“Algoritme kami dapat menyatukan jutaan iklan dan menyoroti bagian yang umum,” kata Faloutsos. “Jika mereka memiliki banyak kesamaan, itu tidak dijamin, tapi kemungkinan besar itu adalah sesuatu yang mencurigakan.”

Tim menyebut algoritme InfoShield dan mempresentasikan makalah tentang temuan mereka pada Konferensi Internasional IEEE tahun ini tentang Teknik Data (ICDE).

Menurut Organisasi Perburuhan Internasional, diperkirakan 24,9 juta orang terjebak dalam kerja paksa. Dari jumlah tersebut, 55% adalah wanita dan anak perempuan yang diperdagangkan di industri seks komersial, di mana sebagian besar iklan dipasang secara online. Orang yang sama dapat menulis iklan untuk empat hingga enam korban, yang mengarah ke ungkapan dan duplikasi yang serupa di antara daftar.

“Perdagangan manusia adalah masalah sosial yang berbahaya yang sulit untuk ditangani,” tulis penulis utama Catalina Vajiac dan Meng-Chieh Lee. “Dengan mencari kelompok kecil iklan yang berisi frasa serupa daripada menganalisis iklan mandiri, kami menemukan kelompok iklan yang paling mungkin untuk menjadi kegiatan terorganisir, yang merupakan sinyal kuat (perdagangan manusia).”

Untuk menguji InfoShield, tim menjalankannya pada serangkaian daftar pendamping di mana para ahli telah mengidentifikasi perdagangan iklan. Tim menemukan bahwa InfoShield mengungguli algoritme lain dalam mengidentifikasi iklan yang diperdagangkan, menandainya dengan presisi 85%. Mungkin yang lebih penting, itu tidak salah menandai daftar pendamping sebagai iklan perdagangan manusia padahal sebenarnya tidak. Positif palsu dapat dengan cepat mengikis kepercayaan pada suatu algoritme, kata Faloutsos.

Membuktikan kesuksesan ini memang rumit. Kumpulan data pengujian berisi iklan sebenarnya yang ditempatkan oleh pedagang manusia. Informasi dalam iklan ini sensitif dan dirahasiakan untuk melindungi korban perdagangan manusia, sehingga tim tidak dapat mempublikasikan contoh kesamaan yang diidentifikasi atau kumpulan data itu sendiri. Ini berarti peneliti lain tidak dapat memverifikasi pekerjaan mereka.

“Kami pada dasarnya mengatakan, ‘Percayai kami, algoritme kami berfungsi’,” kata Vajiac.

Untuk mengatasinya, tim mencari kumpulan data publik yang dapat mereka gunakan untuk menguji InfoShield yang meniru apa yang dicari algoritme dalam data perdagangan manusia: teks dan kesamaan di dalamnya. Mereka beralih ke Twitter, di mana mereka menemukan sekumpulan teks dan kesamaan dalam teks yang dibuat oleh bot.

Bot sering kali menge-tweet informasi yang sama dengan cara yang serupa. Seperti iklan perdagangan manusia, format bot tweet mungkin sama dengan beberapa informasi yang diubah. Rabbany mengatakan bahwa dalam kedua kasus tersebut — bot Twitter dan iklan perdagangan manusia — tujuannya adalah menemukan aktivitas yang terorganisir.

Di antara tweet, InfoShield mengungguli algoritme canggih lainnya dalam mendeteksi bot. Vajiac mengatakan temuan ini mengejutkan, mengingat algoritma lain memperhitungkan metrik khusus Twitter seperti jumlah pengikut, retweet dan suka, dan InfoShield tidak. Algoritme malah hanya mengandalkan teks tweet untuk menentukan bot atau tidak.

“Itu menunjukkan betapa pentingnya teks dalam menemukan jenis organisasi ini,” kata Vajiac.


Mengapa terjadi peningkatan perdagangan manusia selama peristiwa besar?


Disediakan oleh Universitas Carnegie Mellon

Kutipan: Menghapus perdagangan manusia melalui iklan online (2021, 23 April) diambil pada 23 April 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-04-human-traffickers-online-ads.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP