Artikel TechXplore teratas tahun 2019
Lain2

Artikel TechXplore teratas tahun 2019


Kredit: CC0

Itu adalah tahun yang baik untuk pengembangan teknologi ketika sepasang insinyur di Iowa State University memecahkan teka-teki berusia 50 tahun dalam pemrosesan sinyal — mereka membuat algoritme untuk memberikan generalisasi transformasi Fourier cepat terbalik — mereka menyebutnya sebagai inverse chirp z-transform, dan dicatat bahwa itu dapat digunakan dengan komponen frekuensi yang membusuk atau bertambah secara eksponensial.

Sebuah tim di UC Berkeley mengklaim bahwa drone akan terbang selama berhari-hari dengan mesin fotovoltaik baru mereka — mereka mengatakan bahwa mereka sedang menguji desain baru dengan potensi efisiensi 50 persen, yang dikembangkan dengan menerapkan konsep ilmiah yang mapan. Mereka telah memecahkan rekor efisiensi fotovoltaik dengan mencapai 23 persen dan yakin mereka dapat melakukan lebih baik dengan menambahkan cermin yang sangat reflektif di bagian belakang sel fotovoltaik mereka.

Sebuah tim di Pennsylvania State University membuat desain baterai lithium ion yang dapat mengisi kendaraan listrik dalam 10 menit. Rancangan mereka melibatkan pengisian daya pada suhu yang lebih tinggi untuk meningkatkan laju reaksi sekaligus menjaga sel tetap dingin selama pelepasan — teknik yang mereka laporkan menambahkan jarak tempuh 200 mil untuk mobil listrik hanya dengan pengisian daya 10 menit.

Sebuah tim insinyur di Universitas Columbia menciptakan sistem untuk menerjemahkan sinyal otak langsung menjadi ucapan. Sistem mereka dikembangkan dengan synthesizer bicara dan kecerdasan buatan dengan bantuan dari pasien epilepsi sukarelawan yang menjalani operasi otak yang sudah dijadwalkan. Sistem dapat mengenali urutan angka dengan menganalisis gelombang otak.

Dan tim di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley Departemen Energi AS menemukan bahwa dengan sedikit pelatihan, algoritme pembelajaran mesin dapat mengungkap pengetahuan ilmiah yang tersembunyi. Mereka menciptakan sistem dengan algoritme tanpa menggunakan pelatihan dalam ilmu material yang dapat memindai teks dari jutaan makalah untuk mengungkap pengetahuan ilmiah baru — mereka mengajarkan sistem dengan 3,3 juta abstrak makalah sains material yang diterbitkan.

Sebuah tim di University of Michigan menemukan bahwa pencetakan 3-D bisa 100 kali lebih cepat dengan cahaya. Alih-alih membangun filamen plastik lapis demi lapis, seperti pada printer konvensional, pendekatan baru mereka untuk pencetakan 3-D melibatkan pengangkatan bentuk kompleks dari tong cairan dengan memadatkan resin cair menggunakan dua lampu untuk mengontrol di mana resin mengeras dan di mana ia tetap cair. .

Dan tim matematikawan Italia menemukan bahwa matematika baru dapat membawa pembelajaran mesin ke level berikutnya. Mereka menunjukkan bahwa mesin penglihatan buatan dapat belajar mengenali gambar kompleks lebih cepat dengan menggunakan teori matematika yang dikembangkan 25 tahun lalu oleh salah satu anggota tim — teknologi yang digunakan untuk mengajarkan jaringan tentang wajah dunia nyata atau objek lain sebelum melatih untuk membatasi set. fitur yang dianalisis.

Selain itu, tim di UC Santa Barbara mengembangkan metode baru untuk mengidentifikasi seseorang melalui dinding dari rekaman video kandidat hanya dengan menggunakan WiFi. Sistem mereka dapat menentukan apakah orang yang berdiri di belakang dinding adalah individu yang sama yang muncul dalam rekaman video dengan hanya menggunakan sepasang transceiver WiFi di luar. Perangkat lunak menganalisis dan membandingkan gaya berjalan orang langsung dengan video.

Sebuah tim peneliti dari Karlsruhe Institute of Technology mengusulkan AC sebagai obat perubahan iklim. Ide mereka melibatkan penambahan perangkat keras ke AC normal yang akan menarik karbon dari udara saat mereka mendinginkan bangunan. Karbon dan beberapa air tambahan kemudian dapat diubah menjadi bahan bakar hidrokarbon terbarukan.

Sebuah tim di University of San Francisco mendapatkan ide baru untuk menggunakan data Spotify untuk memprediksi lagu mana yang akan menjadi hits. Mereka melatih empat model pembelajaran mesin pada data terkait lagu yang diekstrak menggunakan API Web Spotify dan kemudian mengevaluasi kinerja mereka dalam memprediksi lagu mana yang akan menjadi hit. Mereka menemukan yang terbaik mencapai tingkat presisi 99,53 persen.

Sebuah tim dengan anggota dari Universitas Wollongong, Universitas Deakin, Universitas Monash dan Universitas Kyushu berkolaborasi dalam kerangka kerja untuk manajemen proyek tangkas bertenaga AI. Pekerjaan ini mengeksplorasi potensi penggunaan AI untuk manajemen proyek yang gesit — sarana untuk membantu dalam pembuatan dan pengiriman perangkat lunak dengan cepat menggunakan pendekatan berulang. Kerangka yang mereka usulkan meliputi pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan, pemrosesan bahasa alami, pencarian evolusioner, dan agen cerdas.

Sebuah tim peneliti di Universitas Dalhousie yang bekerja dengan Tesla melaporkan pengembangan baterai satu juta mil. Mereka menggunakan bahan katoda dari keluarga bahan katoda NCM kaya Ni karena memiliki kapasitas spesifik 20 persen lebih tinggi daripada yang digunakan dalam baterai Li-ion yang memberi daya pada perangkat elektronik seluler. Mereka juga menyarankan bahwa baterai semacam itu harus bertahan setidaknya dua dekade.

Dan dalam tantangan sejarah yang menarik, tim insinyur di MIT menguji desain jembatan Leonardo da Vinci. Jembatan ini awalnya dirancang oleh da Vinci untuk menghubungkan Istanbul dengan kota tetangganya, Galata. Tapi itu tidak pernah dibangun; desainer lain mendapatkan pekerjaan itu. Untuk mengetahui apakah itu akan berhasil, para peneliti membuat balok replika kecil dari catatan da Vinci dan menggunakannya untuk membangun jembatan. Mereka melaporkan bahwa itu bekerja sesuai rencana.

Kolaborasi antara beberapa universitas Eropa sebagai bagian dari proyek ASSISIbf menghasilkan terciptanya robot yang memungkinkan lebah dan ikan untuk berbicara satu sama lain. Robot itu bisa mendapatkan dua spesies hewan yang sangat berbeda yang terletak berjauhan untuk berinteraksi satu sama lain dan untuk mencapai keputusan bersama. Lebah berada di Austria dan ikan di Swiss — robot memungkinkan mereka mengirim sinyal bolak-balik untuk mengoordinasikan keputusan mereka.

Dan sebuah tim di MIT menemukan teknik kompresi data baru untuk program komputer yang lebih cepat. Mereka menggambarkan upaya mereka sebagai pendekatan pertama untuk mengompresi objek di seluruh hierarki memori daripada memindahkannya dalam potongan tetap berukuran konvensional — pendekatan baru ini dapat mengurangi penggunaan memori sekaligus meningkatkan kinerja dan efisiensi.

Beth Parks, seorang peneliti Universitas Colgate yang bekerja pada beasiswa Fulbright di Uganda, bersama dengan sekelompok mahasiswa, mengembangkan cara baru untuk mendapatkan panel surya untuk mengikuti matahari — para peneliti menempatkan seember batu di sisi barat bingkai dan seember air di sisi timur. Dengan menggunakan kebocoran terkontrol dari ember air, bobot bergeser dan panel perlahan-lahan diputar dari timur ke barat sepanjang hari. Pengujian menunjukkan itu menangkap sinar matahari 30 persen lebih banyak daripada panel yang berdiri sendiri.

Dan tim insinyur di MIT mengembangkan cara baru untuk menghilangkan karbon dioksida dari udara. Teknik ini didasarkan pada melewatkan udara melalui tumpukan pelat elektrokimia bermuatan. Kelompok tersebut menggambarkannya sebagai baterai besar yang dapat menyerap karbon dioksida saat udara bergerak di atas elektroda selama pengisian. Khususnya, ia dapat menghilangkan karbon bahkan dengan konsentrasi rendah seperti yang ditemukan di udara.

Selain itu, tim dari University of California yang berkolaborasi dengan Solargiga Energy di China menemukan bahwa kafein dapat meningkatkan energi sel surya. Mereka mencatat bahwa kafein adalah senyawa alkaloid yang mengandung struktur molekul yang dapat berinteraksi dengan prekursor bahan perovskit, dan oleh karena itu, dapat digunakan untuk meningkatkan stabilitas termal sel surya. Melakukannya meningkatkan efisiensi dari 17 persen menjadi lebih dari 20 persen.

Sebuah tim di Saule Technologies, dipimpin oleh pendiri perusahaan Olga Malinkiewicz. mengklaim bahwa panel surya “Inkjet ‘siap untuk merevolusi energi hijau. Perusahaan sedang mengembangkan metode pemrosesan inkjet baru untuk perovskit, yang digunakan untuk generasi sel surya murah saat ini. Perusahaan membayangkan melapisi jendela bangunan, memungkinkan mereka untuk menghasilkan memiliki listrik sendiri.

Sebuah tim di Technion-Israel Institute of Technology mengumumkan pengembangan teknik pemisahan air baru untuk menghasilkan hidrogen bersih. Mereka datang dengan ide untuk memisahkan kompartemen oksigen dan hidrogen dalam sel PEC menjadi dua sel terpisah, sehingga oksigen dihasilkan di medan surya dan dilepaskan ke atmosfer, sedangkan hidrogen dihasilkan di reaktor pusat di sudut. dari lapangan.

Dan tim dengan anggota dari Universitas Stanford dan SLAC National Accelerator Laboratory mengumumkan bahasa baru yang lebih ramah pengguna untuk superkomputer pemrograman. Sistem baru ini didasarkan pada bahasa pemrograman yang dikembangkan tim yang disebut Regent. Lingkungan pemrograman yang dihasilkan memungkinkan para peneliti untuk menggunakan superkomputer tanpa menjadi ahli dalam sistem komputer.

Sebuah tim insinyur di University of Sussex mendemonstrasikan proyektor suara yang dipersonalisasi pertama kali menggunakan webcam seharga $ 12. Demonstrasi tersebut melibatkan pelacakan individu yang bergerak dan menyampaikan pesan akustik saat individu tersebut pindah ke konferensi teknologi dan media tingkat tinggi di LA. Sistem tersebut bekerja dengan perangkat lunak pelacakan wajah internal yang mengemudikan teleskop akustik yang dikendalikan Arduino untuk memfokuskan suara pada target yang bergerak.

Sebuah tim di MIT memberikan presentasi di Konferensi Internasional 2019 tentang Representasi Pembelajaran yang menguraikan pekerjaan mereka pada desain algoritme untuk mengoptimalkan model pembelajaran mesin hingga 200 kali lebih cepat daripada metode tradisional. Dalam presentasinya, mereka menjelaskan algoritme NAS yang dapat secara langsung mempelajari jaringan neural konvolusional khusus untuk platform perangkat keras target yang berjalan pada kumpulan data gambar besar hanya dalam 200 jam GPU, yang dapat memungkinkan penggunaan algoritme yang lebih luas.

Dan akhirnya, tim peneliti di University of Illinois di Urbana-Champaign membuat robot biohybrid mikroskopis yang didorong oleh otot dan saraf. Perangkat robotik lunak digerakkan oleh jaringan neuromuskuler yang terpicu saat dirangsang oleh cahaya. Kelompok ini mendemonstrasikan generasi baru bot berekor dua yang didukung oleh jaringan otot rangka yang distimulasi oleh neuron motorik onboard. Neuron memiliki sifat optogenetik: Setelah terpapar cahaya, neuron menembak untuk menggerakkan otot.


Meningkatkan efisiensi sel surya dengan seember air


© 2019 Science X Network

Kutipan: Best of Last Year: Artikel TechXplore teratas tahun 2019 (2019, 16 Desember) diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2019-12-year-techxplore-articles.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : https://joker123.asia/