Bersiap untuk langit yang lebih sibuk dengan penelitian manajemen lalu lintas drone
HI-Tech

Bersiap untuk langit yang lebih sibuk dengan penelitian manajemen lalu lintas drone


Insinyur MAAP Toby Tracy mempersiapkan drone untuk diluncurkan selama pengujian teknologi yang dirancang untuk mengelola wilayah udara dengan aman saat lalu lintas drone meningkat. Penelitian, yang melibatkan 12 drone yang diterbangkan oleh delapan operator berbeda, seringkali secara bersamaan, menandai peningkatan signifikan dalam kompleksitas dari pengujian sebelumnya karena sistem ini semakin mendekati penggunaan di dunia nyata. Mark Blanks untuk Virginia Tech. Kredit: Virginia Tech

Selama delapan hari pengujian, 369 penerbangan drone diluncurkan dan mendarat di lokasi pengujian pedesaan di luar Blacksburg. Di sepotong wilayah udara yang mencakup kurang dari seperempat mil, sebanyak 12 pesawat terkadang terbang sekaligus. Penerbangan ini padat dengan desain, koreografer untuk menjawab pertanyaan yang semakin penting untuk integrasi drone: Bagaimana drone bisa berbagi udara tanpa menabrak bahu?

Tes, yang dipimpin oleh Virginia Tech Mid-Atlantic Aviation Partnership (MAAP), menandai puncak dari fase kedua Program Percontohan Manajemen Lalu Lintas UAS FAA. UAS Traffic Management, atau UTM, adalah jaringan sistem yang akan memfasilitasi pertumbuhan lalu lintas drone dengan memberi operator alat untuk berkoordinasi satu sama lain.

Ini adalah tahun kelima pengujian UTM skala besar MAAP dan tahun kedua dalam program FAA. Rangkaian pengujian ini lebih kompleks dari apa pun yang telah mereka lakukan sebelumnya, menguji kemampuan teknologi untuk menangani peristiwa tak terduga dan melibatkan berbagai pemangku kepentingan saat UTM semakin dekat dengan implementasi. MAAP, situs pengujian UAS yang ditunjuk FAA, bermitra dalam pengujian dengan empat perusahaan yang mengembangkan solusi UTM: AirMap, AiRXOS (bagian dari GE Aviation), ANRA Technologies, dan Wing.

“Membangun sistem UTM yang memungkinkan beberapa operasi drone untuk berbagi area geografis yang sama dengan aman adalah masalah yang sangat kompleks,” kata direktur MAAP, Mark Blanks. Operator dengan pesawat berbeda, perangkat lunak berbeda, rencana penerbangan berbeda, semuanya harus dapat mengakses informasi waktu nyata tentang misi satu sama lain, serta data tentang kondisi cuaca, pesawat berawak di sekitar, dan faktor lain yang mungkin memengaruhi kemampuan mereka untuk melakukan penerbangan. penerbangan mereka dengan aman. ”

Melalui sistem UTM, operator drone yang merencanakan misi mengakses informasi tentang penerbangan lain di daerah tersebut. Ketika sebuah penerbangan diluncurkan, data dari drone mengalir kembali ke sistem UTM, berkontribusi pada potret wilayah udara yang terus diperbarui yang memberi tahu operator tentang potensi masalah.

Saat ini, di awal busur integrasi drone, penerbangan drone masih jarang dan tidak mungkin saling mengganggu. Tetapi karena semakin banyak bisnis, organisasi keselamatan publik, dan pengguna lain memasukkan drone ke dalam pekerjaan mereka, jenis perencanaan kerja sama dan berbagi informasi yang dimungkinkan oleh UTM akan menjadi keharusan — terutama karena lebih banyak izin diberikan untuk penerbangan yang membawa drone di luar penglihatan operator. pandangan.

“Sama seperti di hari-hari awal penerbangan, orang pada awalnya tidak menganggap bahwa Anda perlu memiliki layanan semacam ini,” kata John Coggin, kepala insinyur MAAP. “Tapi jika kita ingin melihat manfaat nyata dari drone, kita benar-benar perlu memiliki solusi yang menskalakan dengan aman dan mengelola volume pesawat yang lebih besar dan lingkungan operasional dengan kepadatan lebih tinggi. Bayangkan daerah perkotaan dengan banyak pengiriman, pesawat keselamatan publik yang perlu dapat menjadi prioritas. Semua hal ini perlu diakomodasi dalam sistem UTM. ”

Pengembangan UTM terutama dipimpin oleh industri, meskipun upaya penelitian menyeluruh telah diawasi oleh pemerintah federal — awalnya oleh NASA, dalam rangkaian pengujian multi-tahun yang juga melibatkan MAAP, dan sekarang oleh FAA.

Bersiap untuk langit yang lebih sibuk dengan penelitian manajemen lalu lintas drone

MAAP dan mitranya mengatur demo layanan ID Jarak Jauh untuk pejabat keamanan publik termasuk Kepala Polisi Virginia Tech Mac Babb, di sebelah kiri, berbicara dengan kepala insinyur MAAP John Coggin. Mark Blanks untuk Virginia Tech. Kredit: Virginia Tech

Untuk menempatkan keempat platform perangkat lunak melalui langkah mereka, para insinyur MAAP merancang serangkaian tes berdasarkan skenario realistis yang akan membutuhkan operasi drone terdekat untuk berkoordinasi satu sama lain. Operator yang berbeda menggunakan platform perangkat lunak yang berbeda, yang juga akan terjadi dalam operasi drone dunia nyata. Parameter kunci yang dievaluasi oleh tim adalah apakah platform yang berbeda dapat berkomunikasi dengan lancar satu sama lain untuk memberikan gambaran terpadu dari wilayah udara.

Persyaratan utama lainnya untuk sistem UTM adalah harus dapat berfungsi dengan lancar dalam lingkungan yang dinamis, menyediakan pembaruan yang memungkinkan operator beradaptasi dengan perubahan dengan cepat dan aman. Rangkaian pengujian sengaja memperkenalkan berbagai kejadian tak terduga — misalnya, drone yang membelok keluar jalur dan menimbulkan risiko tabrakan, atau permintaan untuk memesan bagian wilayah udara untuk operasi pencarian dan penyelamatan oleh pejabat keselamatan publik.

Para peneliti menguji kemampuan platform untuk menarik data tentang penerbangan pesawat berawak terdekat, dengan bantuan tim dari Star Flight Training — yang berbasis di Roanoke — yang menerbangkan pesawat kecil di atas area pengujian dalam pertemuan yang dikontrol dengan cermat. Sistem UTM menggunakan ADS-B dan radar berbasis darat untuk melacak pesawat berawak dan memberi tahu operator drone.

Alat ID jarak jauh yang dikembangkan oleh masing-masing dari empat perusahaan juga dievaluasi selama pengujian. ID jarak jauh dimaksudkan untuk membantu publik dan pejabat keselamatan publik lebih memahami tentang penerbangan drone yang mungkin mereka lihat di daerah mereka, penting untuk menumbuhkan kepercayaan publik saat operasi drone berkembang. FAA diharapkan merilis aturan untuk persyaratan ID Jarak Jauh akhir tahun ini.

Pejabat keselamatan publik, yang harus dapat menyelidiki operasi drone yang mungkin melanggar peraturan atau menimbulkan risiko, juga memiliki kepentingan dalam peluncuran ID Jarak Jauh. Untuk melihat sekilas keadaan seni untuk layanan ini dan mempertimbangkan fitur apa yang paling penting bagi keselamatan publik, petugas polisi Virginia Tech dan pejabat manajemen darurat mampir ke situs untuk demo di salah satu hari pengujian.

MAAP dan FAA mempresentasikan hasil tes ini dalam pameran eksekutif virtual, yang mencakup diskusi panel dengan perwakilan dari masing-masing empat mitra. Tema yang berulang selama acara tersebut adalah peran data ini dalam membentuk standar industri yang muncul untuk ID Jarak Jauh dan UTM, yang penting untuk membangun landasan bersama dalam industri yang berkembang pesat ini.

Tamu showcase termasuk FAA, pemangku kepentingan penerbangan tingkat negara bagian, mitra industri, dan perwakilan dari badan pengatur di beberapa negara lain.

“Kegiatan penelitian ini tidak dilakukan dalam ruang hampa — bukan hanya Virginia Tech yang bekerja dengan FAA,” kata Coggin. “Semua pemangku kepentingan ada di sini, di meja dan terlibat dalam penelitian, dan mereka membantu membentuk solusi yang pada akhirnya akan diterapkan.”


Pengujian menunjukkan drone dapat menggunakan teknologi otonom untuk menghindari lalu lintas udara lainnya


Disediakan oleh Virginia Tech

Kutipan: Bersiap untuk langit yang lebih sibuk dengan penelitian manajemen lalu lintas drone (2020, 18 November) diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-11-bracing-busier-drone-traffic.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Keluaran SGP