Algoritme meningkatkan cara kami melindungi data kami
Security

Algoritme meningkatkan cara kami melindungi data kami


Prof. Yongjune Kim, DGIST Kredit: DGIST

Ilmuwan Institut Sains dan Teknologi Daegu Gyeongbuk (DGIST) di Korea telah mengembangkan algoritme yang lebih efisien mengukur betapa sulitnya bagi penyerang untuk menebak kunci rahasia untuk sistem kriptografi. Pendekatan yang mereka gunakan dijelaskan dalam jurnal Transaksi IEEE pada Forensik dan Keamanan Informasi dan dapat mengurangi kompleksitas komputasi yang diperlukan untuk memvalidasi keamanan enkripsi.

“Angka acak sangat penting untuk menghasilkan informasi kriptografi,” jelas ilmuwan komputer DGIST Yongjune Kim, yang ikut menulis penelitian dengan Cyril Guyot dan Young-Sik Kim. “Keacakan ini sangat penting untuk keamanan sistem kriptografi.”

Kriptografi digunakan dalam keamanan siber untuk melindungi informasi. Ilmuwan sering menggunakan metrik, yang disebut ‘min-entropy’, untuk memperkirakan dan memvalidasi seberapa baik sumber dalam menghasilkan angka acak yang digunakan untuk mengenkripsi data. Data dengan entropi rendah lebih mudah diuraikan, sedangkan data dengan entropi tinggi jauh lebih sulit untuk diuraikan. Tetapi sulit untuk secara akurat memperkirakan min-entropi untuk beberapa jenis sumber, yang mengarah pada perkiraan yang terlalu rendah.

Kim dan rekannya mengembangkan algoritme luring yang memperkirakan entropi minimal berdasarkan seluruh kumpulan data, dan penaksir daring yang hanya memerlukan sampel data terbatas. Akurasi penduga online meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah sampel data. Selain itu, pengukur online tidak perlu menyimpan seluruh kumpulan data, sehingga dapat digunakan dalam aplikasi dengan memori yang ketat, penyimpanan, dan batasan perangkat keras, seperti perangkat Internet-of-things.

“Evaluasi kami menunjukkan bahwa algoritme kami dapat memperkirakan min-entropi 500 kali lebih cepat daripada algoritme standar saat ini dengan tetap mempertahankan akurasi taksiran,” kata Kim.

Kim dan rekan-rekannya sedang bekerja untuk meningkatkan akurasi algoritma ini dan algoritma lain untuk memperkirakan entropi dalam kriptografi. Mereka juga menyelidiki cara meningkatkan privasi dalam aplikasi pembelajaran mesin.


DUAL membawa AI ke level selanjutnya


Informasi lebih lanjut:
Yongjune Kim dkk, Tentang Estimasi Min-Entropi yang Efisien, Transaksi IEEE pada Forensik dan Keamanan Informasi (2021). DOI: 10.1109 / TIFS.2021.3070424

Disediakan oleh DGIST (Institut Sains dan Teknologi Daegu Gyeongbuk)

Kutipan: Algoritme meningkatkan cara kami melindungi data kami (2021, 4 Mei) diambil pada 4 Mei 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-05-algorithms.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel Singapore Hari Ini