Komputer sekarang dapat memprediksi preferensi kita langsung dari otak kita
Spotlight

Komputer sekarang dapat memprediksi preferensi kita langsung dari otak kita


Dalam percobaan tersebut, para peserta diperlihatkan gambar wajah manusia dengan elektroda EEG di kepala. Kredit: Universitas Kopenhagen

Sebuah tim peneliti dari University of Copenhagen dan University of Helsinki menunjukkan kemungkinan untuk memprediksi preferensi individu berdasarkan bagaimana tanggapan otak seseorang cocok dengan orang lain. Ini berpotensi dapat digunakan untuk menyediakan konten media yang dirancang secara individual—dan mungkin bahkan untuk mencerahkan kita tentang diri kita sendiri.

Kami telah terbiasa dengan algoritme online yang mencoba menebak preferensi kami untuk semuanya, mulai dari film dan musik hingga berita dan belanja. Ini tidak hanya didasarkan pada apa yang telah kami cari, lihat, atau dengarkan, tetapi juga pada bagaimana aktivitas ini dibandingkan dengan aktivitas lainnya. Pemfilteran kolaboratif, demikian teknik ini disebut, menggunakan pola tersembunyi dalam perilaku kita dan perilaku orang lain untuk memprediksi hal mana yang mungkin kita anggap menarik atau menarik.

Tetapi bagaimana jika algoritme dapat menggunakan respons dari otak kita, bukan hanya perilaku kita? Ini mungkin terdengar sedikit seperti fiksi ilmiah, tetapi sebuah proyek yang menggabungkan ilmu komputer dan ilmu saraf kognitif menunjukkan bahwa penyaringan kolaboratif berbasis otak memang memungkinkan. Dengan menggunakan algoritme untuk mencocokkan pola respons otak seseorang dengan orang lain, para peneliti dari Universitas Kopenhagen dan Universitas Helsinki mampu memprediksi ketertarikan seseorang pada wajah yang belum terlihat.

Sebelumnya para peneliti telah menempatkan elektroda EEG ke kepala peserta penelitian dan menunjukkan kepada mereka gambar berbagai wajah, dan dengan demikian menunjukkan bahwa pembelajaran mesin dapat menggunakan aktivitas listrik dari otak untuk mendeteksi wajah mana yang menurut subjek paling menarik.

“Melalui membandingkan aktivitas otak orang lain, kami sekarang juga menemukan kemungkinan untuk memprediksi wajah yang menurut setiap peserta akan menarik sebelum melihatnya. Dengan cara ini, kami dapat membuat rekomendasi yang dapat diandalkan untuk pengguna—seperti halnya layanan streaming menyarankan film atau film baru. seri berdasarkan sejarah pengguna,” jelas penulis senior Dr. Tuukka Ruotsalo dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen.

Menuju komputasi yang penuh perhatian dan kesadaran diri yang lebih besar

Industri dan penyedia layanan semakin sering memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan kami sekarang mulai mengharapkan konten yang disesuaikan secara individual dari mereka. Akibatnya, peneliti dan industri tertarik untuk mengembangkan teknik yang lebih akurat untuk memenuhi permintaan ini. Namun, teknik penyaringan kolaboratif saat ini yang didasarkan pada perilaku eksplisit dalam hal peringkat, perilaku klik, berbagi konten, dll. Tidak selalu merupakan metode yang dapat diandalkan untuk mengungkapkan preferensi nyata dan mendasar kami.

“Karena norma sosial atau faktor lain, pengguna mungkin tidak mengungkapkan preferensi mereka yang sebenarnya melalui perilaku online mereka. Oleh karena itu, perilaku eksplisit mungkin bias. Sinyal otak yang kami selidiki diambil sangat awal setelah melihat, sehingga lebih terkait dengan kesan langsung. daripada perilaku yang dipertimbangkan dengan cermat,” jelas rekan penulis Dr. Michiel Spape.

“Aktivitas listrik di otak kita adalah sumber informasi alternatif dan agak belum dimanfaatkan. Dalam jangka panjang, metode ini mungkin dapat digunakan untuk memberikan informasi yang lebih bernuansa tentang preferensi orang daripada yang mungkin dilakukan saat ini. Ini bisa untuk memecahkan kode alasan yang mendasarinya. untuk kesukaan seseorang terhadap lagu tertentu—yang dapat dikaitkan dengan emosi yang ditimbulkannya,” jelas Tuukka Ruotsalo.

Tetapi peneliti tidak hanya melihat metode baru sebagai cara yang berguna bagi pengiklan dan layanan streaming untuk menjual produk atau mempertahankan pengguna. Seperti yang ditunjukkan oleh penulis utama Keith Davis:

“Saya menganggap penelitian kami sebagai langkah menuju era yang oleh sebagian orang disebut sebagai ‘mindful computing’, di mana, dengan menggunakan kombinasi teknik komputer dan ilmu saraf, pengguna akan dapat mengakses informasi unik tentang diri mereka sendiri. Memang, Brain-Computer Antarmuka seperti yang diketahui, bisa menjadi alat untuk memahami diri sendiri dengan lebih baik.”

Namun demikian, masih ada jalan yang harus ditempuh sebelum teknik tersebut dapat diterapkan di luar laboratorium. Para peneliti menunjukkan bahwa perangkat antarmuka otak-komputer harus menjadi lebih murah dan lebih mudah digunakan sebelum mereka menemukan diri mereka di tangan atau diikat ke kepala pengguna biasa. Tebakan terbaik mereka adalah bahwa ini akan memakan waktu setidaknya 10 tahun.

Para peneliti juga menggarisbawahi bahwa teknologi datang dengan tantangan yang signifikan untuk melindungi data berbasis otak dari penyalahgunaan dan bahwa penting bagi komunitas riset untuk mempertimbangkan privasi data, kepemilikan dan penggunaan etis dari data mentah yang dikumpulkan oleh EEG.

Dalam percobaan tersebut, peserta diperlihatkan sejumlah besar gambar wajah manusia dan diminta untuk mencari yang menurut mereka menarik. Saat melakukannya, sinyal otak mereka direkam. Data ini digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk membedakan antara aktivitas otak ketika peserta melihat wajah yang mereka anggap menarik versus ketika mereka melihat wajah yang menurut mereka tidak menarik.

Dengan model pembelajaran mesin yang berbeda, data berbasis otak dari lebih banyak peserta digunakan untuk menghitung gambar wajah baru mana yang menurut setiap peserta menarik. Dengan demikian, prediksi sebagian didasarkan pada sinyal otak masing-masing peserta dan sebagian pada bagaimana peserta lain menanggapi gambar.


Kecantikan ada di otak: AI membaca data otak, menghasilkan gambar yang menarik secara pribadi


Informasi lebih lanjut:
Keith M. Davis III dkk, Penyaringan Kolaboratif dengan Preferensi yang Disimpulkan dari Sinyal Otak, Prosiding Konferensi Web 2021 (2021). DOI: 10.1145/3442381.3450031

Disediakan oleh Universitas Kopenhagen

Kutipan: Komputer sekarang dapat memprediksi preferensi kita langsung dari otak kita (2021, 7 Juni) diambil 7 Juni 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-06-brain.html

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar apa pun untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Pengeluaran SGP Hari Ini