Algoritme bertujuan untuk mengingatkan konsumen sebelum mereka menggunakan apotek online ilegal
Int

Algoritme bertujuan untuk mengingatkan konsumen sebelum mereka menggunakan apotek online ilegal


Algoritme pembelajaran mesin mungkin dapat mendeteksi apotek online terlarang dan memperingatkan pengguna sebelum mereka membeli obat-obatan yang mungkin di bawah standar, atau bahkan obat-obatan ilegal. Kredit: Pikist

Konsumen diharapkan menghabiskan lebih dari $ 100 miliar di apotek online dalam beberapa tahun ke depan, tetapi tidak semua bisnis ini sah. Tanpa kontrol kualitas yang tepat, apotek online terlarang ini lebih dari sekadar ancaman komersial, namun dapat menciptakan ancaman kesehatan yang serius.

Dalam sebuah penelitian, tim peneliti Penn State melaporkan bahwa algoritme yang mereka kembangkan mungkin dapat menemukan apotek online terlarang yang dapat menyediakan obat di bawah standar kepada pelanggan tanpa sepengetahuan mereka, di antara masalah potensial lainnya.

“Ada beberapa masalah dengan apotek daring terlarang,” kata Soundar Kumara, Profesor Teknik Industri Allen E. Pearce dan Allen M. Pearce. “Salah satunya adalah mereka mungkin memasukkan konten buruk ke dalam pil, dan masalah lainnya adalah mereka mungkin mengurangi kandungan obat, jadi, misalnya, alih-alih mengonsumsi 200 miligram obat, pelanggan hanya mengonsumsi 100 miligram — dan mereka mungkin tidak pernah menyadarinya. ”

Selain sering menjual obat di bawah standar dan palsu, apotek ilegal mungkin menyediakan obat yang berpotensi berbahaya dan membuat ketagihan, seperti opioid, tanpa resep, menurut para peneliti, yang melaporkan temuan mereka di Jurnal Penelitian Internet Medis, jurnal akses terbuka peer-review tingkat atas di bidang informatika kesehatan / medis. Makalah ini berjudul “Mengelola Apotek Online Terlarang: Analisis Web dan Studi Model Prediktif.”

Para peneliti merancang model komputer untuk mendekati masalah menyortir apotek daring yang bagus dari yang buruk dengan cara yang sama seperti orang membuat perbandingan, kata Kumara, yang juga merupakan rekan Institut Ilmu Komputasi dan Data Penn State.

“Pertanyaan penting dalam studi ini adalah, bagaimana Anda tahu apa yang baik atau buruk — Anda membuat garis dasar dari apa yang baik dan kemudian Anda membandingkan dasar itu dengan hal lain yang Anda temui, yang biasanya memberi tahu Anda apakah ada sesuatu yang tidak baik,” kata Kumara. “Inilah cara kami mengenali hal-hal yang mungkin di luar kebiasaan. Hal yang sama berlaku di sini. Anda melihat apotek online yang bagus dan mencari tahu fitur apa dari situs itu dan kemudian Anda mengumpulkan fitur apotek online lain dan melakukan sebuah perbandingan.”

Hui Zhao, profesor asosiasi rantai pasokan dan sistem informasi serta Rekan Fakultas Charles dan Lilian Binder di Smeal College of Business, mengatakan bahwa menyortir apotek online yang sah dari yang ilegal dapat menjadi tugas yang menakutkan.

“Sangat menantang untuk mengembangkan alat ini karena dua alasan,” kata Zhao. “Pertama hanya masalah skala besar. Setidaknya ada 32.000 hingga 35.000 apotek online. Kedua, sifat saluran online karena apotek online ini sangat dinamis. Apotek online datang dan pergi dengan cepat — sekitar 20 hari.”

Menurut Sowmyasri Muthupandi, mantan asisten peneliti di bidang teknik industri dan saat ini menjadi insinyur data di Facebook, tim tersebut melihat beberapa atribut apotek online tetapi mengidentifikasi hubungan antara apotek dan situs lain sebagai atribut penting dalam menentukan apakah bisnis tersebut sah. , atau tidak.

“Satu hal baru dari algoritme ini adalah kami sebagian besar berfokus pada situs web yang ditautkan ke apotek tertentu ini,” kata Muthupandi. “Dan di antara semua atribut yang kami temukan bahwa situs web rujukan inilah yang memberikan gambaran yang lebih jelas dalam hal mengklasifikasikan apotek online.”

Ia menambahkan, jika apotek terutama dijangkau dari situs web rujukan yang sebagian besar tertaut atau merujuk ke apotek terlarang, apotek tersebut kemungkinan besar merupakan apotek ilegal.

Zhao mengatakan bahwa algoritme yang dikembangkan tim dapat membantu konsumen mengidentifikasi apotek daring terlarang, yang diperkirakan mewakili hingga 75% dari semua pedagang obat daring. Sebagai bahaya tambahan, sebagian besar konsumen kurang menyadari prevalensi dan bahaya apotek ilegal ini dan akibatnya menggunakan situs tersebut tanpa mengetahui potensi risikonya, katanya.

Para peneliti mengatakan sistem peringatan dapat dikembangkan yang memperingatkan konsumen sebelum membeli bahwa situs tersebut mungkin merupakan apotek terlarang. Mesin pencari, media sosial, pasar online, seperti Amazon, dan pembayaran atau perusahaan kartu kredit juga dapat menggunakan algoritme untuk menyaring apotek online terlarang, atau mempertimbangkan status apotek online saat memberi peringkat pada hasil pencarian, menentukan alokasi iklan, melakukan pembayaran, atau mendiskualifikasi vendor.

Pembuat kebijakan, lembaga pemerintah, kelompok advokasi pasien, dan produsen obat dapat menggunakan sistem seperti itu untuk mengidentifikasi, memantau, mengekang apotek online terlarang, dan mendidik konsumen.

Menurut Muthupandi, untuk pekerjaan di masa mendatang, peneliti mungkin ingin mempertimbangkan untuk memperluas jumlah situs web dan atribut untuk analisis guna lebih meningkatkan kemampuan algoritme dalam mendeteksi apotek online terlarang.


Apotek kotak besar menawarkan harga tunai terendah untuk obat generik


Informasi lebih lanjut:
Hui Zhao dkk. Mengelola Apotek Daring Terlarang: Analisis Web dan Studi Model Prediktif, Jurnal Penelitian Internet Medis (2020). DOI: 10.2196 / 17239

Disediakan oleh Pennsylvania State University

Kutipan: Algoritme bertujuan untuk mengingatkan konsumen sebelum mereka menggunakan apotek online ilegal (2020, 28 Agustus), diakses 27 November 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-08-algorithm-aims-consumers-illicit-online.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Bandar Togel