Bagaimana kendaraan otomatis dapat menghambat kinerja pengemudi, dan apa yang harus dilakukan
Automotive

Bagaimana kendaraan otomatis dapat menghambat kinerja pengemudi, dan apa yang harus dilakukan


Kredit: CC0

Saat mobil semakin pintar, otomatisasi mengambil banyak tugas rumit — dari parkir paralel hingga mencadangkan — keluar dari tangan pengemudi.

Sekarang, sebuah studi University of Toronto Engineering menggarisbawahi pentingnya pengemudi tetap memperhatikan jalan — bahkan ketika mereka berada di dalam kendaraan otomatis (AV).

Dengan menggunakan simulator mengemudi AV dan peralatan pelacak mata, Profesor Birsen Donmez dan timnya mempelajari dua jenis tampilan di dalam kendaraan dan pengaruhnya terhadap perilaku mengemudi 48 peserta.

Temuan tersebut, diterbitkan baru-baru ini di jurnal Analisis & Pencegahan Kecelakaan, mengungkapkan bahwa pengemudi dapat menjadi sangat bergantung pada teknologi AV. Hal ini terutama terjadi pada jenis tampilan dalam kendaraan yang disebut tim sebagai permintaan pengambilalihan dan kemampuan otomatisasi (TORAC).

Sebuah “permintaan pengambilalihan” meminta pengemudi untuk mengambil kendali kendaraan saat otomatisasi tidak dapat menangani situasi; “kemampuan otomatisasi” menunjukkan seberapa dekat batas otomatisasi itu.

“Pengemudi menemukan diri mereka dalam situasi di mana, meskipun mereka tidak aktif mengemudi, mereka masih menjadi bagian dari tugas mengemudi — mereka harus memantau kendaraan dan turun tangan jika kendaraan gagal,” kata Donmez.

“Dan kendaraan ini gagal, dijamin saja. Teknologi yang ada di pasaran saat ini belum cukup matang sampai pada titik di mana kita bisa membiarkan mobil itu melaju dan kita tidur. Kita belum sampai pada tahap itu.”

Sistem AV Tesla, misalnya, memperingatkan pengemudi setiap 30 detik atau kurang saat tangan mereka tidak terdeteksi di kemudi. Permintaan ini dapat mendukung keterlibatan pengemudi sampai batas tertentu, tetapi ketika otomatisasi gagal, perhatian dan antisipasi pengemudi adalah faktor utama yang menentukan apakah Anda mengalami kecelakaan lalu lintas atau tidak.

“Meskipun saat ini mobil diiklankan sebagai self-driving, mereka masih Level 2, atau sebagian otomatis,” tambah Dengbo He, rekan postdoctoral dan penulis utama. “Pengemudi tidak boleh mengandalkan jenis otomatisasi kendaraan ini.”

Dalam salah satu skenario mengemudi tim, para peserta diberi tugas non-mengemudi, mandiri — dimaksudkan untuk meniru gangguan umum seperti membaca pesan teks — sementara petunjuk pengambilalihan dan informasi kemampuan otomatisasi diaktifkan.

“Pemantauan mereka terhadap jalan menurun dibandingkan dengan kondisi di mana fitur-fitur ini dimatikan,” kata Donmez. “Kendaraan otomatis dan permintaan pengambilalihan dapat memberi orang rasa aman yang salah, terutama jika mereka bekerja hampir sepanjang waktu. Orang-orang pada akhirnya akan berpaling dan melakukan sesuatu yang tidak berhubungan dengan mengemudi.”

Para peneliti juga menguji sistem tampilan dalam kendaraan kedua yang menambahkan informasi lalu lintas sekitar ke data yang disediakan oleh sistem TORAC, yang disebut STTORAC. Tampilan ini menunjukkan lebih banyak janji dalam memastikan keselamatan berkendara.

STTORAC memberi pengemudi informasi berkelanjutan tentang lingkungan mengemudi di sekitarnya, termasuk menyoroti potensi konflik lalu lintas di jalan. Jenis tampilan ini menyebabkan waktu reaksi terpendek dalam skenario di mana pengemudi harus mengambil alih kendali kendaraan, menunjukkan peningkatan yang signifikan dari TORAC dan kondisi tanpa tampilan.

“Saat Anda tidak sedang mengemudi dan tidak terlibat, Anda akan mudah kehilangan fokus. Menambahkan informasi tentang lalu lintas di sekitar membuat pengemudi lebih terlibat dalam memantau dan mengantisipasi konflik lalu lintas,” kata He, menambahkan bahwa hal penting bagi desainer generasi mendatang AV harus memastikan sistem dirancang untuk menjaga perhatian pengemudi. “Pengemudi tidak boleh terganggu, setidaknya pada tahap ini.”

Tim Donmez selanjutnya akan melihat efek dari perilaku tidak mengemudi pada kantuk saat mengoperasikan AV. “Jika seseorang tidak melakukan tugas non-mengemudi dan hanya memantau jalan, mereka kemungkinan besar akan jatuh ke dalam keadaan mengantuk, yang bahkan lebih berbahaya daripada terganggu.”


Akankah kendaraan otomatis menghilangkan stres saat mengemudi? Penelitian mengatakan ‘jangan mengandalkannya’


Informasi lebih lanjut:
Dengbo He dkk, Tampilan dalam kendaraan untuk mendukung antisipasi pengemudi terhadap konflik lalu lintas pada kendaraan otomatis, Analisis & Pencegahan Kecelakaan (2020). DOI: 10.1016 / j.aap.2020.105842

Disediakan oleh University of Toronto

Kutipan: Bagaimana kendaraan otomatis dapat menghambat kinerja pengemudi, dan apa yang harus dilakukan (2020, 1 Desember) diambil 1 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-automated-vehicles-impede-driver.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.




Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Data HK