Apakah ponsel Anda benar-benar mendengarkan percakapan Anda? Nah, ternyata tidak harus
Telecom

Apakah ponsel Anda benar-benar mendengarkan percakapan Anda? Nah, ternyata tidak harus


Cookie web (juga dikenal sebagai cookie HTTP) adalah paket data yang menyimpan informasi berdasarkan aktivitas Anda di situs web. Saat Anda mengunjungi situs web, situs web mengirimkan cookie ke komputer Anda dan komputer Anda menyimpannya dalam file yang terletak di dalam browser web Anda. Kredit: Shutterstock

Pernahkah Anda mengobrol dengan teman tentang membeli barang tertentu dan menjadi sasaran iklan untuk barang yang sama keesokan harinya? Jika demikian, Anda mungkin bertanya-tanya apakah ponsel cerdas Anda “mendengarkan” Anda.

Tapi apakah itu benar-benar? Yah, bukan kebetulan bahwa barang yang kamu minati adalah barang yang sama dengan yang kamu targetkan.

Tapi itu tidak berarti perangkat Anda benar-benar mendengarkan percakapan Anda—tidak perlu. Ada kemungkinan besar Anda sudah memberikan semua informasi yang dibutuhkannya.

Bisakah ponsel mendengar?

Sebagian besar dari kita secara teratur mengungkapkan informasi kita ke berbagai situs web dan aplikasi. Kami melakukan ini ketika kami memberi mereka izin tertentu, atau mengizinkan “cookie” untuk melacak aktivitas online kami.

Apa yang disebut “cookie pihak pertama” memungkinkan situs web untuk “mengingat” detail tertentu tentang interaksi kami dengan situs. Misalnya, cookie login memungkinkan Anda menyimpan detail login Anda sehingga Anda tidak perlu memasukkannya kembali setiap kali.

Cookie pihak ketiga, bagaimanapun, dibuat oleh domain yang berada di luar situs yang Anda kunjungi. Pihak ketiga akan sering menjadi perusahaan pemasaran dalam kemitraan dengan situs web atau aplikasi pihak pertama.

Yang terakhir akan meng-host iklan pemasar dan memberinya akses ke data yang dikumpulkannya dari Anda (yang akan Anda izinkan untuk melakukannya—mungkin dengan mengklik popup yang tampak tidak berbahaya).

Dengan demikian, pengiklan dapat membangun gambaran hidup Anda: rutinitas, keinginan, dan kebutuhan Anda. Perusahaan-perusahaan ini terus-menerus berusaha mengukur popularitas produk mereka dan bagaimana hal ini bervariasi berdasarkan faktor-faktor seperti usia pelanggan, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, pekerjaan, dan hobi.

Dengan mengklasifikasikan dan mengelompokkan informasi ini, pengiklan meningkatkan algoritme rekomendasi mereka, menggunakan sesuatu yang disebut sistem pemberi rekomendasi untuk menargetkan pelanggan yang tepat dengan iklan yang tepat.

Komputer bekerja di belakang layar

Ada beberapa teknik pembelajaran mesin dalam kecerdasan buatan (AI) yang membantu sistem menyaring dan menganalisis data Anda, seperti pengelompokan data, klasifikasi, asosiasi, dan pembelajaran penguatan (RL).

Agen RL dapat melatih dirinya sendiri berdasarkan umpan balik yang diperoleh dari interaksi pengguna, mirip dengan bagaimana seorang anak kecil akan belajar mengulangi suatu tindakan jika itu mengarah pada hadiah.

Dengan melihat atau menekan “suka” pada postingan media sosial, Anda mengirim sinyal hadiah ke agen RL yang mengonfirmasi bahwa Anda tertarik dengan postingan tersebut—atau mungkin tertarik pada orang yang mempostingnya. Apa pun itu, pesan dikirim ke agen RL tentang minat dan preferensi pribadi Anda.

Jika Anda mulai aktif menyukai posting tentang “perhatian” di platform sosial, sistemnya akan belajar mengirimi Anda iklan untuk perusahaan yang dapat menawarkan produk dan konten terkait.

Rekomendasi iklan mungkin juga didasarkan pada data lain, termasuk namun tidak terbatas pada:

  • iklan lain yang Anda klik melalui platform
  • detail pribadi yang Anda berikan pada platform (seperti usia, alamat email, jenis kelamin, lokasi, dan perangkat yang Anda gunakan untuk mengakses platform)
  • informasi yang dibagikan dengan platform oleh pengiklan atau mitra pemasaran lain yang telah menjadikan Anda sebagai pelanggan
  • halaman atau grup tertentu yang telah Anda ikuti atau “sukai” di platform.

Faktanya, algoritme AI dapat membantu pemasar mengambil kumpulan data yang sangat besar dan menggunakannya untuk membangun seluruh jaringan sosial Anda, memberi peringkat kepada orang-orang di sekitar Anda berdasarkan seberapa besar Anda “peduli” (berinteraksi dengan) mereka.

Mereka kemudian dapat mulai menargetkan Anda dengan iklan tidak hanya berdasarkan data Anda sendiri, tetapi juga data yang dikumpulkan dari teman dan anggota keluarga Anda menggunakan platform yang sama dengan Anda.

Misalnya, Facebook mungkin dapat merekomendasikan Anda sesuatu yang baru saja dibeli teman Anda. Itu tidak perlu “mendengarkan” percakapan antara Anda dan teman Anda untuk melakukan ini.

Menjalankan hak privasi Anda adalah sebuah pilihan

Sementara penyedia aplikasi adalah seharusnya untuk memberikan syarat dan ketentuan yang jelas kepada pengguna tentang cara mereka mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data, saat ini pengguna harus berhati-hati tentang izin yang mereka berikan ke aplikasi dan situs yang mereka gunakan.

Jika ragu, berikan izin sesuai kebutuhan. Masuk akal untuk memberikan akses WhatsApp ke kamera dan mikrofon Anda, karena WhatsApp tidak dapat menyediakan beberapa layanannya tanpa ini. Tetapi tidak semua aplikasi dan layanan hanya akan meminta apa yang diperlukan.

Mungkin Anda tidak keberatan menerima iklan bertarget berdasarkan data Anda, dan mungkin menganggapnya menarik. Penelitian telah menunjukkan orang-orang dengan pandangan dunia yang lebih “utilitarian” (atau praktis) sebenarnya lebih menyukai rekomendasi dari AI daripada rekomendasi dari manusia.

Yang mengatakan, mungkin saja rekomendasi AI dapat membatasi pilihan orang dan meminimalkan kebetulan dalam jangka panjang. Dengan menghadirkan kepada konsumen pilihan yang dikuratori secara algoritmik tentang apa yang harus ditonton, dibaca, dan streaming, perusahaan mungkin secara implisit menjaga selera dan gaya hidup kita dalam kerangka yang lebih sempit.

Tidak ingin diprediksi? Jangan mudah ditebak

Ada beberapa tips sederhana yang dapat Anda ikuti untuk membatasi jumlah data yang Anda bagikan secara online. Pertama, Anda harus meninjau izin aplikasi ponsel Anda secara teratur.

Juga, pikirkan dua kali sebelum aplikasi atau situs web meminta izin tertentu kepada Anda, atau mengizinkan cookie. Sedapat mungkin, hindari menggunakan akun media sosial Anda untuk terhubung atau masuk ke situs dan layanan lain. Dalam kebanyakan kasus akan ada pilihan untuk mendaftar melalui email, yang bahkan bisa menjadi email burner.

Setelah Anda memulai proses masuk, ingatlah bahwa Anda hanya perlu membagikan informasi sebanyak yang diperlukan. Dan jika Anda sensitif tentang privasi, mungkin pertimbangkan untuk memasang jaringan pribadi virtual (VPN) di perangkat Anda. Ini akan menutupi alamat IP Anda dan mengenkripsi aktivitas online Anda.

Cobalah sendiri

Jika Anda masih merasa ponsel Anda mendengarkan Anda, ada eksperimen sederhana yang dapat Anda coba.

Buka pengaturan ponsel Anda dan batasi akses ke mikrofon untuk semua aplikasi Anda. Pilih produk yang Anda tahu belum Anda telusuri di perangkat mana pun dan bicarakan dengan keras dengan orang lain.

Pastikan Anda mengulangi proses ini beberapa kali. Jika Anda masih tidak mendapatkan iklan bertarget dalam beberapa hari ke depan, ini menunjukkan bahwa ponsel Anda tidak benar-benar “mendengarkan” Anda.

Ia memiliki cara lain untuk mengetahui apa yang ada di pikiran Anda.


Studi menemukan ‘masalah serius dengan privasi’ di aplikasi kesehatan seluler


Disediakan oleh The Conversation

Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.Percakapan

Kutipan: Apakah ponsel Anda benar-benar mendengarkan percakapan Anda? Nah, ternyata tidak harus (2021, 21 Juni) diambil 21 Juni 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-06-conversations-doesnt.html

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar apa pun untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel Singapore 2020