AI belajar mengetik di telepon seperti manusia
Sciences

AI belajar mengetik di telepon seperti manusia


Hijau menunjukkan lokasi mata, biru lokasi jari. Semakin gelap bayangannya, semakin lama atau lebih sering pandangan atau gerakannya. Kiri: simulasi oleh model; kanan: pengamatan dari pengguna nyata. Kredit: Jussi Jokinen / Pusat Kecerdasan Buatan Finlandia

Layar sentuh sangat sulit untuk diketik. Karena kita tidak dapat merasakan tutsnya, kita mengandalkan indera penglihatan untuk menggerakkan jari kita ke tempat yang tepat dan memeriksa kesalahan, kombinasi tugas yang sulit diselesaikan secara bersamaan. Untuk benar-benar memahami bagaimana orang mengetik di layar sentuh, para peneliti di Aalto University dan Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) telah menciptakan model kecerdasan buatan pertama yang memprediksi bagaimana orang menggerakkan mata dan jari mereka saat mengetik.

Model AI dapat mensimulasikan bagaimana pengguna manusia mengetik kalimat apa pun pada desain keyboard apa pun. Itu membuat kesalahan, mendeteksinya — meskipun tidak selalu segera — dan mengoreksinya seperti yang dilakukan manusia. Simulasi tersebut juga memprediksi bagaimana orang beradaptasi dengan keadaan yang bergantian, seperti bagaimana gaya penulisan mereka berubah ketika mereka mulai menggunakan sistem koreksi otomatis atau desain keyboard baru.

“Sebelumnya, pengetikan layar sentuh dipahami terutama dari sudut pandang bagaimana jari kita bergerak. Metode berbasis AI telah membantu memberi petunjuk baru pada gerakan ini: Apa yang kami temukan adalah pentingnya memutuskan kapan dan di mana mencarinya. Sekarang, kami dapat membuat prediksi yang jauh lebih baik tentang cara orang mengetik di ponsel atau tablet mereka, “kata Dr. Jussi Jokinen, yang memimpin penelitian ini.

Studi tersebut, yang akan dipresentasikan di ACM CHI pada 12 Mei, meletakkan dasar untuk mengembangkan, misalnya, solusi entri teks yang lebih baik dan bahkan dipersonalisasi.

“Sekarang kami memiliki simulasi realistis tentang bagaimana manusia mengetik di layar sentuh, seharusnya jauh lebih mudah untuk mengoptimalkan desain keyboard untuk pengetikan yang lebih baik — artinya lebih sedikit kesalahan, pengetikan lebih cepat, dan yang terpenting bagi saya, lebih sedikit frustrasi,” jelas Jokinen.

Kredit: Jussi Jokinen / Pusat Kecerdasan Buatan Finlandia

Selain memprediksi bagaimana orang umum akan mengetik, model ini juga dapat memperhitungkan berbagai jenis pengguna, seperti mereka yang memiliki gangguan motorik, dan dapat digunakan untuk mengembangkan alat bantu pengetikan atau antarmuka yang dirancang dengan mempertimbangkan kelompok-kelompok ini. Bagi mereka yang tidak menghadapi tantangan tertentu, ini dapat menyimpulkan dari gaya penulisan pribadi — dengan mencatat, misalnya, kesalahan yang berulang kali terjadi dalam teks dan email — jenis keyboard, atau sistem koreksi otomatis, yang paling baik untuk pengguna.

Pendekatan baru dibangun di atas penelitian empiris kelompok sebelumnya, yang memberikan dasar bagi model kognitif tentang bagaimana manusia mengetik. Peneliti kemudian menghasilkan model generatif yang mampu mengetik secara mandiri. Pekerjaan itu dilakukan sebagai bagian dari proyek yang lebih besar pada AI Interaktif di Pusat Kecerdasan Buatan Finlandia.

Hasilnya didukung oleh metode pembelajaran mesin klasik, pembelajaran penguatan, yang dikembangkan oleh peneliti untuk mensimulasikan orang. Pembelajaran penguatan biasanya digunakan untuk mengajar robot untuk menyelesaikan tugas dengan mencoba-coba; tim menemukan cara baru untuk menggunakan metode ini guna menghasilkan perilaku yang sangat mirip dengan manusia — kesalahan, koreksi, dan semuanya.

“Kami memberi model kemampuan dan batasan yang sama dengan yang kami, seperti manusia, miliki. Saat kami memintanya untuk mengetik secara efisien, ia menemukan cara terbaik menggunakan kemampuan ini. Hasil akhirnya sangat mirip dengan cara manusia mengetik, tanpa harus mengajarkan model dengan data manusia, “kata Jokinen.

Perbandingan dengan data pengetikan manusia memastikan bahwa prediksi model akurat. Di masa mendatang, tim berharap dapat menyimulasikan teknik mengetik lambat dan cepat untuk, misalnya, merancang modul pembelajaran yang berguna bagi orang yang ingin meningkatkan kemampuan mengetik mereka.

Makalah, “Pengetikan Layar Sentuh Sebagai Kontrol Pengawasan Optimal,” akan dipresentasikan pada 12 Mei 2021 di konferensi ACM CHI.


Mengajar agen AI untuk mengetik di keyboard Braille


Informasi lebih lanjut:
Temukan kertas dan bahan lainnya: userinterfaces.aalto.fi/touchscreen-typing/

Disediakan oleh Aalto University

Kutipan: AI belajar mengetik di ponsel seperti manusia (2021, 12 Mei), diakses 12 Mei 2021 dari https://techxplore.com/news/2021-05-ai-humans.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Selain dari transaksi yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten tersebut disediakan untuk tujuan informasi saja.


Halaman Ini Di Persembahkan Oleh : Hongkong Prize