Melihat nilai di balik angka
Other

Melihat nilai di balik angka


Buku baru profesor perencanaan kota MIT Sarah Williams, “Data Action,” menguraikan cara menggunakan data besar untuk membantu kepentingan publik di kota-kota saat ini. Penghargaan: Adam Glanzman

Pada dekade awal abad ke-20, pejabat kota di AS mulai mengumpulkan data yang belum pernah mereka lakukan sebelumnya. Di St. Louis, mulai sekitar tahun 1915, para perencana menyebar ke seluruh kota dan memperoleh informasi terperinci tentang penggunaan dan kepemilikan setiap tegakan properti.

Dari sini, kota mengembangkan perencanaan sistematis pertama dan kebijakan zonasi. Beberapa lingkungan ditetapkan untuk penggunaan industri dan manufaktur baru, dengan klub malam, toko minuman keras, dan berbagai bisnis yang kurang diminati. Di permukaan, tujuannya adalah efisiensi ekonomi, yang berbasis di sekitar distrik bisnis yang berbeda.

Di bawah permukaan — dan juga tidak terlalu jauh — St. Perencanaan Louis memiliki pengaruh lain. Pejabat telah mencatat etnisitas setiap pemilik properti. Kawasan industri dan zonasi yang kurang diinginkan kebetulan terletak di dalam dan sekitar lingkungan Black dengan desain. Properti hunian tersebut segera menurun nilainya, karena pengaturan baru mereka, dan penurunan ini berarti orang kulit hitam tidak mampu pindah ke tempat lain.

Perencana utama St. Louis, Harland Bartholomew, menjadi ahli nasional atas dasar jenis pekerjaan ini. Namun kebijakan berbasis data seperti itu telah “memperkuat rasisme struktural” di kota-kota, cendekiawan MIT Sarah Williams menunjukkan dalam buku baru tentang data dan kehidupan perkotaan.

“Saya percaya bahwa seringkali ketika orang berpikir tentang kumpulan data, mereka menganggapnya sebagai kebenaran, fakta, informasi mentah, sesuatu yang tidak perlu dipertanyakan,” kata Williams, seorang profesor teknologi dan perencanaan kota di Departemen Studi Perkotaan MIT dan Perencanaan. “Tapi saya benar-benar ingin semua orang mempertanyakan data mereka sebelum mereka keluar dan menggunakannya.”

Sekarang dalam bukunya “Data Action”, yang diterbitkan hari ini oleh MIT Press, Williams memberikan panduan untuk menyebarkan data dalam kehidupan kota, yang mengacu pada contoh-contoh sejarah, perkembangan terkini, dan penelitiannya sendiri sebagai studi kasus.

“Ini adalah seruan untuk bertindak untuk memikirkan cara data digunakan dalam masyarakat saat ini,” kata Williams.

Bangun, retas, bagikan

Sebagai panduan untuk bertindak, buku Williams disusun di sekitar tiga bab utama. Salah satunya, “Bangun!”, Mendorong perencana, aktivis, dan sarjana untuk membuat proyek pengumpulan data mereka sendiri. Misalnya, OpenStreetMap, alternatif yang banyak digunakan untuk Google Maps, berkembang dari rasa frustrasi karena data dasar tidak tersedia secara bebas. Proyek pemetaan sumber terbuka ini dikembangkan dari data yang disumbangkan oleh orang-orang di seluruh dunia.

Untuk bagian Williams, dia membantu membuat proyek Jalur Udara Beijing, yang menggunakan sensor portabel berbiaya rendah untuk mengukur kualitas udara di Olimpiade 2008. Dikembangkan bersama dengan Associated Press, proyek tersebut membawa perhatian yang signifikan pada polusi China dan masalah kualitas udara, dengan biaya rendah. Memang, teknologi seluler yang murah membuat orang yang terlibat dengan masalah perkotaan dapat menemukan cara baru untuk mempelajari pertanyaan.

“Ini sangat berbeda,” kata Williams, afiliasi fakultas dari Institut Data, Sistem, dan Masyarakat MIT. “Lima belas tahun yang lalu, kita tidak semua memiliki smartphone di saku kita yang dapat mengumpulkan semua jenis data. Artinya sekarang semua orang dapat mengumpulkan data, bukan hanya orang yang memiliki sumber daya. Sungguh, arena bermain pengumpulan data telah diubah oleh teknologi seluler yang tersedia.… Ini benar-benar transformatif. “

Dalam bab lain, berjudul “Hack it !,” Williams menyarankan bahwa peneliti harus pandai mengumpulkan data skala besar dari lembaga swasta ketika tidak ada sumber data publik yang sebanding. Ini tidak berarti secara harfiah meretas ke dalam database — melainkan, seperti yang ditulis oleh Williams, “ini tentang menjadi kreatif dalam cara data besar dapat digunakan untuk menggantikan data pemerintah yang hilang, seperti informasi populasi yang penting.” Williams menguraikan proses yang memastikan penggunaan etis dari data yang diambil dari situs web, dan selalu memberi tahu orang-orang yang menjalankan sumber informasi tersebut tentang usahanya.

Dalam satu studi yang dibantu Williams dalam menjalankan proyek “Kota Hantu di China”, dia dan rekan-rekannya mengumpulkan data dari situs media sosial China. Sumber geografis dari postingan tersebut, bersama dengan foto dan bahkan citra drone membantu menunjukkan di mana orang-orang tinggal — dan, pada gilirannya, di mana pemerintah China telah mengembangkan secara berlebihan beberapa proyek pembangunan masifnya. Ini memberikan semacam gambaran real-time dari boom dan kehancuran perumahan, yang membantu menciptakan dialog baru di antara para perencana dan pembuat kebijakan tentang pertumbuhan China.

Tetapi mengumpulkan data dan melakukan studi yang cermat hanyalah dua elemen dalam menggunakan data secara efektif. Dalam bab lain, “Bagikan!”, Williams berpendapat bahwa penyajian informasi secara visual yang efektif merupakan bagian penting dari penelitian berbasis data.

Saat ditanya, Williams akan mengutip partisipasinya dalam proyek “Million Dollar Blocks” —sama dengan peneliti dari Columbia University dan Justice Mapping Center — sebagai contoh visualisasi data yang baik dari kariernya sendiri. Proyek itu memetakan tempat-tempat penghuni blok Brooklyn telah dipenjara, sambil menyoroti biaya penahanan. Proyek ini membantu mendorong Undang-Undang Investasi Kembali Peradilan Pidana tahun 2010, yang mendanai program pelatihan kerja untuk mantan narapidana. Dan petanya akhirnya dipamerkan di Museum Seni Modern New York.

“Untuk membuka data bagi semua orang, Anda harus mengkomunikasikannya secara visual,” kata Williams. “Melihatnya di peta akan membuka akses ke publik yang lebih luas, termasuk pakar kebijakan atau legislator atau perusahaan atau analis bisnis. Ingat bahwa komunikasi adalah bagian besar dari analisis data seperti statistik dan wawasan itu sendiri.”

“Data tidak netral”

Yang pasti, Williams mengakui, dia sendiri terlibat dalam proyek pemetaan data dengan pandangan etis dan tujuan advokasinya sendiri. Yang penting, menurutnya, transparan tentang hal ini.

“Saya pikir itu selalu penting untuk bertanya pada diri sendiri: Apa tujuan Anda? Satu hal yang saya katakan kepada siswa saya tentang peta Blok Juta Dolar adalah,” Ya, peta saya bias. Apakah tidak apa-apa? “Saya pikir tidak apa-apa, karena cerita yang saya ceritakan, dan posisi yang saya ambil adalah posisi yang saya harap akan bermanfaat bagi masyarakat dan digunakan untuk kepentingan publik. Semua orang menggunakan data mereka untuk bertindak dalam beberapa jenis cara.… Tidak peduli seberapa banyak Anda mencoba, data tidak netral. “

“Tindakan Data” telah mendapat pujian dari ulama lain. Shannon Mattern, seorang profesor antropologi di The New School, menyebutnya sebagai “perpaduan sempurna dari pembingkaian sejarah, refleksi kritis, dan instruksi bagaimana melakukan” yang “dengan kuat menunjukkan bagaimana mode desain data kolaboratif, metodologis pluralistik, reflektif, dan responsif publik dapat mendorong perubahan sipil. “

Williams, pada bagiannya, berharap untuk menjangkau khalayak yang luas, mulai dari sarjana dan perencana hingga aktivis dan siapa saja yang menyukai kota, data, atau keduanya. Dan dia menekankan bahwa menggunakan data untuk menjadikan kota lebih baik bukanlah aktivitas pasif bagi pengamat — ini adalah proses yang membantu komunitas dan kelompok advokasi membentuk dan kemudian mempertahankan diri mereka sendiri.

“Memberdayakan orang untuk melakukan pengumpulan data adalah bagian dari apa yang saya harap buku ini lakukan,” kata Williams. “Jika ada sesuatu yang terjadi di komunitas Anda, kumpulkan data itu. Ini juga menciptakan kerangka kerja pengorganisasian dan komunitas. Orang-orang yang sebelumnya bekerja secara mandiri sekarang bersatu dalam proyek tertentu. Bergerak menuju tujuan bersama ini sering membantu mereka membangun energi dan kapasitas untuk bekerja untuk perubahan yang mereka butuhkan. ”


Apa yang dapat diberitahukan oleh data lokasi ponsel cerdas kepada kami tentang pandemi?


Informasi lebih lanjut:
Tindakan Data: mitpress.mit.edu/books/data-action

Disediakan oleh Massachusetts Institute of Technology

Kisah ini diterbitkan ulang atas izin MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), situs populer yang meliput berita tentang penelitian, inovasi, dan pengajaran MIT.

Kutipan: Tindakan Data: Melihat nilai di balik angka (2020, 8 Desember) diambil 8 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-action-values.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : SGP Hari Ini