AI dapat memprediksi pengguna Twitter yang cenderung menyebarkan disinformasi sebelum mereka melakukannya
Internet

AI dapat memprediksi pengguna Twitter yang cenderung menyebarkan disinformasi sebelum mereka melakukannya


Kredit: CC0

Algoritme berbasis kecerdasan buatan baru yang dapat secara akurat memprediksi pengguna Twitter mana yang akan menyebarkan disinformasi sebelum mereka benar-benar melakukannya telah dikembangkan oleh para peneliti dari University of Sheffield.

Sebuah tim peneliti, yang dipimpin oleh Yida Mu dan Dr. Nikos Aletras dari Departemen Ilmu Komputer Universitas, telah mengembangkan metode untuk memprediksi apakah pengguna media sosial cenderung membagikan konten dari sumber berita yang tidak dapat diandalkan. Temuan mereka telah dipublikasikan di jurnal PeerJ.

Para peneliti menganalisis lebih dari 1 juta tweet dari sekitar 6.200 pengguna Twitter dengan mengembangkan metode pemrosesan bahasa alami baru — cara untuk membantu komputer memproses dan memahami data bahasa dalam jumlah besar. Semua tweet yang mereka pelajari adalah tweet yang tersedia untuk umum bagi siapa saja untuk dilihat di platform media sosial.

Pengguna Twitter dikelompokkan ke dalam dua kategori sebagai bagian dari studi — mereka yang berbagi sumber berita yang tidak dapat diandalkan dan mereka yang hanya berbagi cerita dari sumber berita yang dapat dipercaya. Data tersebut digunakan untuk melatih algoritme pembelajaran mesin yang dapat memprediksi secara akurat (79,7 persen) apakah pengguna akan memposting ulang konten dari sumber yang tidak dapat diandalkan di masa mendatang.

Hasil dari studi tersebut menemukan bahwa pengguna Twitter yang berbagi cerita dari sumber yang tidak dapat dipercaya lebih cenderung men-tweet tentang politik atau agama dan menggunakan bahasa yang tidak sopan. Mereka sering memposting tweet dengan kata-kata seperti ‘liberal, “‘ pemerintah,” ‘media, “dan tweet mereka sering kali terkait dengan politik di Timur Tengah dan Islam, dengan tweet mereka sering menyebutkan” Islam’ atau “Israel”.

Sebaliknya, studi tersebut menemukan bahwa pengguna Twitter yang berbagi cerita dari sumber berita terpercaya sering men-tweet tentang kehidupan pribadi mereka, seperti emosi dan interaksi mereka dengan teman. Kelompok pengguna ini sering memposting tweet dengan kata-kata seperti
“suasana hati.” “ingin”, “akan”, “aku”, “bersemangat”, dan “ulang tahun”.

Temuan dari penelitian ini dapat membantu perusahaan media sosial seperti Twitter dan Facebook mengembangkan cara untuk mengatasi penyebaran disinformasi secara online. Mereka juga dapat membantu ilmuwan sosial dan psikolog meningkatkan pemahaman mereka tentang perilaku pengguna tersebut dalam skala besar.

Dr. Nikos Aletras, Dosen Pemrosesan Bahasa Alami di Universitas Sheffield, mengatakan: “Media sosial telah menjadi salah satu cara paling populer bagi orang untuk mengakses berita, dengan jutaan pengguna beralih ke platform seperti Twitter dan Facebook setiap hari untuk mencari tahu tentang peristiwa penting yang terjadi baik di rumah maupun di seluruh dunia. Namun, media sosial telah menjadi platform utama untuk menyebarkan disinformasi, yang berdampak besar pada masyarakat dan dapat memengaruhi penilaian orang tentang apa yang terjadi di dunia sekitar. mereka.

“Sebagai bagian dari studi kami, kami mengidentifikasi tren tertentu dalam perilaku pengguna yang dapat membantu upaya tersebut — misalnya, kami menemukan bahwa pengguna yang paling mungkin berbagi berita dari sumber yang tidak dapat dipercaya sering men-tweet tentang politik atau agama, sedangkan mereka yang berbagi cerita dari sumber berita terpercaya sering kali di-tweet tentang kehidupan pribadi mereka.

“Kami juga menemukan bahwa korelasi antara penggunaan bahasa yang tidak sopan dan penyebaran konten yang tidak dapat diandalkan dapat dikaitkan dengan permusuhan politik online yang tinggi.”

Yida Mu, Ph.D. mahasiswa di University of Sheffield, mengatakan: “Mempelajari dan menganalisis perilaku pengguna yang berbagi konten dari sumber berita yang tidak dapat diandalkan dapat membantu platform media sosial untuk mencegah penyebaran berita palsu di tingkat pengguna, melengkapi metode pemeriksaan fakta yang ada yang bekerja pada pos atau tingkat sumber berita. ”


Obrolan pemilu 2020 di Twitter sibuk dengan bot, ahli teori konspirasi, temuan studi


Informasi lebih lanjut:
Mengidentifikasi pengguna Twitter yang memposting ulang sumber berita yang tidak dapat diandalkan dengan informasi linguistik, Yida Mu, Nikolaos Aletras, PeerJ, doi.org/10.7717/peerj-cs.325

Informasi jurnal:
PeerJ

Disediakan oleh University of Sheffield

Kutipan: AI dapat memprediksi pengguna Twitter yang cenderung menyebarkan disinformasi sebelum mereka melakukannya (2020, 14 Desember), diakses 14 Desember 2020 dari https://techxplore.com/news/2020-12-ai-twitter-users-disinformation.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Togel Singapore