Orang-orang mengendarai kendaraan listrik kurang dari yang diproyeksikan
Energy

Diskon pengisian mobil listrik membantu mengatasi kemacetan lalu lintas


Kredit: CC0

Mengisi daya mobil listrik dapat membebani jaringan listrik. Dan bepergian ke tempat kerja dengan mobil dapat menyebabkan kemacetan lalu lintas. Ph.D. Mahasiswa Carlo Cenedese di Universitas Groningen, Belanda, menghubungkan penggunaan energi dan transportasi menggunakan Teori Permainan dan menghasilkan algoritme yang menghitung bagaimana cukup banyak individu dapat dibujuk untuk menyesuaikan perilaku mereka untuk mencegah keduanya.

Perilaku kolektif seringkali muncul dari pilihan individu. Jika semua pemilik kendaraan listrik mengisi daya setelah bekerja, ini akan menyebabkan beban puncak pada jaringan listrik. Dan semua komuter yang memulai pekerjaan mereka tepat pukul 9 pagi menyebabkan beban puncak pada lalu lintas jalan raya dan angkutan umum. “Mungkin saja mendorong mereka untuk mengubah perilaku mereka, tetapi bagaimana hal ini harus dilakukan sebagian besar merupakan masalah coba-coba,” kata Carlo Cenedese. Itulah mengapa dia menangani masalah ini menggunakan teori permainan. Hasilnya, dia sekarang dapat memperkirakan pengaruh insentif yang dimaksudkan untuk mengarahkan perilaku.

Teori AlgoritmaGame telah ada selama hampir satu abad dan mempelajari bagaimana keputusan optimal dicapai oleh sejumlah ‘pemain’ selama beberapa putaran. “Permainan ini mencapai apa yang disebut kesetimbangan Nash, di mana untuk setiap pemain individu, keuntungan yang dia terima tidak akan meningkat dengan membuat pilihan yang berbeda,” jelas Cenedese. Selama dekade terakhir, teori game juga telah diterapkan pada game melalui jaringan. Penelitian Cenedese bermula dari perkembangan selanjutnya ini ..

“Pertama, saya menggeneralisasi teori untuk kelas game yang mempertimbangkan jaringan terarah, di mana informasi hanya mengalir dalam satu cara.” Pekerjaan sebelumnya didasarkan pada jaringan tidak terarah, di mana informasi mengalir dua arah. Kontribusi keduanya adalah merancang algoritme yang dapat menyelesaikan game jaringan dengan lebih efisien. Kemudian, dia menerapkan keahlian ini untuk menangani dua aplikasi praktis yang berbeda: mengisi daya kendaraan listrik dan mengurangi kemacetan lalu lintas selama jam-jam sibuk.

Keputusan rasional Dalam teori permainan, para peserta biasanya dipandang membuat keputusan rasional yang sempurna. Saya menggunakan pendekatan yang hanya mengasumsikan rasionalitas parsial. “Ini dilakukan dengan pendekatan ganda, di mana selain keputusan rasional, faktor lain dapat berperan.” Secara umum, orang akan berusaha membuat keputusan yang rasional. Namun, dari sosiologi, kami tahu bahwa mereka juga cenderung meniru perilaku para pemain game yang sukses. “

Dalam salah satu modelnya, Cenedese mengizinkan pemain untuk terlebih dahulu membuat pilihan dari semua kemungkinan pilihan, dan baru kemudian membuat keputusan yang rasional. Kerangka kerja ini memungkinkannya menyetel parameter untuk melihat pengaruhnya terhadap evolusi game. “Dengan cara ini, kami dapat memprediksi insentif mana yang akan menghasilkan hasil yang diinginkan.” Ambil contoh diskon yang diberikan untuk pengisian mobil listrik di luar jam sibuk. Jika insentif terlalu besar, itu hanya akan menciptakan puncak permintaan listrik lagi.

Arus lalu lintas Cenedese juga menerapkan paradigma permainan-teori untuk kemacetan lalu lintas. “Jika kami dapat membujuk pengguna kendaraan listrik untuk keluar dari jalan raya dengan menawarkan diskon untuk pengisian, ini dapat membantu arus lalu lintas.” Simulasi dengan data lalu lintas nyata dari jalan raya A13 antara Den Haag dan Rotterdam, tempat terkenal di mana kemacetan lalu lintas sangat tinggi, menunjukkan bahwa mengeluarkan sebagian kendaraan listrik dari jalan akan meningkatkan arus lalu lintas secara signifikan. “Dan biaya diskon itu akan kecil dibandingkan dengan jutaan euro yang saat ini dihabiskan untuk mengurangi kemacetan lalu lintas.”

Sistem yang dibuat Cenedese dapat memprediksi cara menyelesaikan ‘permainan yang rumit, “dan akan relatif sederhana untuk menerapkan solusi ini.” Tentu saja, seseorang harus membayar untuk insentifnya. Dan Anda memerlukan sistem untuk mengingatkan pengemudi akan insentif ini. “Dia membayangkan sebuah platform, seperti aplikasi, yang menawarkan sedikit insentif kepada komuter untuk memulai perjalanan mereka nanti, atau membujuk pengemudi kendaraan listrik untuk meninggalkan jalan yang sibuk dengan harga yang lebih murah. biaya. “Dalam banyak kasus, pemberhentian singkat di stasiun pengisian hanya akan meningkatkan waktu perjalanan sedikit, sementara efek keseluruhan pada arus lalu lintas sangat besar.” Dan gagasan yang sama dapat digunakan dalam angkutan umum. “Orang bisa mendapatkan diskon dengan melakukan perjalanan mereka nanti. Ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi transportasi umum di ponsel Anda. ”


Pengisian di depan untuk kendaraan listrik


Informasi lebih lanjut:
Carlo Cenedese mempertahankan tesisnya pada 16 April 2021. Ia meraih gelar Ph.D. penelitian di institut Teknik dan Teknologi Groningen (ENTEG), Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Groningen. Cenedese saat ini bekerja sebagai postdoc di ETH Zurich (Swiss). Tesisnya dapat ditemukan di sini: research.rug.nl/nl/publication… n-smart-electric-mob

Disediakan oleh Universitas Groningen

Kutipan: Diskon untuk mengisi daya mobil listrik membantu mengatasi kemacetan lalu lintas (2021, 15 April) diakses 15 April 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-04-discount-electric-cars-traffic.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel HK