Melacak kampanye misinformasi secara real-time dimungkinkan, studi menunjukkan
Int

Melacak kampanye misinformasi secara real-time dimungkinkan, studi menunjukkan


Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Universitas Princeton telah mengembangkan teknik untuk melacak kampanye misinformasi asing online secara real time, yang dapat membantu mengurangi campur tangan pihak luar dalam pemilu Amerika 2020. Kredit: Egan Jimenez, Universitas Princeton

Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Universitas Princeton telah mengembangkan teknik untuk melacak kampanye misinformasi asing online secara waktu nyata, yang dapat membantu mengurangi campur tangan pihak luar dalam pemilu Amerika 2020.

Para peneliti mengembangkan metode untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi akun internet berbahaya, atau troll, berdasarkan perilaku mereka di masa lalu. Ditampilkan dalam Kemajuan Sains, model tersebut menyelidiki kampanye misinformasi di masa lalu dari China, Rusia, dan Venezuela yang dilancarkan terhadap Amerika Serikat sebelum dan setelah pemilu 2016.

Tim mengidentifikasi pola yang diikuti kampanye ini dengan menganalisis kiriman ke Twitter dan Reddit serta hyperlink atau URL yang disertakan. Setelah menjalankan serangkaian pengujian, mereka menemukan bahwa model mereka efektif dalam mengidentifikasi pos dan akun yang merupakan bagian dari kampanye pengaruh asing, termasuk yang oleh akun yang belum pernah digunakan sebelumnya.

Mereka berharap para insinyur perangkat lunak dapat mengembangkan pekerjaan mereka untuk menciptakan sistem pemantauan waktu nyata untuk mengungkap pengaruh asing dalam politik Amerika.

“Maksud penelitian kami adalah Anda dapat memperkirakan secara real time berapa banyak di luar sana, dan apa yang mereka bicarakan,” kata Jacob N. Shapiro, profesor politik dan hubungan internasional di Princeton School of Public and International Urusan. “Ini tidak sempurna, tetapi itu akan memaksa para aktor ini untuk menjadi lebih kreatif dan mungkin menghentikan upaya mereka. Anda hanya bisa membayangkan betapa lebih baik hal ini jika seseorang melakukan upaya rekayasa untuk mengoptimalkannya.”

Shapiro dan peneliti asosiasi Meysam Alizadeh melakukan penelitian dengan Joshua Tucker, profesor politik di Universitas New York, dan Cody Buntain, asisten profesor informatika di New Jersey Institute of Technology.

Tim memulai dengan pertanyaan sederhana: Hanya menggunakan fitur berbasis konten dan contoh aktivitas kampanye pengaruh yang diketahui, dapatkah Anda melihat konten lain dan mengetahui apakah postingan tertentu merupakan bagian dari kampanye pengaruh?

Mereka memilih untuk menyelidiki unit yang dikenal sebagai “pasangan postURL”, yang hanya berupa pos dengan hyperlink. Untuk memiliki pengaruh yang nyata, operasi terkoordinasi membutuhkan berbagi informasi yang intens dari manusia dan bot. Tim berteori bahwa posting serupa mungkin sering muncul di seluruh platform dari waktu ke waktu.

Mereka menggabungkan data tentang kampanye troll dari Twitter dan Reddit dengan kumpulan data yang kaya pada postingan oleh pengguna yang terlibat secara politik dan pengguna rata-rata yang dikumpulkan selama bertahun-tahun oleh Pusat Media Sosial dan Politik (CSMaP) NYU. Data troll termasuk data Twitter dan Reddit yang tersedia untuk umum dari troll China, Rusia, dan Venezuela yang berjumlah 8.000 akun dan 7,2 juta postingan dari akhir 2015 hingga 2019.

“Kami tidak dapat melakukan analisis tanpa dataset perbandingan dasar dari tweet biasa dan biasa,” kata Tucker, co-director CSMaP. “Kami menggunakannya untuk melatih model untuk membedakan antara tweet dari kampanye pengaruh terkoordinasi dan tweet dari pengguna biasa.”

Tim mempertimbangkan karakteristik postingan itu sendiri, seperti waktu, jumlah kata, atau apakah domain URL yang disebutkan adalah situs berita. Mereka juga melihat apa yang mereka sebut “metacontent”, atau bagaimana pesan di postingan terkait dengan informasi lain yang dibagikan pada saat itu (misalnya, apakah URL ada di 25 domain politik teratas yang dibagikan oleh troll.)

“Wawasan Meysam tentang metacontent adalah kuncinya,” kata Shapiro. “Dia melihat bahwa kami dapat menggunakan mesin tersebut untuk meniru intuisi manusia bahwa ‘sesuatu tentang pos ini terlihat tidak pada tempatnya’. Baik troll dan orang biasa sering menyertakan URL berita lokal dalam postingan mereka, tetapi troll cenderung menyebutkan pengguna yang berbeda dalam postingan tersebut, mungkin karena mereka mencoba menarik perhatian audiens ke arah yang baru. Metacontent memungkinkan algoritme menemukan anomali semacam itu. “

Tim menguji metode mereka secara ekstensif, memeriksa kinerja bulan ke bulan pada lima tugas prediksi berbeda di empat kampanye pengaruh. Di hampir semua dari 463 pengujian yang berbeda, jelas postingan mana yang merupakan dan bukan bagian dari operasi pengaruh, yang berarti bahwa fitur berbasis konten memang dapat membantu menemukan kampanye pengaruh terkoordinasi di media sosial.

Di beberapa negara, polanya lebih mudah dikenali daripada yang lain. Troll Venezuela hanya me-retweet orang dan topik tertentu, membuatnya mudah dideteksi. Troll Rusia dan China lebih baik dalam membuat konten mereka terlihat organik, tetapi mereka juga dapat ditemukan. Pada awal 2016, misalnya, troll Rusia cukup sering ditautkan ke URL paling kanan, yang tidak biasa mengingat aspek lain dari pos mereka, dan, pada awal 2017, mereka menautkan ke situs web politik dengan cara yang aneh.

Secara keseluruhan, aktivitas troll Rusia semakin sulit ditemukan seiring berjalannya waktu. Ada kemungkinan bahwa kelompok investigasi atau orang lain menangkap informasi palsu, menandai postingan dan memaksa troll untuk mengubah taktik atau pendekatan mereka, meskipun Rusia juga tampaknya menghasilkan lebih sedikit pada 2018 dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

Meskipun penelitian menunjukkan tidak ada sekumpulan karakteristik stabil yang akan menemukan pengaruh upaya, itu juga menunjukkan bahwa konten troll hampir selalu berbeda dalam cara yang dapat dideteksi. Dalam satu rangkaian pengujian, penulis menunjukkan metode yang dapat menemukan akun yang belum pernah digunakan sebelumnya yang merupakan bagian dari kampanye yang sedang berlangsung. Dan sementara platform media sosial secara teratur menghapus akun yang terkait dengan kampanye disinformasi asing, temuan tim dapat mengarah pada solusi yang lebih efektif.

“Ketika platform melarang akun-akun ini, tidak hanya mempersulit pengumpulan data untuk menemukan akun serupa di masa mendatang, tetapi juga memberi sinyal kepada pelaku disinformasi bahwa mereka harus menghindari perilaku yang menyebabkan penghapusan,” kata Buntain. “Mekanisme ini memungkinkan [the platform] untuk mengidentifikasi akun-akun ini, silo dari akun Twitter lainnya, dan buat aktor-aktor ini tampak seolah-olah terus membagikan materi disinformasi mereka. “

Karya ini menyoroti pentingnya penelitian interdisipliner antara ilmu sosial dan komputasi, serta pentingnya mendanai arsip data penelitian.

“Rakyat Amerika pantas untuk memahami seberapa banyak yang dilakukan oleh negara asing untuk mempengaruhi politik kita,” kata Shapiro. “Hasil ini menunjukkan bahwa memberikan pengetahuan itu secara teknis memungkinkan. Apa yang saat ini kami kurang adalah kemauan politik dan pendanaan, dan itu adalah parodi.”

Metode ini bukanlah obat mujarab, para peneliti mengingatkan. Ini mengharuskan seseorang telah mengidentifikasi aktivitas kampanye pengaruh baru-baru ini untuk dipelajari. Dan bagaimana berbagai fitur bergabung untuk menunjukkan perubahan konten yang meragukan dari waktu ke waktu dan di antara kampanye.


Facebook memberi label asal nasional dari posting populer


Informasi lebih lanjut:
M. Alizadeh el al., “Fitur berbasis konten memprediksi operasi pengaruh media sosial,” Kemajuan Sains (2020). advances.sciencemag.org/lookup… .1126 / sciadv.abb5824

Disediakan oleh Universitas Princeton

Kutipan: Melacak kampanye misinformasi dalam waktu nyata dimungkinkan, acara studi (2020, 22 Juli) diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-07-tracking-misinformation-campaigns-real-time.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Bandar Togel