Menggunakan kecerdasan buatan untuk menemukan kegunaan baru dari obat yang sudah ada
Machine

Ilmuwan mengusulkan cara baru untuk mendeteksi emosi menggunakan sinyal nirkabel


Kredit: Domain Publik Unsplash / CC0

Pendekatan kecerdasan buatan (AI) baru berdasarkan sinyal nirkabel dapat membantu mengungkapkan emosi batin kita, menurut penelitian baru dari Queen Mary University of London.

Studi yang dipublikasikan di jurnal PLOS ONE, Mendemonstrasikan penggunaan gelombang radio untuk mengukur detak jantung dan sinyal pernapasan dan memprediksi perasaan seseorang bahkan saat tidak ada isyarat visual lainnya, seperti ekspresi wajah.

Peserta awalnya diminta untuk menonton video yang dipilih oleh para peneliti karena kemampuannya membangkitkan salah satu dari empat tipe emosi dasar; kemarahan, kesedihan, kegembiraan dan kesenangan. Saat individu sedang menonton video, para peneliti kemudian memancarkan sinyal radio yang tidak berbahaya, seperti yang dikirim dari sistem nirkabel termasuk radar atau WiFi, ke arah individu dan mengukur sinyal yang memantul kembali dari mereka. Dengan menganalisis perubahan pada sinyal-sinyal ini yang disebabkan oleh sedikit gerakan tubuh, para peneliti dapat mengungkapkan informasi ‘tersembunyi’ tentang detak jantung dan pernapasan seseorang.

Penelitian sebelumnya telah menggunakan metode deteksi emosi non-invasif atau nirkabel yang serupa, namun dalam penelitian ini analisis data bergantung pada penggunaan pendekatan pembelajaran mesin klasik, di mana algoritme digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan keadaan emosional dalam data. Untuk studi ini, para ilmuwan malah menggunakan teknik pembelajaran mendalam, di mana jaringan saraf tiruan mempelajari fitur-fiturnya sendiri dari data mentah yang bergantung pada waktu, dan menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat mendeteksi emosi lebih akurat daripada metode pembelajaran mesin tradisional.

Achintha Avin Ihalage, Ph.D. Mahasiswa di Queen Mary, berkata: “Pembelajaran mendalam memungkinkan kita untuk menilai data dengan cara yang mirip dengan bagaimana otak manusia akan bekerja melihat berbagai lapisan informasi dan membuat hubungan di antara mereka. Sebagian besar literatur yang diterbitkan yang menggunakan pembelajaran mesin mengukur emosi dalam cara yang bergantung pada subjek, merekam sinyal dari individu tertentu dan menggunakan ini untuk memprediksi emosi mereka di tahap selanjutnya.

“Dengan pembelajaran mendalam, kami telah menunjukkan bahwa kami dapat secara akurat mengukur emosi dengan cara yang tidak bergantung pada subjek, di mana kami dapat melihat seluruh kumpulan sinyal dari individu yang berbeda dan belajar dari data ini dan menggunakannya untuk memprediksi emosi orang di luar kami. database pelatihan. “

Secara tradisional, deteksi emosi mengandalkan penilaian sinyal yang terlihat seperti ekspresi wajah, ucapan, gerakan tubuh, atau gerakan mata. Namun, metode ini tidak dapat diandalkan karena tidak secara efektif menangkap emosi internal individu dan peneliti semakin mencari sinyal ‘tak terlihat’, seperti EKG untuk memahami emosi.

Sinyal EKG mendeteksi aktivitas listrik di jantung, menyediakan hubungan antara sistem saraf dan irama jantung. Sampai saat ini, pengukuran sinyal-sinyal ini sebagian besar telah dilakukan dengan menggunakan sensor yang ditempatkan pada tubuh, tetapi baru-baru ini para peneliti telah mencari pendekatan non-invasif yang menggunakan gelombang radio, untuk mendeteksi sinyal-sinyal ini.

Metode untuk mendeteksi emosi manusia sering digunakan oleh para peneliti yang terlibat dalam studi psikologis atau ilmu saraf, tetapi pendekatan ini juga dianggap dapat memiliki implikasi yang lebih luas untuk pengelolaan kesehatan dan kesejahteraan.

Di masa mendatang, tim peneliti berencana untuk bekerja dengan profesional perawatan kesehatan dan ilmuwan sosial tentang penerimaan publik dan masalah etika seputar penggunaan teknologi ini.

Ahsan Noor Khan, Ph.D. Mahasiswa di Queen Mary dan penulis pertama studi tersebut, mengatakan: “Mampu mendeteksi emosi menggunakan sistem nirkabel adalah topik yang semakin menarik bagi para peneliti karena menawarkan alternatif untuk sensor besar dan dapat langsung diterapkan di rumah ‘pintar’ di masa depan dan membangun lingkungan. Dalam studi ini, kami telah membangun pekerjaan yang ada menggunakan gelombang radio untuk mendeteksi emosi dan menunjukkan bahwa penggunaan teknik pembelajaran mendalam dapat meningkatkan akurasi hasil kami. “

“Kami sekarang mencari cara untuk menyelidiki bagaimana kami dapat menggunakan sistem berbiaya rendah yang ada, seperti router WiFi, untuk mendeteksi emosi dari sejumlah besar orang yang berkumpul, misalnya di kantor atau lingkungan kerja. Jenis pendekatan ini akan memungkinkan kami untuk mengklasifikasikan emosi orang secara individu saat melakukan aktivitas rutin. Selain itu, kami bertujuan untuk meningkatkan keakuratan deteksi emosi di lingkungan kerja menggunakan teknik pembelajaran mendalam yang canggih. “

Profesor Yang Hao, pemimpin proyek menambahkan: “Penelitian ini membuka banyak peluang untuk aplikasi praktis, terutama di bidang-bidang seperti interaksi manusia / robot dan perawatan kesehatan dan kesejahteraan emosional, yang menjadi semakin penting selama pandemi COVID-19 saat ini.”


Pembelajaran mesin, temui emosi manusia: Cara membantu komputer memantau kondisi mental Anda


Informasi lebih lanjut:
Kerangka pembelajaran mendalam untuk pendeteksian emosi yang tidak bergantung pada subjek menggunakan sinyal nirkabel, PLOS ONE (2021). journals.plos.org/plosone/arti… journal.pone.0242946

Disediakan oleh Queen Mary, Universitas London

Kutipan: Ilmuwan mengusulkan cara baru untuk mendeteksi emosi menggunakan sinyal nirkabel (2021, 3 Februari) diambil 3 Februari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-02-scientists-emotions-wireless.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP