Deteksi objek yang menonjol membuat computer vision lebih pintar
Machine

Deteksi objek yang menonjol membuat computer vision lebih pintar


Gbr. 1 Perbandingan visual studi ablasi antara metode mutakhir. Kredit: XIOPM

Deteksi objek yang menonjol bertujuan untuk mensimulasikan karakteristik visual manusia dan mengekstrak bagian terpenting dari gambar atau video. Konten di area yang menonjol ini disebut objek yang menonjol.

Baru-baru ini, metode pembelajaran mendalam berdasarkan jaringan saraf konvolusional (CNN) telah berhasil menembus batasan metode konvensional karena kemampuan ekstraksi fiturnya yang kuat. Mereka telah banyak digunakan di bidang computer vision dan bahkan telah berhasil digunakan untuk deteksi objek yang menonjol.

Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Prof. Dong Yongsheng dari Institut Optik dan Mekanika Presisi Xi’an (XIOPM) dari Akademi Ilmu Pengetahuan China (CAS) mengusulkan jaringan fusi fitur hierarki yang dipandu informasi tepi baru untuk mencapai deteksi objek menonjol yang akurat .

Dalam penelitian ini, metode yang diusulkan menggunakan metode deep learning untuk menyusun strategi deteksi salient.

Informasi tepi tingkat rendah digunakan untuk memandu pembuatan peta arti-penting. Kemudian, strategi supervisi hirarkis satu-ke-satu digunakan untuk menghasilkan informasi semantik tingkat tinggi dan informasi tepi tingkat rendah. Terakhir, informasi fitur hierarki digabungkan untuk mencapai deteksi objek penting yang akurat. Hasilnya dipublikasikan di Transaksi IEEE pada Pemrosesan Gambar.

Karena deteksi saliency adalah tugas yang relatif mendasar yang dapat meningkatkan efisiensi komputasi, ia telah memainkan peran penting dalam banyak bidang visi komputer, seperti ekstraksi latar depan, pelacakan visual, klasifikasi adegan, segmentasi semantik, peringkasan video, dan pengambilan gambar. Selama bertahun-tahun, para peneliti lebih memperhatikan bidang penelitian ini karena ledakan kecerdasan buatan.


Fasilitas deteksi kebakaran berbasis visi bekerja lebih baik dengan model pembelajaran mendalam yang baru


Informasi lebih lanjut:
Xuelong Li dkk. Jaringan Fusion Fitur Hierarki untuk Deteksi Objek Penting, Transaksi IEEE pada Pemrosesan Gambar (2020). DOI: 10.1109 / TIP.2020.3023774

Disediakan oleh Chinese Academy of Sciences

Kutipan: Deteksi objek menonjol membuat computer vision lebih pintar (2020, 17 Desember) diakses 17 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-salient-vision-smarter.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Result SGP