Bagaimana penggunaan teknologi baru dapat mencapai pembangunan berkelanjutan (jika dilakukan secara bertanggung jawab)
Energy

Bagaimana penggunaan teknologi baru dapat mencapai pembangunan berkelanjutan (jika dilakukan secara bertanggung jawab)


CC OLEH ” width=”754″ height=”530″/>

Kredit: Peter Addo dan Stefaan G. Verhulst CC BY

Setiap tahun baru menawarkan kesempatan untuk refleksi. Ini adalah waktu untuk menetapkan tujuan baru dan meninjau kembali tujuan lama. Maka, awal tahun 2021 merupakan peluang untuk melihat keberhasilan dan kegagalan dalam memenuhi tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs). Sejak Sidang Umum Perserikatan Bangsa-Bangsa menetapkan tujuan-tujuan ini enam tahun lalu, SDG telah menjadi pedoman untuk apa yang dibutuhkan dunia untuk mencapai “masa depan yang lebih baik dan lebih berkelanjutan untuk semua”.

Telah ada kemajuan pada semua 17 tujuan, yang menargetkan kemiskinan, kesehatan, dan ketidaksetaraan di seluruh dunia. Meskipun demikian, pekerjaan tetap lambat dan tidak merata, terhambat oleh kemauan politik yang rendah, kendala sumber daya, dan pandemi COVID-19. Dengan tenggat waktu agenda 2030 yang semakin dekat, saat yang tepat untuk menanyakan apakah alat dan teknik baru dapat digunakan untuk mempercepat kemajuan. Teknologi baru dapat memberikan cara inovatif untuk mengatur tindakan manusia.

Bulan ini, GovLab dan Badan Pembangunan Prancis (AFD) merilis laporan yang melihat secara tepat kemungkinan-kemungkinan ini. “Emerging Uses of Technology for Development: A New Intelligence Paradigm” meneliti bagaimana praktisi pembangunan bereksperimen dengan bentuk teknologi yang muncul untuk memajukan tujuan pembangunan. Ini mempertimbangkan kapan praktisi dapat beralih ke alat ini dan memberikan beberapa rekomendasi untuk memandu aplikasi mereka.

Secara umum, laporan tersebut menyimpulkan bahwa eksperimen dengan teknologi baru yang sedang dikembangkan telah menghasilkan nilai dan menawarkan peluang untuk kemajuan. Teknologi ini — yang mencakup kecerdasan data, kecerdasan buatan, kecerdasan kolektif, dan alat kecerdasan yang terkandung — dikaitkan dengan berbagai manfaat dan risiko prospektif. Penting bagi mereka untuk mengetahui prinsip desain dan pertimbangan praktis.

Empat kecerdasan

Laporan tersebut mengambil kesimpulan dari analisis lusinan proyek di sekitar Afrika, termasuk Senegal, Tanzania, Uganda. Menghubungkan praktik dan teori, pendekatan ini memungkinkan kita untuk membangun kerangka kerja konseptual yang membantu praktisi pembangunan mengalokasikan sumber daya dan membuat keputusan penting berdasarkan keadaan khusus mereka. Kami menyebut kerangka ini paradigma “empat kecerdasan”; ia menawarkan cara untuk memahami bagaimana teknologi baru dan yang sedang berkembang bersinggungan dengan bidang pengembangan.

Empat kecerdasan tersebut meliputi:

  • Kecerdasan data, yang mencakup semua teknologi dan metodologi yang memungkinkan analisis atau visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan. Kecerdasan data mencakup sensor Internet of Things, platform data terbuka, dan kolaboratif data – struktur yang memungkinkan pelaku dari berbagai sektor untuk bertukar data guna menciptakan nilai publik. Salah satu contoh yang kami pertimbangkan adalah dari Senegal, di mana sebuah perusahaan pengembangan internasional membentuk kolaborasi data dengan perusahaan telekomunikasi Orange untuk memperkirakan prevalensi buta huruf. Makalah yang dihasilkan mengidentifikasi titik-titik penting dari buta huruf dan memberikan metodologi untuk pekerjaan di masa depan.
  • Kecerdasan buatan mencakup algoritme yang dimaksudkan untuk meniru pembelajaran dan kognisi manusia. AI mencakup pembelajaran mesin (algoritme yang belajar dari dan meningkatkan perilakunya melalui data) dan model pakar (sistem yang mencoba meniru pengambilan keputusan pakar manusia dengan mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya). Meskipun aplikasi AI tetap terbatas karena keterbatasan sumber daya, mereka dapat berguna jika data sudah tersedia. Misalnya, di Tanzania, peneliti menerapkan metode pembelajaran mesin pada data satelit yang dapat diakses untuk menilai kondisi jalan; penilaian tersebut memiliki tingkat akurasi 73%, memungkinkan pembuat kebijakan untuk secara potensial mengidentifikasi dan memprioritaskan area yang membutuhkan perbaikan jalan.
  • Kecerdasan kolektif menggunakan alat berjaringan untuk meminta masukan dari kelompok. Kecerdasan kolektif dapat melibatkan alat sains warga yang memungkinkan individu untuk berkolaborasi dan mengembangkan pengetahuan serta platform crowdsourcing yang lebih cerdas yang memungkinkan organisasi untuk terlibat dengan para ahli. Ini juga termasuk crowdlaw, teknologi jaringan yang memungkinkan pertimbangan publik dan pembuatan kebijakan bersama. Di Uganda, misalnya, perangkat perakitan warga telah membantu warga memilih proyek infrastruktur mana yang ingin mereka danai. Hasilnya — di Uganda dan di tempat lain — bukan hanya proses yang lebih transparan tetapi juga proses yang lebih sah.
  • Akhirnya, kecerdasan yang diwujudkan menyebarkan data dan AI di dunia fisik untuk mengotomatiskan proses intensif energi dan waktu. Bentuk kecerdasan ini sering kali mencakup alat mahal seperti kendaraan udara tak berawak dan pencetakan 3-D, dan hanya ada sedikit contoh di lapangan. Namun, di Nairobi, beberapa perusahaan lokal telah menggunakan pencetakan 3-D untuk membuat pelindung wajah plastik dengan cepat di tengah pandemi COVID-19. Satu perusahaan memproduksi hingga 500 pelindung wajah per hari untuk mendukung otoritas kesehatan masyarakat.

Prinsip untuk menginformasikan penggunaan

Kerangka kerja tersebut mendemonstrasikan nilai yang dapat dibawa oleh teknologi untuk pengembangan, sementara juga menguraikan beberapa pemikiran dan langkah-langkah kehati-hatian yang mungkin diperlukan untuk mengoptimalkan nilai tersebut. Seperti alat apa pun, teknologi seperti AI dan crowdsourcing dapat digunakan dengan baik atau buruk, dengan cara yang konsisten dengan tujuan pengembangan dan cara yang tidak. Praktisi kritis mendekati teknologi ini karena hanya beberapa pilihan yang tersedia di antara banyak dan bertanya pada diri sendiri apakah dan kapan solusi teknologi tinggi benar-benar lebih disukai daripada metode yang ada.

Menjawab pertanyaan semacam itu tidak mudah, tetapi praktisi pembangunan dapat dipandu oleh beberapa prinsip. Kami membahas enam prinsip seperti itu dalam laporan, tiga di antaranya menonjol.

Pertama, untuk memastikan bahwa penggunaan teknologi benar-benar dapat dibenarkan, praktisi harus memastikan bahwa teknologi tersebut sesuai dengan tujuan yang dimaksudkan. Untuk melakukannya, praktisi harus memastikan aplikasi atau penggunaan teknologi tertentu memenuhi kebutuhan yang jelas dan terdefinisi dengan baik dengan cara yang selaras dengan penerima manfaat yang ditargetkan dan konteks lokal.

Kedua, praktisi harus menyeimbangkan manfaat dengan risiko, tetap sadar tidak hanya tentang bagaimana proyek dapat berhasil tetapi juga tentang banyak kesalahan yang dapat terjadi. Semua proyek teknologi membawa risiko kegagalan atau konsekuensi yang tidak diinginkan. Kadang-kadang dapat dibenarkan untuk mengambil risiko ini, tetapi praktisi pembangunan harus memiliki pandangan yang jernih dan transparan tentang risiko, baik untuk diri mereka sendiri maupun untuk penerima manfaat yang dituju dari tindakan mereka. Jika memungkinkan, penilaian risiko versus penghargaan harus mencakup masukan dari kelompok sasaran.

Terakhir, praktisi perlu memastikan penerapan teknologinya layak dalam kerangka waktu yang diperlukan. Bahkan di negara maju, teknologi baru memerlukan waktu bertahun-tahun untuk diluncurkan dalam skala besar. Negara berkembang seringkali tidak memiliki kemewahan waktu, terutama pada saat-saat krisis kemanusiaan. Dalam keadaan ini, praktisi membutuhkan alat dan tanggapan yang dapat segera diterapkan.

Meskipun teknologi yang muncul tidak sesuai di semua situasi, mereka menawarkan peluang baru untuk memajukan SDG. Saat kami memulai tahun baru, kami mendorong praktisi pembangunan untuk mempertimbangkan teknologi ini bersama dengan metode yang ada dan mengadopsi prinsip untuk memandu penggunaannya.


Bagaimana Afrika Selatan dapat mempersiapkan sistem pendidikan berbasis data


Disediakan oleh The Conversation

Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.The Conversation

Kutipan: Bagaimana penggunaan teknologi yang muncul dapat mencapai pembangunan berkelanjutan (jika dilakukan secara bertanggung jawab) (2021, 11 Februari) diakses 11 Februari 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-02-emerging-technology-sustainable-doneresponsibly.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel HK