Bot Facebook untuk memerangi perilaku buruk
Int

Bot Facebook untuk memerangi perilaku buruk


Kredit: CC0

Sebagai jejaring sosial terbesar di dunia, Facebook menyediakan diskusi, hiburan, berita, video, dan waktu menyenangkan selama berjam-jam untuk lebih dari 2,6 miliar penggunanya.

Itu juga matang untuk aktivitas jahat, serangan bot, penipuan, dan ujaran kebencian.

Dalam upaya memerangi perilaku buruk, Facebook telah mengerahkan pasukan bot dalam versi simulasi jejaring sosial untuk mempelajari perilaku mereka dan melacak bagaimana mereka beralih ke aktivitas antisosial.

Dengan menggambar prinsip-prinsip dari pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, teori permainan, dan sistem multi-agen, insinyur Facebook mengembangkan program — Simulasi yang Diaktifkan Web (WES) —sebuah replika Facebook berskala besar yang sangat realistis.

Mereka berharap dapat memperbaiki pertumbuhan eksplosif dari pelecehan online, terutama di era misinformasi politik, teori konspirasi gila-gilaan, dan ujaran kebencian.

Bot WES dilatih untuk berinteraksi satu sama lain, mengirim pesan, mengomentari kiriman, dan membuat permintaan pertemanan. Mereka tidak dapat berinteraksi dengan pengguna sebenarnya.

Mark Harman, ilmuwan peneliti Facebook yang mem-posting ringkasan upaya WES di sebuah blog pada hari Kamis, menjelaskan, “Pendekatan WES dapat secara otomatis mengeksplorasi skenario rumit dalam lingkungan simulasi. Sementara proyek ini berada dalam tahap hanya penelitian saat ini. , harapannya adalah suatu hari ini akan membantu kami meningkatkan layanan dan menemukan potensi masalah keandalan atau integritas sebelum memengaruhi orang yang sebenarnya menggunakan platform. “

Jutaan bot dengan tujuan berbeda dapat diterapkan di sistem eksperimental. Beberapa, misalnya, akan mencoba membeli barang yang tidak diizinkan di situs, seperti senjata api atau obat-obatan. Peneliti akan melacak pola yang diterapkan oleh bot saat mereka melakukan penelusuran, mengunjungi halaman, dan mereplikasi tindakan yang mungkin dilakukan manusia.

Mereka kemudian akan menilai berbagai tindakan balasan untuk melihat mana yang paling efektif menghentikan atau bahkan mencegah perilaku yang tidak diinginkan.

Harmon membandingkan pendekatan mereka dengan para insinyur lalu lintas yang mencari cara untuk menciptakan jalan raya yang lebih aman. Untuk mengekang speeder, misalnya, perencana kota dapat memasang lebih banyak rambu berhenti. Jika tindakan itu tidak mencukupi, gundukan jalan dapat dipasang. Dengan perilaku Facebook, tindakan pencegahan dapat mencakup membatasi frekuensi komentar pada posting atau menerapkan pemeriksaan fakta ke posting konspirasi yang meragukan.

“Kami menerapkan ‘speed bumps’ pada tindakan dan observasi yang dapat dilakukan bot kami,” kata Harman, “dan dengan cepat mengeksplorasi kemungkinan perubahan yang dapat kami buat pada produk untuk menghambat perilaku berbahaya tanpa mengganggu perilaku normal,” kata Harman.

Proyek ini dalam tahap penelitian. Belum ada perubahan pada platform Facebook yang sebenarnya, meskipun para peneliti mengatakan modifikasi akan diperkenalkan segera setelah mereka mengkonfirmasi perilaku bot perbaikan yang meniru perilaku manusia dengan tingkat akurasi dan keandalan yang cukup tinggi.

WES sayang disebut sebagai dub-dub. Nama panggilan ini berasal dari singkatan pengucapan “WW”, (“dub” bukan “double-u”) itu sendiri merupakan versi terpotong dari “WWW”, atau World Wide Web. WES adalah versi singkatan dari World Wide Web, oleh karena itu, WES hanya disebut dengan dua W.

Eksperimen tersebut mungkin mengingat proyek baru-baru ini yang ditinggalkan oleh Facebook ketika pergantian peristiwa yang tidak terduga terjadi. Dalam eksperimen tahun 2017 yang berusaha mengajari chatbot cara bernegosiasi satu sama lain, peneliti meninggalkan dua chatbot sendirian untuk melihat bagaimana kemajuan negosiasi mereka. Tetapi ketika para peneliti Facebook AI Research Lab kembali, mereka terkejut menemukan bahwa chatbot, Alice dan Bob, keluar dari skrip dan benar-benar menemukan bahasa baru.

Para peneliti, mungkin mengingat peringatan keras dari fisikawan terkenal Stephen Hawking bahwa AI cold “lepas landas dengan sendirinya dan mendesain ulang dirinya sendiri pada tingkat yang terus meningkat” dan “bisa mengeja akhir dari umat manusia,” tiba-tiba mengakhiri percobaan.


Bot Facebook untuk menciptakan alam semesta yang lebih bersahabat


Informasi lebih lanjut:
ai.facebook.com/blog/a-faceboo… ct-harmoni-behaviors

© 2020 Science X Network

Kutipan: Bot Facebook untuk memerangi perilaku buruk (2020, 24 Juli) diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-07-facebook-bots-combat-bad-behavior.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Bandar Togel